面试邀请 · Copilot产品经理
我们希望安排你与 微软中国 团队的第一次沟通。


面试邀请 · Copilot产品经理
我们希望安排你与 微软中国 团队的第一次沟通。
已有简历?从PDF、Notion或LinkedIn导入,30秒完成诊断。
创建简历
从记录导入经历
选择已保存的记录,并转换为可直接用于简历的经历。
创建 Work History
可以从文件、GitHub、Notion 或 MCP 导入,也可以手动填写。
按招聘信息调整简历
让招聘信息里的关键要求,在简历中更清楚地被看到。
按这个职位整理技能
让目标职位需要的技能更容易被看到。
适配目标国家和招聘市场
根据目标国家、语言和行业翻译简历,并调整到当地招聘习惯更容易接受的表达。
基于简历撰写我的介绍
根据简历中的主要经验撰写介绍。
把工作内容改成成果表达
让每条经历更清楚地体现结果、贡献和依据。
让表达更专业自然
润色经历和成果描述,让简历读起来更清晰、更有专业感。
删除重复表达并多样化
检测重复的词汇和句子结构,编辑内容以提高可读性。
修正语法
修正简历中的拼写和语法错误。
检查简历是否匹配目标职位
对照目标职位或招聘信息,查看匹配的优势、缺少的证据以及应优先修改的内容。
检查招聘系统能否读懂简历
提交前找出可能影响系统读取的格式问题。
找出可以用数字证明的成果
找出能用数字、规模或证据强化的成果。
找出缺少的核心关键词
检查简历里已有的关键词,并指出还可以补充的重要职位关键词。
撰写求职信
输入公司描述和问题后,根据简历内容生成回答。
预测面试问题并生成应对提示
分析简历和招聘公告,提供预期问题列表,并为每个问题提供核心要点。

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把分散的经历整理成HR能快速看懂职责、行动和成果的专业简历。

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正式投递前,看清简历优势、岗位匹配度和最该先改的地方。
0
评分分析
微软中国 · AI产品经理
明确行动
92
方法或路径
76
范围与具体背景
79
内容完整度
82
已经说明做了什么,但缺少方法、范围或支撑细节。
明确结果
82
证据或可衡量成果
78
行动与结果的联系
68
主导性与责任范围
49
工作内容很清楚,但没有说明它带来了什么变化。
开门见山
88
简洁的句子长度
72
具体且易读的表达
76
一致的结构
75
句子过长或角色表达模糊,关键行动出现得太晚。
职位匹配度 (ATS)
76
AI产品经理
微软中国
目标相关性
84
成果与证据
79
领导力与主导性
63
跨部门影响力
82
关键词与实践经历均有体现(8)
以其他表述体现相关经历(0)
尚未找到通过同义表述体现的其他要求。
未找到相关经历(4)
让目标岗位最看重的经历先被看到,调整简历顺序和表达。
将新用户引导完成率从61%提升至72%。通过用户旅程与数据分析定位流失环节,并与设计、研发开展跨团队协作,把优化方案纳入产品策略。
优化原因
还可以继续加强
检查产品策略、增长实验、数据分析和跨部门协作经历与岗位职责、任职要求和ATS关键词的匹配度。
清华 · 科研实习OAI
北大 · HCI方向R
国家奖学金
中欧 · MBAGC选择目标岗位、项目或机会,查看HR视角的简历评分与定制优化建议。
0
评分分析
字节跳动 · 产品经理
明确行动
92
方法或路径
76
范围与具体背景
79
内容完整度
82
已经说明做了什么,但缺少方法、范围或支撑细节。
明确结果
82
证据或可衡量成果
78
行动与结果的联系
68
主导性与责任范围
49
工作内容很清楚,但没有说明它带来了什么变化。
开门见山
88
简洁的句子长度
72
具体且易读的表达
76
一致的结构
75
句子过长或角色表达模糊,关键行动出现得太晚。
职位匹配度 (ATS)
76
产品经理
字节跳动
目标相关性
84
成果与证据
79
领导力与主导性
63
跨部门影响力
82
关键词与实践经历均有体现(8)
以其他表述体现相关经历(0)
尚未找到通过同义表述体现的其他要求。
未找到相关经历(4)
用现有内容预览ATS友好模板,选择招聘人员最易浏览的版式。

周岚
AI应用工程师 · 北京
lan.zhou@example.com
工作经历
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
学历
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
技能
AI工程
数据与模型
工程协作
适合 ATS 解析的单栏布局,采用紧凑留白、常规标题和简洁的黑白分隔线。

