31.0データベース版2026-08-27
O*NET 31.0は、スキル、知識、能力、タスク、作業活動、作業環境、職業、関連領域で仕事と労働者情報を構造化します。
- 利用方法
- 職務要件と実務根拠の分類に使える説明可能な語彙。
- このデータでは断定できないこと
- すべてのタスクやスキルが特定求人・応募者に当てはまるという意味。
履歴書の実績パターン研究方法
履歴書の実績パターン研究方法の入力、評価項目、結果の読み方、製品で判断できない範囲を公開します。
履歴書の実績パターン研究方法では、数値やラベルだけで結論を出さず、根拠となった資料と制約を一緒に確認してください。
履歴書の華やかさではなく根拠との接続を測る
職業タスクと能力単位で業務を整理します。原記録が業務、担当範囲、文脈、結果または検証点を裏付ける場合のみ、根拠と結び付いた記述として数えます。
どの履歴書記述を具体的な実務根拠までたどれるか。
公式出典で確認した事実
2026-08-27
韓国NCS公開データは、業務遂行に必要な能力単位で職務を説明し、米国労働市場向け職業データとは別の韓国基準を提供します。
- 利用方法
- 米国の職業名を直訳しない韓国の職務・能力文脈。
- このデータでは断定できないこと
- 求人数、採用傾向、賃金、特定企業の要件。
データの扱い方
- 記述ごとに原本を追跡
分析対象の履歴書記述を、実務記録、ファイル、コミット、報告書などの裏付け出典に紐づけます。
- 根拠不足と表現問題を分離
文章が整っていても根拠不足の場合があり、粗くても根拠十分の場合があります。別々に報告します。
結果と一緒に示す定義
- 根拠連結記述
- 業務、担当範囲、日付・期間、記載結果を裏付ける原記録に紐づいた履歴書記述。
- 観測可能な結果
- リリース変更、意思決定、成果物、解決問題、測定変化、記録されたフォローアップ。必ずしも割合である必要はありません。
観測データが必要な結果
根拠カバレッジ
重要な履歴書記述のうち原記録に紐づくものはいくつで、どの根拠要素があるか。
結果に必要な項目
- 履歴書識別子
分析に使用した版固定の履歴書識別子。
string · 必須 - 根拠識別子
履歴書・応募書類の主張を支える実務記録識別子。
string · 必須 - 言語
出典文書またはテキスト標本の言語。
string · 必須 - 分類
定義が固定・文書化された分類。
string · 必須 - 件数
重複除去と除外基準適用後の分子。
number · 必須 - 分母
割合・率の計算に含めた適格レコード総数。
number · 必須 - 指標定義
包含、除外、計算規則を明記した定義。
string · 必須
- 公開条件
- 重要記述選定、機密資料処理、根拠分類規則を文書化した後にのみ公開します。
- 観測データ待ち
- 履歴書記述と原記録を紐づけられるまで根拠割合は表示しません。
このデータでは断定できないこと
- リンク欠落は出典未提供を意味する場合があり、業務がなかった証明ではありません。
- 機密業務は公開ではなく、編集済み資料や上位レベルの根拠が必要な場合があります。
利用方法
- トーンやキーワードを整える前に、根拠不足・矛盾の記述を直してください。
公式データ出典
- 対象範囲
- 職業、タスク、作業活動、スキル、知識、作業環境など、仕事と労働者の特性を提供します。
- 限界
- O*NETは米国経済の職業を説明する資料です。特定企業の求人票の代替にも、応募者が能力を持つ証明にもなりません。
- 対象範囲
- 業務遂行に必要な能力を基準に職務を説明する、韓国の職務・能力単位情報を提供します。
- 限界
- NCSは職務能力の標準であり、求人、履歴書、面接、採用結果のリアルタイム集計ではありません。
よくある質問
履歴書の実績パターン研究方法を実際の資料で確認しましょう。
結果に使う入力・基準・制約を用意し、履歴書の実績パターン研究方法で作成した判断可能な方法の説明を元資料と照合してから保存・共有してください。