31.0数据库版本2026-08-27
O*NET 31.0 按技能、知识、能力、任务、工作活动、工作情境、职业及相关领域组织工作与劳动者信息。
- 使用方式
- 用于描述职位要求和工作证据类别的可解释词汇。
- 这些数据不能证明什么
- 不能推断所有任务或技能都适用于某个具体职位或候选人。
模拟申请应揭示整套提交材料的差距
同时比较真实职位、简历版本、求职信和申请答案，把无证据陈述、矛盾、缺失证据和后续问题分开。
在提交这份申请前，谨慎的审阅者会质疑什么？
经官方来源核实的事实
2026-08-27
韩国 NCS 公共数据用完成工作所需的能力单元描述职业，为美国劳动力市场职业数据提供韩国本地参照。
- 使用方式
- 避免直译美国职业名称，提供韩国岗位与能力语境。
- 这些数据不能证明什么
- 职位数量、招聘趋势、工资或特定雇主要求。
数据处理方式
- 审查一套提交材料
固定目标职位和所有文档版本，使发现可复现。
- 指向确切段落
每项发现都链接到相关职位要求、申请段落和原始证据。
与结果一起展示的定义
- 跨文档冲突
- 两份申请材料对同一经历的日期、范围、职称、结果或原因存在重大差异。
- 后续问题
- 由提交材料的缺失或歧义生成的问题，不是对雇主实际面试题的预测。
仍需观测数据的结果
提交差距清单
哪些具体段落无证据、不一致、不完整或可能需要澄清？
结果所需字段
- 目标职位标识符
用于比较的确切目标职位标识符。
string · 必填 - 简历标识符
分析中使用的版本化简历标识符。
string · 必填 - 证据标识符
支持简历或申请陈述的工作记录标识符。
string · 必填 - 类别
具有稳定且有文档定义的类别。
string · 必填 - 指标定义
明确写出的纳入、排除和计算规则。
string · 必填 - 观察日期
Refresh 获取或核查记录的日期。
date · 必填
- 仅在以下条件满足时发布
- 仅针对不可变文档版本发布，并为每项发现附上段落和证据。
- 等待观测数据
- 添加确切职位和最终申请材料后才能运行此审查。
这些数据不能证明什么
- 模拟申请无法观察招聘人员判断、申请竞争、内推或隐藏筛选规则。
- 清晰的申请仍可能被拒，发现差距也不能证明会被拒。
使用方式
- 先解决证据和一致性问题，再润色文字。
官方数据来源
- 覆盖范围
- 提供职业、任务、工作活动、技能、知识和工作情境等工作与劳动者特征。
- 边界
- O*NET 描述的是美国经济中的职业，不能替代某家公司的职位说明，也不能证明候选人具备某项技能。
- 覆盖范围
- 提供韩国岗位与能力单元信息，用完成工作所需的能力来描述职业。
- 边界
- NCS 是职业能力标准，不是职位、简历、面试或招聘结果的实时统计。