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応募先に合わせて 整える 無料AI履歴書・職務経歴書

すでに履歴書がありますか?PDF、Notion、LinkedInから取り込み、30秒で診断できます。

応募する前の準備を、refresh.cvで整えましょう。

よりよい求人を見つけ、 その役割に合わせて履歴書を整え、 模擬応募を実行。

求人を見つけるところから、オファーにつなげるところまで進めましょう。

履歴書作成

これまでの経験を、採用担当者が役割と実績をすぐに読み取れる履歴書・職務経歴書にまとめます。

  • PDFの履歴書、LinkedIn、職歴データを取り込み、入力し直さずに編集できます。
  • 確認できる経験と実績を基に、担当業務・行動・成果が伝わる職務要約と実績文を作成します。
  • AIの下書きを一文ずつ確認・修正し、採用する内容だけを履歴書に反映できます。

応募前診断

応募前に履歴書の強みと、書類選考に向けて先に直すべき箇所を確認します。

  • 採用担当者が読む順番に沿って、構成、内容、実績、表現、誤字脱字を確認します。
  • 求人票と照らし合わせ、必須スキルや職種キーワードが十分に伝わるかを診断します。
  • 伝わっている強み、不足する根拠、優先修正項目を分け、次に直す順番を示します。

求人票に最適化

応募先が重視する経験を先に読めるよう、職務経歴書の順序と表現を整えます。

  • 求人票の必須条件につながる経験、役割、成果を見つけ、目に留まる位置へ移します。
  • 求人票の言葉は、実際の経験と根拠がある文にだけ自然に反映します。
  • 履歴書だけでは確認できない条件は作らず、必要な職歴情報を追加で質問します。

メルカリのプロダクトマネージャー求人に合わせて診断。

プロダクト戦略、グロース施策、データ分析、部門横断の推進経験が求人票の要件に合うか確認します。

応募先の求人やプログラムを選び、採用担当者目線のスコアと改善案を確認できます。

応募先に合うテンプレートを選ぶ。作成した内容は、そのまま。

作成済みの内容でATS対応テンプレートを比較し、採用担当者が読みやすいレイアウトを選べます。

これらの学校や企業出身の人たちが、すでに利用しています

Google
Columbia University
Accenture
University of Western Australia
Apple
University of Southern California
Amazon
New York University
Capgemini
Northeastern University
Microsoft
Chinese University of Hong Kong
UC Berkeley
University of Toronto
Peking University
TU Berlin
Zhejiang University
Nanyang Technological University
Seoul National University
KAIST

本番前に、模擬応募。

同じ企業・職種を目指す応募者や近い経歴、選考通過につながった応募書類の傾向と比較し、強み、不足、優先修正項目を確認できます。

よくある質問

次の書類選考は、ここから始める。

履歴書・職務経歴書を作成し、求人票に合わせて整え、 模擬応募で最終確認まで。無料プランから始められます。

すでに履歴書がありますか?PDF、Notion、LinkedInから取り込み、30秒で診断できます。