データアナリストの職務経歴書例（新卒・若手）

• 先輩のレビューを受けながら、SQLとPythonで問い合わせをデータ分析し、重複・時刻欠落・分類変更を確認。チーム別処理時間を比べる前にデータ品質を修正した。
• 担当を割り当てられた範囲で、分母と詳細表示条件を明記したTableau可視化を作成。Power BIの参照レポートと合計を照合し、更新時刻による差を説明した。
• 担当範囲で、転換指標の分母と除外条件を定義し、SQL抽出値とダッシュボードの差異を調査。業務責任者へコホート別結果と解釈上の限界を共有。
• 担当範囲で、原データ合計照合を活用したTableau品質検査を主導し、顧客重複を解消して分母定義付きダッシュボードを公開。
• 担当範囲で、関係者の課題試験を活用して週次可視化を再設計し、外れ値探索を6分から2分へ短縮して除外母集団を明記。

• 担当範囲で顧客教育施策のマッチドコホート分析。先輩のレビューを受けて資料の確認と修正を実施。チーム全体では問い合わせや運用負荷を増やさずに利用を広げた。自分の担当作業とチームの成果を分け、先輩社員と貢献範囲を確認した。
• 担当範囲で、公開指標と原記録の差異から母集団を変えた処理を追跡し、再現可能なクエリで計算を修正。
• 担当範囲で、直前の正常更新と失敗実行を比べ、入力欠損と変換エラーを分離。対象期間のみ再処理し、元クエリと修正結果を保存。

• 担当範囲で、担当範囲で経営判断向けの管理された週次ダッシュボード。先輩のレビューを受けて資料の確認と修正を実施
• 重複・遅着・訂正値を含む合成原記録を作り、行数・キー一意性の検査と指標への期待影響を記録。
• 分析結果と手計算基準表を照合して差異を変換工程まで追跡。修正クエリにデータ辞書・再実行手順を添付。
• 手計算基準を活用した合成データ検証の責任を担い、重複集計を解消して訂正合計再現ノートを完成。

関連科目：アルゴリズム、OS、データベース、ネットワーク

SQL · Python · データモデリング · データ品質 · 可視化 · ステークホルダー連携

• 再現クエリを活用した自主手法ノートを公開し、粒度・除外記録・分母変更への感度を解説。