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ATS履歴書チェック。求人と経験を並べて確認。

履歴書を読み込み、応募先の求人を設定。適合度スコアと要件ごとの根拠を確認し、不足している説明を補いましょう。

分析結果の例を見る

この履歴書は、どの要件を満たすでしょうか。

PMの履歴書例では3要件に用語と経験、2要件に異なる表現の経験があり、1要件は根拠がありません。確認済みキーワードから原文を確認できます。

求人適合度の結果例

76

プロダクトマネージャー

目標との関連性

84

成果・根拠

79

リーダーシップ・主体性

63

部門横断の影響力

82

用語と実践経験を確認 3件

別の表現で関連経験を確認 2件

ファネル分析ロードマップの優先順位

裏付ける経験が未確認 1件

SQL

「ユーザー調査」を選び、根拠の文章を確認してください。

架空の履歴書と例示用スコアです。求人との適合度を示し、選考通過の確率ではありません。

履歴書の抜粋

プロダクトマネージャー・職歴

  • 新規顧客へのユーザー調査を実施し、導入時の課題を製品要件にまとめました。
  • 最初のプロジェクト設定のプロダクト企画を担当し、要件とリリースの受け入れ基準を定義しました。
  • デザイン・開発との部門横断の協働を主導し、リリース範囲と依存関係を調整しました。
  • 登録、設定、利用開始の各段階の離脱を比較し、優先して解決する課題を決めました。
  • 顧客への影響と開発工数で今後の作業を並べ、次のリリース範囲に合意しました。

求人要件

プロダクトマネージャー

  • ユーザー調査
  • プロダクト企画
  • 部門横断の協働
  • ファネル分析
  • ロードマップの優先順位
  • SQL

応募資格に関わる要件から確認。

必須資格の不足と歓迎スキルの不足は別の問題です。求人の条件と履歴書の根拠を照合します。
  • 必須資格

    「指定資格の保有が必須」

    履歴書で探す根拠

    資格名、発行機関、取得日・有効期限

    修正前の判断

    文章を直す前に応募資格を確認。

  • 主要業務

    「ファネル分析による転換率改善」

    履歴書で探す根拠

    分析した段階、自分の判断、変更した内容

    修正前の判断

    関連する実務経験を職歴の前半に配置。

  • 担当範囲・水準

    「デザイン・開発とリリースを主導」

    履歴書で探す根拠

    自分の判断、協働相手、責任を持った成果物

    修正前の判断

    チームの成果の中で自分の役割を具体化。

  • 歓迎経験

    「SQLの利用経験歓迎」

    履歴書で探す根拠

    作成したクエリ、分析対象、結果の活用先

    修正前の判断

    実務経験があれば補い、必須要件と区別。

スキルの名前から、実際にした仕事へ。

採用担当者が知りたいのは、実際に何をしたか。求人の要件と経験をつなぐ書き方を、修正例で確認しましょう。

同じ仕事をしたなら、求人の用語で伝える。

求人で求めること
ファネル分析による転換の改善点の特定
この例で実際にした仕事
登録から利用開始までの各段階の離脱を比較し、優先して改善する箇所を決めました。

修正前

登録の各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。

修正例

登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。

何の分析をしたかが伝わります。担当範囲や成果は変えず、分析手法の名前を添えました。

スキルを使ったなら、何に使ったかを示す。

求人で求めること
SQLによるデータ分析
この例で実際にした仕事
SQLクエリを自分で作成。分析結果は週次製品レビューで活用しました。

修正前

スキル:SQL、Excel

修正例

SQLで登録・購入イベントを抽出し、顧客層別の転換率比較を週次製品レビューで共有しました。

「SQL」だけでは活用の程度が伝わりません。抽出したデータと分析結果の活用先を示しました。

直接経験していないなら、実際の役割を明確に。

求人で求めること
SQL実務経験必須
この例で実際にした仕事
分析チームが作ったダッシュボードを活用。SQLクエリを自分で書いた経験はありません。

修正前

ダッシュボードで転換率を確認し、導入フローの改善を提案しました。

修正例

分析チームのダッシュボードで顧客層別の転換率を確認し、導入フローの改善を提案しました。

貢献は明確になっても、必須のSQL経験は不足したままです。応募前に関連経験で代替できる条件かを確認しましょう。

不足が見つかったら、その場で修正まで。

編集画面で関連経験を補い、AI提案を確認。修正後も同じ求人で再分析できます。
  • 記載漏れの経験を探す

    作業記録やメモから判断・成果物・結果を補います。

  • 提案された文章を確認

    担当業務と数値が実体験に合うか確認して反映。

  • 同じ求人で再分析

    対象求人を維持し、修正がどの要件の根拠になったか確認。

求人票に最適化

ATSへの提出前に確認する履歴書の項目

求人適合度は内容を比較します。ファイルの読みやすさは、最終ファイルを開いて別途確認してください。

職歴

Northstar Labs

プロダクトマネージャー

Jan 2023 - Jun 2025

登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。

コピーした文字でも同じ情報を確認。

出力ファイルの文字をテキストエディタに貼り付け、会社・職種・期間・職歴が順番につながるか確認。

Northstar Labsプロダクトマネージャー · 2023.01–2025.06

登録ファネル分析で各段階の離脱を比較し、導入フロー改善の優先順位を決めました。

読み順の確認例であり、自動ファイル検査の結果ではありません。

  • 文字の選択・コピー

    • 職歴をテキストエディタにコピー
    • 欠落があれば原本から文字を含む形式で再出力
  • 職歴の読み順

    • 会社・職種・期間が同じ職歴に対応するか確認
    • 列の順序が崩れたらまとめて配置し再出力
  • 見出し・連絡先・リンク

    • 職歴・学歴・プロジェクト・スキルなど明確な見出し
    • メール・作品集は文字で記載しリンク先を確認
  • 形式・容量

    • 企業指定の様式・形式・容量を優先
    • 最終ファイルを開き改ページ・欠落を確認

よくある質問

次の応募では、経験をもっと伝わりやすく。

応募先の求人を設定し、経験の根拠を補って再確認しましょう。