31.0データベース版2026-08-27
O*NET 31.0は、スキル、知識、能力、タスク、作業活動、作業環境、職業、関連領域で仕事と労働者情報を構造化します。
- 利用方法
- 職務要件と実務根拠の分類に使える説明可能な語彙。
- このデータでは断定できないこと
- すべてのタスクやスキルが特定求人・応募者に当てはまるという意味。
履歴書構造の研究方法
履歴書構造の研究方法の入力、評価項目、結果の読み方、製品で判断できない範囲を公開します。
履歴書構造の研究方法では、数値やラベルだけで結論を出さず、根拠となった資料と制約を一緒に確認してください。
検証しやすい履歴書構成
O*NETとNCSで職務に関係する業務分類を定義します。セクション順や長さは、言語・職務群を分けた履歴書コーパスがある場合のみ集計します。
氏名、役割範囲、根拠、時系列を重要な文脈を失わず見つけられる構成は何か。
公式出典で確認した事実
2026-08-27
O*NETデータ収集プログラムは、データベースを四半期ごとに更新し、第3四半期に主要更新を行うとしています。
- 利用方法
- 職業データ利用ページに出典版と確認日を表示。
- このデータでは断定できないこと
- 各リリースで個別職業が必ず更新されるという意味。
2026-08-27
韓国NCS公開データは、業務遂行に必要な能力単位で職務を説明し、米国労働市場向け職業データとは別の韓国基準を提供します。
- 利用方法
- 米国の職業名を直訳しない韓国の職務・能力文脈。
- このデータでは断定できないこと
- 求人数、採用傾向、賃金、特定企業の要件。
データの扱い方
- セクションより先に業務を分類
職業タスクと能力単位で必要な根拠を定義し、その後に履歴書上の配置を確認します。
- 言語と職務群を分離
1つの万能テンプレートとせず、言語、キャリア段階、職務群別に構成パターンを集計します。
結果と一緒に示す定義
- 必須文脈
- 主張を理解するために必要な役割、組織、日付、担当範囲、実施業務、観測可能な結果。
- セクション有無
- 明確な見出しのセクションがあるかどうか。内容の質や真偽は測りません。
観測データが必要な結果
観測された履歴書構成
特定の言語・職務群で、どのセクションがどの順に現れるか。
結果に必要な項目
- 出典URL
観測に使用した正確なページまたはレコードのURL。
string · 必須 - 観測日
Refreshがレコードを取得または確認した日付。
date · 必須 - 言語
出典文書またはテキスト標本の言語。
string · 必須 - 職業コード
職種名から推測せず、出典タクソノミーにある職業コード。
string · 必須 - 分析単位
履歴書、求人、提出書類、レビューなど、1レコードが何を表すか。
string · 必須 - 分類
定義が固定・文書化された分類。
string · 必須 - 件数
重複除去と除外基準適用後の分子。
number · 必須 - 分母
割合・率の計算に含めた適格レコード総数。
number · 必須 - 指標定義
包含、除外、計算規則を明記した定義。
string · 必須
- 公開条件
- 重複文書、閲覧不能ファイル、混合言語レコードの処理規則を文書化した後にのみ公開します。
- 観測データ待ち
- 日付付きで重複除去済みの履歴書コーパスが用意できるまで構成割合は表示しません。
このデータでは断定できないこと
- O*NETとNCSは業務分類を定義できますが、唯一の正しいセクション順は規定しません。
- 公開履歴書コーパスは自己選択標本であり、すべての応募者や採用市場を代表しません。
利用方法
- 観測パターンは情報の見つけやすさ確認に使い、順序をそのまま模倣しないでください。
公式データ出典
- 対象範囲
- 職業、タスク、作業活動、スキル、知識、作業環境など、仕事と労働者の特性を提供します。
- 限界
- O*NETは米国経済の職業を説明する資料です。特定企業の求人票の代替にも、応募者が能力を持つ証明にもなりません。
- 対象範囲
- 業務遂行に必要な能力を基準に職務を説明する、韓国の職務・能力単位情報を提供します。
- 限界
- NCSは職務能力の標準であり、求人、履歴書、面接、採用結果のリアルタイム集計ではありません。
よくある質問
履歴書構造の研究方法を実際の資料で確認しましょう。
結果に使う入力・基準・制約を用意し、履歴書構造の研究方法で作成した判断可能な方法の説明を元資料と照合してから保存・共有してください。