データアナリストの職務経歴書例（インターン）

• 指導の下で、転換指標の分母と除外条件を定義し、SQL抽出値とダッシュボードの差異を調査。業務責任者へコホート別結果と解釈上の限界を共有。
• メンターの指導の下で財務・営業・製品データにまたがる売上定義の統合。調査準備と検証・文書化を支援。チーム全体では対象業務で繰り返されていた品質上の失敗を取り除いた。自分の貢献は担当した支援業務と検証記録に限り、メンターと確認した。
• メンターの指導の下でオンボーディングセッションの離脱要因分析。調査準備と検証・文書化を支援。チーム全体ではリリース後も利用の伸びが継続する状態をつくった。自分の貢献は担当した支援業務と検証記録に限り、メンターと確認した。
• 指導の下で、原データ合計照合を活用したTableau品質検査を主導し、顧客重複を解消して分母定義付きダッシュボードを公開。
• 指導の下で、関係者の課題試験を活用して週次可視化を再設計し、外れ値探索を6分から2分へ短縮して除外母集団を明記。

• メンターのレビューを受ける模擬実習で、SQLとPythonで問い合わせをデータ分析し、重複・時刻欠落・分類変更を確認。チーム別処理時間を比べる前にデータ品質を修正した。
• 続く指導付き実習で、分母と詳細表示条件を明記したTableau可視化を作成。Power BIの参照レポートと合計を照合し、更新時刻による差を説明した。
• 指導の下で、メンターの指導の下で経営判断向けの管理された週次ダッシュボード。調査準備と検証・文書化を支援
• 重複・遅着・訂正値を含む合成原記録を作り、行数・キー一意性の検査と指標への期待影響を記録。
• 分析結果と手計算基準表を照合して差異を変換工程まで追跡。修正クエリにデータ辞書・再実行手順を添付。
• 手計算基準を活用した合成データ検証の責任を担い、重複集計を解消して訂正合計再現ノートを完成。

関連科目：アルゴリズム、OS、データベース、ネットワーク

SQL · Python · データモデリング · データ品質 · 可視化 · ステークホルダー連携

• 再現クエリを活用した自主手法ノートを公開し、粒度・除外記録・分母変更への感度を解説。