周岚
lan.zhou@example.com · AI应用工程师 · 北京
Summary
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
Bennett, O., Rivera, M., and Chen, L. · ACM CHI
Human-Computer Interaction
Teaching Assistant · Carnegie Mellon University
2024年1月
AI工程
数据与模型
工程协作
学术单栏 CV,采用紧凑的个人信息页眉、以教育经历为主的层级和克制的分区线。

周岚
AI应用工程师 · 北京
lan.zhou@example.com
AI工程
数据与模型
工程协作
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
traceloom (open source)
Maintainer
2023年1月 - 至今
Lightweight distributed-tracing toolkit for Go services.
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
适合 ATS 解析的单栏工程师简历,采用紧凑的大写分区标记、行内分隔线和以成果为先的高密度要点。

周岚
lan.zhou@example.com · AI应用工程师 · 北京
Summary
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
Design Optimization of a Hydraulic Press Plate
Major project
2023年1月 - 至今
Formula Student Exhaust and Muffler Assembly
Design lead
2022年6月 - 2023年1月
International Journal of Engineering Research
AI工程
数据与模型
工程协作
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
传统衬线体简历,采用居中的个人信息页眉、以横线收尾的大写分区标题和缩进条目,呈现经典学术风格。

周岚
lan.zhou@example.com · AI应用工程师 · 北京
Summary
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
CommonIntern
Creator
2020年1月 - 至今
Python job-application automation · 500 GitHub stars.
Minimal Icon Pack
Designer
2019年6月 - 至今
100+ iOS and Android icons designed in Figma.
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
AI工程
数据与模型
工程协作
紧凑的单栏科技简历,采用居中的姓名页眉、带下划线的大写分区标题和高密度、便于招聘者浏览的条目。

周岚
AI应用工程师 · 北京
lan.zhou@example.com
工作经历
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
学历
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
技能
AI工程
数据与模型
工程协作
适合 ATS 解析的单栏布局,采用紧凑留白、常规标题和简洁的黑白分隔线。

周岚
lan.zhou@example.com · AI应用工程师 · 北京
Summary
微软亚洲研究院
北京
AI应用工程师
2024年7月 - 至今
字节跳动 AI Lab
北京
算法工程实习生
2023年7月 - 2023年12月
清华大学智能技术实验室
北京
研究助理
2022年9月 - 2023年6月
清华大学
北京
计算机科学与技术 学士
2020年9月 - 2024年6月
Bennett, O., Rivera, M., and Chen, L. · ACM CHI
Human-Computer Interaction
Teaching Assistant · Carnegie Mellon University
2024年1月
AI工程
数据与模型
工程协作
学术单栏 CV,采用紧凑的个人信息页眉、以教育经历为主的层级和克制的分区线。
这些学校和公司的学生与职场人士已经加入





















