2025 年 5 月 OEWS 提供约 830 个职业的就业和工资估计,覆盖全国、州、都市区、非都市区及部分行业。
- 使用方式
- 标注发布参考期的职业与地区工资背景。
- 这些数据不能证明什么
- 具体公司薪资、个人报价或当前职位发布需求。
BLS 和 OECD 统计提供职业、工资和跨国背景。关于当前职位数量或技能需求的结论需要独立且有日期的职位语料。
官方劳动力市场基线说明什么,当前职位发布中实际可见什么?
2025 年 5 月 OEWS 提供约 830 个职业的就业和工资估计,覆盖全国、州、都市区、非都市区及部分行业。
2025 年 5 月 OEWS 估计采用基于模型的方法,样本约为三年内收集的 110 万家机构。
OECD 就业数据库在适用情况下覆盖 38 个成员国,并提供就业、失业、工时、工资分布和工资差距序列。
每个数值旁标注 BLS 或 OECD 的参考期、地区、适用人口和指标定义。
为每个职位记录来源 URL、首次和最后发现日期、地区、职业映射及去重键。
在该期间观察到的合格职位中出现了哪些职业、地区和要求?
用于观察的确切页面或记录地址。
string · 必填首次观察到同一职位 URL 的日期。
date · 必填最近一次确认职位仍可访问且主要内容未变的日期。
date · 必填数值代表的国家、州、都市区或其他地区。
string · 必填来源分类体系中的职业代码,而不是从职位名称推测的标签。
string · 必填具有稳定且有文档定义的类别。
string · 必填去重并应用排除标准后的分子。
number · 必填计算占比或比率时使用的合格记录总数。
number · 必填明确写出的纳入、排除和计算规则。
string · 必填