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給与・報酬データ

求人・企業データに給与帯や報酬情報がある場合、職種、経験水準、地域、通貨、基準時点をそろえて比較できます。

結果は出典・時点・対象職種と照合し、確認できない情報は使用しないでください。

職業・地域・基準期間を明示した給与情報

米国の職業・地域別賃金はBLS OEWS、国際文脈は定義を揃えたOECDデータを使います。どちらも企業提示額や個人給与に置き換えません。

この職業、地域、基準期間の公式賃金分布は何を示すか。

公式出典で確認した事実

830 約対象職種数2026-08-27

2025年5月のOEWSは、約830職種の雇用・賃金推計を全米、州、都市圏、非都市圏、一部産業別に提供します。

利用方法
公表基準期間を示した職種・地域別の賃金文脈。
このデータでは断定できないこと
特定企業の給与、個人向け提示額、現在の求人需要。
1100000 約6パネル全体の事業所標本2026-08-27

2025年5月のOEWS推計は、3年間に収集した約110万事業所の標本を用いるモデルベース方式で作成されます。

利用方法
OEWSがリアルタイムの提示一覧ではなく母集団推計である理由の説明。
このデータでは断定できないこと
基準年にすべての事業所を調査したという意味。
38 か国利用可能なOECD加盟国2026-08-27

OECD雇用データベースは、利用可能な場合に38加盟国を対象とし、雇用、失業、労働時間、賃金分布、賃金格差の系列を提供します。

利用方法
同じ指標定義と基準期間を維持した国際労働市場の文脈。
このデータでは断定できないこと
国ごとに職業分類や賃金概念が異なる状態での直接的な職種別給与比較。

データの扱い方

  1. 公表職業を照合

    出典の職業コードと名称を使い、製品職名からコードへの対応根拠を文書化します。

  2. 指標文脈を保持

    値とともに地域、基準日、時給・年収、平均・分位、通貨、除外範囲を表示します。

結果と一緒に示す定義

賃金推計
定義された職業・地域の調査ベース推計で、求人給与や保証提示額ではありません。
パーセンタイル賃金
推計対象雇用の指定割合がその値以下となる賃金水準で、応募者順位ではありません。

観測データが必要な結果

公式賃金文脈

対応職業・地域についてどの平均・分位賃金推計が公表されているか。

観測データ待ち
結果に必要な項目
  • 出典URL

    観測に使用した正確なページまたはレコードのURL。

    string · 必須
  • 出典更新日

    出典に記載された更新日または受付日(利用可能な場合)。

    date
  • 基準期間

    値または観測が示す対象期間。

    string · 必須
  • 職業コード

    職種名から推測せず、出典タクソノミーにある職業コード。

    string · 必須
  • 職業名

    職業コードとともに出典で公表された職業名。

    string · 必須
  • 地域

    値が表す国、州、都市圏、その他の地域。

    string · 必須
  • 表示形式を適用する前の開示・公表数値。

    number · 必須
  • 単位

    通貨を含む、出典値に付随する単位。

    string · 必須
  • 指標定義

    包含、除外、計算規則を明記した定義。

    string · 必須
公開条件
出典行、職業対応、地域、指標、単位、基準期間を再現できる場合のみ公開します。
観測データ待ち
公表済み職業と地域を選ぶと公式賃金推計を確認できます。

このデータでは断定できないこと

  • OEWSは自営業者を除外し、特定企業、レベル、株式報酬、応募者を識別しません。
  • 国際賃金値は定義・調整方法の整合が必要で、名目値を単純比較できません。

利用方法

  • 賃金分布は交渉文脈に使い、実際の役割範囲と総報酬は別に比較してください。

公式データ出典

  • 職業雇用・賃金統計(OEWS)米国労働統計局2026-08-27
    対象範囲
    職業・地域・産業別の雇用・賃金推計で、毎年5月を基準に公表されます。
    限界
    OEWSは非農業事業所の賃金労働者を対象とする推計です。特定企業の提示額や個人の市場価値を示すものではありません。
  • OECD雇用データベース経済協力開発機構2026-08-27
    対象範囲
    国際比較可能な労働力、雇用、失業、労働時間、賃金分布、賃金格差の系列を提供します。
    限界
    国際比較では、公表された定義、対象人口、頻度、通貨または調整方法、基準期間を併記する必要があります。

よくある質問

給与・報酬データを実際の資料で確認しましょう。

求人と企業の公開情報を用意し、給与・報酬データで作成した応募判断に使える企業情報を元資料と照合してから保存・共有してください。