Analista Sênior de Dados ( Inventário) - Logística

Responsibilities

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

Responsável por realizar atividades de apoio ambiental no SOC e Hubs regionais. Gestão de resíduos, projetos de sustentabilidade e cumprimento dos requisitos legais.

Como será o seu dia a dia

• Desenvolvimento de métodos para coleta de dados, utilizando diversas fontes para trazer ao time e aos clientes internos eficiência e confiabilidade dos dados. Realização de analises estatísticas para identificar padrões, tendências e variabilidades, tanto de maneira aprofundada e detalhada quanto de maneira consolidada, garantindo a consistência e padronização de dados os quais serão base Dashboards que permitirão tanto acompanhamento operacional, quanto trazer agilidade para tomada de decisão.
• Colaboração na identificação de oportunidades de otimização de processos de inventário com base nos insights obtidos através dos dados e fornecer treinamento e orientação à equipe de inventário sobre as melhores práticas para coleta e utilização de dados.

Requirements

• Experiência em E-commerce e/ou 3PL
• Graduação em IT (Engenharia/Ciência/Análise de Software/Dados)
• SQL Avançado
• Python
• Google Sheets ou Excel
• App Sheet Google ou semelhante
• Looker Studio e/ou Power BI
• Conhecimento de projetos (diferencial)