同じ仕事をしたなら、求人の用語で伝える。
- 求人で求めること
- ファネル分析による転換の改善点の特定
- この例で実際にした仕事
- 登録から利用開始までの各段階の離脱を比較し、優先して改善する箇所を決めました。
修正前
登録の各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
修正例
登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
何の分析をしたかが伝わります。担当範囲や成果は変えず、分析手法の名前を添えました。
PMの履歴書例では3要件に用語と経験、2要件に異なる表現の経験があり、1要件は根拠がありません。確認済みキーワードから原文を確認できます。
求人適合度の結果例
76
プロダクトマネージャー
目標との関連性
84
成果・根拠
79
リーダーシップ・主体性
63
部門横断の影響力
82
用語と実践経験を確認 3件
別の表現で関連経験を確認 2件
裏付ける経験が未確認 1件
「ユーザー調査」を選び、根拠の文章を確認してください。
架空の履歴書と例示用スコアです。求人との適合度を示し、選考通過の確率ではありません。
プロダクトマネージャー・職歴
プロダクトマネージャー
「指定資格の保有が必須」
資格名、発行機関、取得日・有効期限
文章を直す前に応募資格を確認。
「ファネル分析による転換率改善」
分析した段階、自分の判断、変更した内容
関連する実務経験を職歴の前半に配置。
「デザイン・開発とリリースを主導」
自分の判断、協働相手、責任を持った成果物
チームの成果の中で自分の役割を具体化。
「SQLの利用経験歓迎」
作成したクエリ、分析対象、結果の活用先
実務経験があれば補い、必須要件と区別。
登録の各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
何の分析をしたかが伝わります。担当範囲や成果は変えず、分析手法の名前を添えました。
スキル:SQL、Excel
SQLで登録・購入イベントを抽出し、顧客層別の転換率比較を週次製品レビューで共有しました。
「SQL」だけでは活用の程度が伝わりません。抽出したデータと分析結果の活用先を示しました。
ダッシュボードで転換率を確認し、導入フローの改善を提案しました。
分析チームのダッシュボードで顧客層別の転換率を確認し、導入フローの改善を提案しました。
貢献は明確になっても、必須のSQL経験は不足したままです。応募前に関連経験で代替できる条件かを確認しましょう。
作業記録やメモから判断・成果物・結果を補います。
担当業務と数値が実体験に合うか確認して反映。
対象求人を維持し、修正がどの要件の根拠になったか確認。
職歴
Northstar Labs
プロダクトマネージャー
Jan 2023 - Jun 2025
登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
出力ファイルの文字をテキストエディタに貼り付け、会社・職種・期間・職歴が順番につながるか確認。
登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。
読み順の確認例であり、自動ファイル検査の結果ではありません。
応募先の求人を設定し、経験の根拠を補って再確認しましょう。