Student*in für Abschlussarbeit: KI-gestützte Qualitätsüberwachung beim Metall-Schutzgasschweißen

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Im Team Design Engineering, Umform- und Fügetechnik Achsen gestalten wir die Fertigungstechnologien, die die Produktion kommender Fahrzeuggenerationen prägen werden. Unser Schwerpunkt liegt auf modernen Bahn- und Lichtbogenschweißprozessen für Fahrwerks- und Strukturkomponenten – mit dem Ziel, Qualität, Effizienz und Flexibilität in der Produktion kontinuierlich zu steigern. In enger Zusammenarbeit mit den produzierenden Bereichen entwickeln wir neue Technologien von der ersten Idee bis zur robusten Serienanwendung und treiben so messbare Fortschritte in der Fertigung voran.

Angetrieben vom enormen Potenzial künstlicher Intelligenz entwickeln wir derzeit einen neuen Ansatz für die datenbasierte Überwachung des Metall-Schutzgasschweißens. Mithilfe maschineller Lernverfahren sollen Prozesssignale so analysiert werden, dass sich der Zustand der Schweißnaht unmittelbar nach dem Schweißprozess zuverlässig beurteilen lässt – vollständig auf Basis der erfassten Daten.

Untersuchungen unter Laborbedingungen haben bereits gezeigt, dass der Ansatz technisch funktioniert und ein hohes Entwicklungspotenzial besitzt. In der Abschlussarbeit soll dieser Ansatz nun unter realen Serienbedingungen erprobt und anhand echter Schweißungen belastbar validiert werden.

Diese Herausforderungen kommen auf dich zu:

• Einarbeitung in das MSG-Schweißen und die Grundlagen des maschinellen Lernens
• Analyse und Aufbereitung realer Prozessdaten als Basis für die weiteren Arbeitsschritte
• Training und Vergleich verschiedener ML-Modelle zur datenbasierten Qualitätsbestimmung
• Quantifizierung der Auswirkungen typischer Prozessvariationen auf die Modellgüte und Validierung der Modelle unter Serienbedingungen
• Entwicklung von Konzepten zur Steigerung der Modellrobustheit
• Interpretation und Dokumentation deiner Ergebnisse sowie Ableitung konkreter Empfehlungen für den Serieneinsatz

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeitkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

• Studiengang: Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
• Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office und Python (oder vergleichbar)
• Persönliche Kompetenzen: Engagement, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, selbstständige Arbeitsweise
• Sonstige Kenntnisse: Spaß und Interesse an Data Science (Statistik, Machine Learning)

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).