Applied Research Scientist(경력 3~10년)

오픈서베이는 이런 문제를 풀고 있습니다

오픈서베이는 기업이 소비자를 이해하는 방식을 바꾸고 있습니다.

지금까지 우리는 리서치 설계, 패널 수집, 데이터 분석, 리포팅을 더 쉽고 빠르게 만드는 제품을 만들어 왔습니다. 이제는 여기서 한 단계 더 나아가, AI가 리서치의 반복 업무를 줄이고, 고객이 더 빠르게 의사결정에 도달하도록 돕는 AI Research Platform으로 제품을 확장하고 있습니다.

우리가 만들고 싶은 것은 단순한 설문 도구가 아닙니다.

고객이 “어떤 소비자가, 왜, 무엇을 원하는가”를 더 빠르고 정확하게 알 수 있는 제품입니다. 장기적으로는 기업 안의 누구나 소비자 데이터를 기반으로 의사결정 할 수 있는 Consumer Intelligence OS를 지향합니다.

이 전환에서 분석 결과의 신뢰도를 높이고, 연구 역량을 실제 제품으로 연결할 Applied Research Scientist를 찾습니다. 이 포지션은 Dataspace 분석 파트의 문제 정의, 우선순위, 제품 설계와 출시를 함께 책임집니다.

이런 일을 하게 됩니다

• Dataspace의 핵심 분석 기능에 필요한 방법론과 품질 기준을 설계하고 고도화합니다.

• 표본 크기, 결측치, 가중치, 다중 비교, 효과 크기 등을 고려해 사용자가 결과 해석에 활용할 분석 기준과 가드레일을 만듭니다.

• 분석 목적에 따라 적절한 통계·머신러닝·언어모델(LLM) 방법을 선택하고, 실제 데이터로 성능과 적용 가능 범위를 평가합니다.

• 프로토타입과 연구 결과를 엔지니어, 디자이너, 리서치 조직과 함께 실제 제품 기능으로 구현합니다.

이런 분을 찾습니다

• 통계학, 데이터사이언스 등 관련 배경 또는 이에 준하는 실무 경험이 있는 분

• Python 또는 R을 이용해 데이터를 탐색·분석하고, SQL로 필요한 데이터를 추출할 수 있는 분

• 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석을 다뤄 봤고, 그중 하나 이상의 영역에서 깊이 있는 경험이 있는 분

• 분석 결과의 신뢰도와 한계를 통계 이해도가 낮은 사용자도 이해할 수 있도록 제품 경험으로 구체화할 수 있는 분

• 연구 결과를 논문이나 보고서에 머무르게 하지 않고, 제품 요구사항과 검증 기준으로 구체화할 수 있는 분

• 필요한 문제를 스스로 정의하고, 실험·분석·문서화·제품 적용까지 끝까지 진행할 수 있는 분

• 다양한 직군과 명확하게 커뮤니케이션하며 방법론, 사용자 경험, 사업 목표 사이의 균형을 잡을 수 있는 분

이런 경험이 있으면 더 좋습니다

• B2B SaaS, 설문조사, 마켓리서치, 데이터 분석 또는 AI 제품을 다뤄 본 경험

• Raw data 가공부터 교차분석·가설 검정 등 통계 분석까지 수행하고, 그 결과를 업무 의사결정에 적용해 본 경험

• 모델이나 분석 기능의 오프라인 평가셋, 품질 지표, 출시 기준, 모니터링 체계를 설계해 본 경험

• 연구 프로토타입을 B2B SaaS 또는 데이터 제품의 프로덕션 기능으로 전환해 본 경험

오픈서베이 합류 과정은 다음과 같습니다

지원 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종 합격

지원 서류는 ‘경력 기술이 포함된 이력서’를 자유 양식으로 제출해 주시면 됩니다. 특히, 본인이 해결한 분석 문제, 선택한 방법과 이유, 검증 방식, 실제 제품이나 의사결정에 반영된 결과를 구체적으로 작성해 주세요. 관련 포트폴리오, 논문, 코드, 기술 문서가 있다면 함께 제출해 주시면 좋습니다.