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BIアナリストの職務経歴書例(新卒・若手)

BIアナリスト(新卒・若手)の職務経歴書を参考に、担当業務と実績、プロジェクト、学歴、スキルのまとめ方を確認できます。

アマゾン参考求人の勤務地: シアトル · 米国実在する社員の書類ではなく、架空の記入例です。

架空の職務経歴書例です。氏名・職歴・成果は書き方を説明するために作成したもので、実在する社員の経歴ではありません。

石田 詩織

ジュニアBIアナリスト · シアトル · 米国

複数売上源を統合した検証済みセマンティックモデルと管理されたセルフサービス分析の利用者トレーニングを担当したジュニアBIアナリスト。主な実務分野:Power BI · DAX · 指標定義 · 行レベルセキュリティ。

職務経歴

アマゾン

シアトル · 米国

ジュニアBIアナリスト

2025年7月 - 現在

  • 先輩のレビューを受けながら、コンプライアンス集計用にSQLデータモデリングとETL検証を実装し、発生時刻と取込時刻を分離。ダッシュボード公開前に統制合計を照合した。
  • 担当を割り当てられた範囲で、行単位アクセスと証拠不足が見えるデータ可視化を備えたQuickSightダッシュボードを作成。更新ごとにPythonで出力合計と集計マートを比較した。
  • 先輩のレビューを受けながら、財務照合と同じSQL定義でTableau売上ダッシュボードを公開した。返金・時間帯・遅延注文を検証し、財務と顧客担当チームが異なる合計値を使う問題を解消した。
  • 担当範囲で、Power BI指標辞書を作り、詳細・集計レベルでDAX合計を照合。部門別テストアカウントで行レベル権限を確認。
  • 担当範囲で、基準合計を活用したSQLデータモデル照合を主導し、Tableau・QuickSight指標差異を解消して共通指標辞書を完成。
  • 担当範囲で、データ品質検査を活用したPython ETL確認を構築し、週次照合を95分から40分へ短縮して統計検証ノートを公開。

Microsoft

ワシントン州レドモンド · 米国

BIアナリストプロジェクトメンバー

2024年3月 - 2025年6月

  • 担当範囲で管理されたセルフサービス分析の利用者トレーニング。先輩のレビューを受けて資料の確認と修正を実施。チーム全体では引き継ぎ後も少ない負荷で同じ業務を処理できる状態を維持した。自分の担当作業とチームの成果を分け、先輩社員と貢献範囲を確認した。
  • 担当範囲で、公開指標と原記録の差異から母集団を変えた処理を追跡し、再現可能なクエリで計算を修正。
  • 担当範囲で、直前の正常更新と失敗実行を比べ、入力欠損と変換エラーを分離。対象期間のみ再処理し、元クエリと修正結果を保存。

主要プロジェクト

BIアナリストの自主ケーススタディ

プロジェクトメンバー

2024年9月 - 2025年2月

  • 担当範囲で、担当範囲で経営指標の鮮度・照合・責任者チェック。先輩のレビューを受けて資料の確認と修正を実施
  • 重複・遅着・訂正値を含む合成原記録を作り、行数・キー一意性の検査と指標への期待影響を記録。
  • 分析結果と手計算基準表を照合して差異を変換工程まで追跡。修正クエリにデータ辞書・再実行手順を添付。
  • 手計算基準を活用した合成データ検証の責任を担い、重複集計を解消して訂正合計再現ノートを完成。

学歴

University of Washington

ワシントン州シアトル · 米国

コンピュータサイエンス学士

2021年9月 - 2025年6月

関連科目:アルゴリズム、OS、データベース、ネットワーク

スキル

職種別スキル

Power BI · DAX · 指標定義 · 行レベルセキュリティ

資格

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft

2024年11月

執筆・発表

  • 再現クエリを活用した自主手法ノートを公開し、粒度・除外記録・分母変更への感度を解説。

BIアナリストの職務経歴書と求人要件を比較

求人要件を裏付ける具体的な職歴の記述を確認できます。

アマゾン

Business Intelligence Engineer, AWS Compliance & Security Assurance

シアトル · 米国中堅レベル

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この職務経歴書は架空の例です。最新情報は元の求人情報をご確認ください。

  • 求人の要件
      • SQL
      • データモデリング
      用語と実践経験を確認

    3+ years of using SQL, ETL (Extract, Transform, Load), or Oracle experience

    Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines

    職務経歴書の該当箇所
    先輩のレビューを受けながら、コンプライアンス集計用にSQLデータモデリングとETL検証を実装し、発生時刻と取込時刻を分離。ダッシュボード公開前に統制合計を照合した。
    ジュニアBIアナリスト · アマゾン
  • 求人の要件
      • Tableau
      用語と実践経験を確認

    Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools

    職務経歴書の該当箇所
    先輩のレビューを受けながら、財務照合と同じSQL定義でTableau売上ダッシュボードを公開した。返金・時間帯・遅延注文を検証し、財務と顧客担当チームが異なる合計値を使う問題を解消した。
    ジュニアBIアナリスト · アマゾン
  • 求人の要件
      • QuickSight
      • ダッシュボード
      用語と実践経験を確認

    Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools

    \ Design, develop, and deploy production-grade data products — datasets, pipelines, dashboards, and measurement frameworks — with mandatory code reviews, data quality checks, anomaly detection, and monitoring to ensure reliability and reusability at scale.

    職務経歴書の該当箇所
    担当を割り当てられた範囲で、行単位アクセスと証拠不足が見えるデータ可視化を備えたQuickSightダッシュボードを作成。更新ごとにPythonで出力合計と集計マートを比較した。
    ジュニアBIアナリスト · アマゾン
一致する求人要件をあと4件見る
  • 求人の要件
      • Python
      • ETL
      • データ品質
      • 統計
      用語と実践経験を確認

    Experience scripting for automation (e.g., Python, Perl, Ruby)

    3+ years of using SQL, ETL (Extract, Transform, Load), or Oracle experience

    \ Design, develop, and deploy production-grade data products — datasets, pipelines, dashboards, and measurement frameworks — with mandatory code reviews, data quality checks, anomaly detection, and monitoring to ensure reliability and reusability at scale.

    Bachelor’s Degree in Data Science, Statistics or related field.

    職務経歴書の該当箇所
    担当範囲で、データ品質検査を活用したPython ETL確認を構築し、週次照合を95分から40分へ短縮して統計検証ノートを公開。
    ジュニアBIアナリスト · アマゾン
参考資料2件確認日

この例から始めて、自分の経験で仕上げましょう。

エディターで例を開き、職歴・プロジェクト・実績を自分の実際の経験に書き換えてください。