Mercedes-Benz Group
Mercedes-Benz Group

Student*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimieren

職種組み込み
経験ミドル級
勤務地Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen
勤務オンサイト
雇用正社員
掲載3週間前
応募する

ポジションについて

Haben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig! Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und seien Sie Teil der Zukunft des Automobils.

Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation der Electric-/Hybrid-Powertrain verantwortlich. Um diesem innovativen Arbeitsgebiet gerecht zu werden, besteht unser Team aus Ingenieuren verschiedenster technischer Studienrichtungen.

Wollen Sie Teil des Teams werden?

Ziel ist es, im Rahmen der Bachelorarbeit die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu optimieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, inklusive einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen Fahrzeugerprobungen
  • Konzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie einem überwachten Klassifikationsmodell zur automatischen Bewertung der Schaltqualität
  • Enge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

  • Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur oder andere technische Studiengänge
  • Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Flexibilität und Lernbereitschaft sowie Einsatzbereitschaft und Teamgeist
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  • Grundkenntnisse in Matlab und Python erforderlich
  • Kenntnisse von KI Systemen und Machine Learning
  • Fahrzeugkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

福利厚生

Learning Budget

フレックスタイム

有給休暇

業績賞与

退職金制度

401k

Mercedes-Benz Groupについて

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen

本社所在地