这是用于演示写法的虚构简历。姓名、任职经历和成果均为创作,并非真实员工的履历。
丁欣怡
从事为决策关键数据集明确责任人、数据时效性要求与验证方法与公开分析假设、限制与决策责任人的数据专员。主要实践领域:SQL · 分析数据建模 · 数据质量测试 · 仪表板核对。
工作经历
Oscar Health
纽约 · 美国
数据专员
2022年3月 - 至今
- 实现会员资格与理赔记录的SQL转换,定义有效日期关联及分析表粒度,检查追溯资格变更是否导致理赔总额重复。
- 发布Tableau报表前核对分析表与原始理赔记录,将合计差异追溯至冲销理赔,与报表负责人记录批准的汇总规则。
- 定义分析模型粒度和刷新周期,增加检查业务键重复的SQL测试,并将仪表板汇总与原始交易台账核对。
- 定义资格有效期、缺失理赔键及冲销支付的dbt数据质量检查,添加失败监控,验证隔离记录不会进入已发布的语义层。
- 主导通过SQL与dbt测试核对理赔报告,解决资格信息重复关联并在仪表板发布前完成数据质量审查。
- 基于核对后的源记录发布Tableau与Power BI指标定义,将每周报告疑问减少30%并增加迟到调整监控。
Microsoft
华盛顿州雷德蒙德 · 美国
数据专员
2019年1月 - 2022年2月
- 负责公开分析假设、限制与决策责任人。使处理时间持续保持在约定运营窗口内。
- 调查发布指标与源记录之间的差异,追踪改变总体的转换步骤,用可复现查询修正计算。
- 比较最近成功刷新和失败运行,区分源数据缺失与转换错误,仅重跑受影响时间段,并保留原查询与修正结果供复核。
重点项目
数据专员独立案例研究
项目负责人
2024年2月 - 2024年6月
- 负责为高频业务指标建立经测试的语义层
- 生成含重复、迟到和更正值的合成源记录,编写行数及键唯一性断言,记录各案例对报告指标的预期影响。
- 将分析输出与手工计算参考表核对,追踪差异所在的转换步骤,在修正查询旁保留数据字典与重跑说明。
- 主导通过手算参考验证合成数据,解决重复键导致的虚增并完成重现修正总额的笔记本。
教育经历
University of Washington
华盛顿州西雅图 · 美国
计算机科学学士
2013年9月 - 2017年6月
相关课程:算法、操作系统、数据库、计算机网络
技能
岗位能力
SQL · 分析数据建模 · 数据质量测试 · 仪表板核对
证书
Google Data Analytics Professional Certificate
2024年6月


