用户研究员简历示例

• 分析24条客户咨询，完成账户设置流失的问题定义、假设设定及研究设计，区分错误提示歧义与身份验证失败，并用2名参与者试测任务脚本。
• 对8名参与者开展账户设置原型的可用性测试及逐场深度访谈，分别编码观察到的错误与个人偏好，为产品开发利益相关方将研究结果关联到录像时间点。
• 按研究问题编写招募筛选表，与另一名研究员交叉编码访谈证据，在结论中区分观察行为与参与者意见。
• 负责使用预试问卷开展账户设置后续问卷调查，按既往产品经验分析42份回答并在正式调查前修正诱导问题。在研究结果中注明访谈反证及样本选择限制。
• 将选定研究方法、观察编码及反证案例整理为可检索的研究结果库，通过计时任务将利益相关方证据检索从12分钟缩短至4分钟，并将采纳建议关联到产品开发决策。

• 负责在确定优先级前推动跨产品团队的证据复核。将变更结果与可归因的后续需求相连。
• 为交付设计标注间距、字体和交互决策，与工程评审首版实现，修正影响理解或可访问性的差异。
• 使用真实长文本、空内容和错误状态测试修订布局，标注层级失效之处，在既有设计系统内调整标签与间距。

• 负责建立标注证据强度与时效的可检索研究库
• 使用培训账户对6名志愿者开展7天日记研究，编码设置中断及后续问题，排除不完整记录并注明便利样本限制。
• 在两个获得同意的日常场景中应用民族志研究开展情境观察，对比现场记录与日记，保留矛盾案例并区分观察习惯与总体偏好。
• 将研究证据矩阵与已获同意的现场记录核对，解决2处编码不一致，完成从建议到观察证据及抽样限制的追溯表。

相关课程：字体设计、视觉传达、交互设计、设计研究

交互设计 · 原型设计 · 用户研究 · 无障碍设计 · 设计系统 · Figma

• 发布个人研究方法笔记，解释招募偏差、观察编码、反证及小规模研究无法支持的产品决策。