+1
3,830个岗位
用 AI 打开下个时代的公司
用模型、智能体和基础设施做出新的产品品类
+1
956个岗位
可以冲全球职业的公司
把签证支持的可能性打开,让你有机会去更大的舞台
+1
828个岗位
期权还有想象力的公司
在足够早的时候加入,和团队一起追逐成长带来的上行空间
+1
2,479个岗位
Y Combinator 投资的公司
用快速构建、快速验证的方式成长的早期创业团队
+1
1,803个岗位
押注气候问题的公司
用产品和技术解决能源与可持续性问题的团队
+1
33,805个岗位
改变健康与生命的公司
用数据和产品改变医疗、生物科技与生命科学的团队
+1
3,830个岗位
用 AI 打开下个时代的公司
用模型、智能体和基础设施做出新的产品品类
+1
956个岗位
可以冲全球职业的公司
把签证支持的可能性打开,让你有机会去更大的舞台
+1
828个岗位
期权还有想象力的公司
在足够早的时候加入,和团队一起追逐成长带来的上行空间
+1
2,479个岗位
Y Combinator 投资的公司
用快速构建、快速验证的方式成长的早期创业团队
+1
1,803个岗位
押注气候问题的公司
用产品和技术解决能源与可持续性问题的团队
+1
33,805个岗位
改变健康与生命的公司
用数据和产品改变医疗、生物科技与生命科学的团队
+1
3,830个岗位
用 AI 打开下个时代的公司
用模型、智能体和基础设施做出新的产品品类
+1
956个岗位
可以冲全球职业的公司
把签证支持的可能性打开,让你有机会去更大的舞台
+1
828个岗位
期权还有想象力的公司
在足够早的时候加入,和团队一起追逐成长带来的上行空间
+1
2,479个岗位
Y Combinator 投资的公司
用快速构建、快速验证的方式成长的早期创业团队
+1
1,803个岗位
押注气候问题的公司
用产品和技术解决能源与可持续性问题的团队
+1
33,805个岗位
改变健康与生命的公司
用数据和产品改变医疗、生物科技与生命科学的团队
+1
3,830个岗位
用 AI 打开下个时代的公司
用模型、智能体和基础设施做出新的产品品类
+1
956个岗位
可以冲全球职业的公司
把签证支持的可能性打开,让你有机会去更大的舞台
+1
828个岗位
期权还有想象力的公司
在足够早的时候加入,和团队一起追逐成长带来的上行空间
+1
2,479个岗位
Y Combinator 投资的公司
用快速构建、快速验证的方式成长的早期创业团队
+1
1,803个岗位
押注气候问题的公司
用产品和技术解决能源与可持续性问题的团队
+1
33,805个岗位
改变健康与生命的公司
用数据和产品改变医疗、生物科技与生命科学的团队
+1
27,929个岗位
第一份职业值得托付的公司
认真培养新人和初级人才,让早期成长速度更快的团队
+1
6,673个岗位
可以在家办公的公司
比起坐在哪里,更看重结果和协作方式的团队
+1
18,658个岗位
已经很大,还会继续变大的公司
站在已经验证的增长上,继续挑战更大市场和下一阶段规模
+1
21,902个岗位
大家都说值得去的公司
在文化、薪酬和成长体验上都拿到真实好信号的团队
+1
18,027个岗位
改变金融体验的公司
重新设计支付、金融基础设施和资产管理体验的团队
+1
11,791个岗位
值得投一次的 Big Tech
有机会体验大产品、大组织和大规模系统的职业选择
+1
27,929个岗位
第一份职业值得托付的公司
认真培养新人和初级人才,让早期成长速度更快的团队
+1
6,673个岗位
可以在家办公的公司
比起坐在哪里,更看重结果和协作方式的团队
+1
18,658个岗位
已经很大,还会继续变大的公司
站在已经验证的增长上,继续挑战更大市场和下一阶段规模
+1
21,902个岗位
大家都说值得去的公司
在文化、薪酬和成长体验上都拿到真实好信号的团队
+1
18,027个岗位
改变金融体验的公司
重新设计支付、金融基础设施和资产管理体验的团队
+1
11,791个岗位
值得投一次的 Big Tech
有机会体验大产品、大组织和大规模系统的职业选择
+1
27,929个岗位
第一份职业值得托付的公司
认真培养新人和初级人才,让早期成长速度更快的团队
+1
6,673个岗位
可以在家办公的公司
比起坐在哪里,更看重结果和协作方式的团队
+1
18,658个岗位
已经很大,还会继续变大的公司
站在已经验证的增长上,继续挑战更大市场和下一阶段规模
+1
21,902个岗位
大家都说值得去的公司
在文化、薪酬和成长体验上都拿到真实好信号的团队
+1
18,027个岗位
改变金融体验的公司
重新设计支付、金融基础设施和资产管理体验的团队
+1
11,791个岗位
值得投一次的 Big Tech
有机会体验大产品、大组织和大规模系统的职业选择
+1
27,929个岗位
第一份职业值得托付的公司
认真培养新人和初级人才,让早期成长速度更快的团队
+1
6,673个岗位
可以在家办公的公司
比起坐在哪里,更看重结果和协作方式的团队
+1
18,658个岗位
已经很大,还会继续变大的公司
站在已经验证的增长上,继续挑战更大市场和下一阶段规模
+1
21,902个岗位
大家都说值得去的公司
在文化、薪酬和成长体验上都拿到真实好信号的团队
+1
18,027个岗位
改变金融体验的公司
重新设计支付、金融基础设施和资产管理体验的团队
+1
11,791个岗位
值得投一次的 Big Tech
有机会体验大产品、大组织和大规模系统的职业选择
对比同公司同岗位的求职者、相似背景候选人和成功投递模式,查看简历优势、证据缺口与优先修改项。
你的字节跳动模拟投递结果已生成
你位列前16%。投递产品经理岗位前,请查看最有力的经历和需要改进的部分。
refresh.cv 是一款免费AI简历生成器,可用于新建、导入、检查并按目标岗位优化简历。
免费套餐提供创建和检查简历所需的核心功能,之后再决定是否需要付费套餐。
可以。无需重新填写所有内容,导入已有简历后即可继续编辑。
ATS检查会查看常见招聘系统能否识别并整理简历中的关键信息。
可以。选择或粘贴招聘JD后,可按目标岗位检查简历。
不会。AI建议应以你提供的简历、Work History、文件和补充信息为依据。
落地页的简历导入支持常见文件格式,产品界面支持四种语言。
简历完成后,在模拟投递中选择目标职位和要检查的简历版本。
创建简历,按目标岗位JD优化, 再用模拟投递完成最后检查。现在可以从免费套餐开始。
已有简历?从PDF、Notion或LinkedIn导入,30秒完成诊断。