[CDO] AI/빅데이터 경력 상시 모집

AI기술개발

■ 직무에 대해 소개드려요
Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용

■ 이런 분을 찾고 있어요
필요역량

• AI관련 연구로 석/박사 학위자
• Deep Learning 모형에 대한 이해
• Python 프로그래밍 경험, AI Toolkit 사용 경험
• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험

비전AI기술개발

■ 직무에 대해 소개드려요
자동화, 정보화 및 지능화를 위해 생산 운영 체계 개선 및 Traceability 체계 구축을 통한 공정 데이터 수립/활용을 위한 기반을 마련하고, AI/빅데이터 기술 기반 공정/생산/품질 개선을 위해 DX/AX 과제 발굴 및 모형 개발/적용을 통한 스마트 팩토리를 실현

■ 이런 분을 찾고 있어요
필요역량

• 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 석사이상(박사 우대) 학위 보유자
• Pytorch 등의 프레임워크를 활용한 딥러닝 기반의 모델 개발 경험자
• Python, C++ 등의 S/W 개발 경험자

AI Agent 개발

■ 직무에 대해 소개드려요
AX를 통한 사용자 경험 최적화를 위해 AI Agent 시스템 서비스의 설계, 개발 및 배포를 진행

■ 이런 분을 찾고 있어요
필요역량

• Lang Chain 기반 오케스트레이터 개발 역량 보유
• 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발 경험 보유
• FastAPI 기반 백엔드 구축 경험 보유
• NLP관련 AI 서비스 개발 경험 보유

소재개발AI

■ 직무에 대해 소개드려요
배터리 소재의 차세대 혁신을 가속화하기 위해 머신러닝/딥러닝 기반 소재 탐색 및 물리-데이터 융합 가상검증 기술을 연구/개발합니다. 단순한 실험 재현을 넘어, AI와 시뮬레이션을 결합하여 소재 후보 물질의 물성을 예측하고, 셀 성능을 가상 환경에서 검증함으로써 소재 개발 시간과 비용을 획기적으로 단축하는 역할을 수행합니다.
(AI 기반 가상검증, 물리-지식 기반 AI, 소재 물성을 고려한 가상 배터리 셀 성능 시뮬레이션 기술 개발)

■ 이런 분을 찾고 있어요

• 배터리 수명 예측을 위한 ML/DL 모델 개발 경험(시계열, 생존분석 모델 포함)
• Physics-Informed Neural Network(PINN)관련 연구 또는 프로젝트 경험
• 실험데이터 기반 모델 학습 및 검증 경험
• Python 기반 ML/DL 프로그래밍 능숙

Physical AI

■ 이런 일을 합니다로봇 AI

• 로봇-AI-IT/OT를 포함한 Physical AI 통합 아키텍처 설계
• AMR, Mobile Manipulator, Robot Arm 연계 시나리오 정의
• PoC 단계에서의 기술 구조 검증 및 리스크 식별, 확산을 고려한 구조 표준화
• 로봇 행동(Behavior/Task/Motion) 시나리오 설계, 로봇 제어 로직 및 예외 상황 처리
• 센서/비전 입력에 따른 동작 안정성 검증, 현장 적용 시 발생하는 제어 이슈 대응

AI 비전

• 2D Vision 기반 객체/상태/이상 인식, 조명·반사·오염 등 환경 변화 대응 튜닝
• 데이터 수집–학습–검증–재현성 확보, 로봇/시스템 연계를 고려한 인식 인터페이스 정의
• 3D Vision, Depth, LiDAR 기반 인식 구현, 위치·자세·공간 정보 추출 및 검증
• 로봇 제어와 연계 가능한 인식 정보 정의, 센서 특성에 따른 성능 평가

■ 이런 분을 찾고 있어요
로봇 AI

• 로봇 시스템(AMR, 협동로봇 등) 실무 경력

• ROS/ROS2 기반 로봇 SW 구조 이해 및 개발 역량

• 로봇–AI–IT/OT 통합 아키텍처 설계 경험

• 로봇 제어 로직(Behavior/Task/Motion) 설계 및 예외 처리 경험

• 실제 운용 환경에서의 실패/중단 케이스 대응 경험

• 로봇 안전성 및 휴먼 인터랙션에 대한 이해

• AI 비전

• 산업 환경 Vision AI 실무 경력

• 2D/3D Vision 기반 객체 인식 및 환경 변화 대응 튜닝 역량

• 모델 재현성·안정성 확보를 위한 데이터 파이프라인 구축 역량

• 센서(카메라·Depth·LiDAR) 특성 이해 및 오차 분석 역량

• 로봇 제어 연계를 고려한 인식 인터페이스 설계 경험

• 카메라·조명·렌즈 등 하드웨어에 대한 기본 이해

Data Science

■ 직무에 대해 소개드려요
문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 다양한 Machine Learning/Deep Learning 알고리즘을 개발하며, 실제 적용업무까지 수행하는 End-to-End 업무 진행

■ 이런 분을 찾고 있어요

• 통계학, AI, 컴퓨팅, 수학, 최적화 관련 연구 석/박사 학위자

• 통계학, AI, 최적화 방법론에 대한 이해

• Python 프로그래밍 경험, Pytorch/Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험

• 대용량 데이터 분석, 예측 모델 개발 경험

• 1. 경력기간 (지원서 작성 시점 기준)

• 석사 : 만 12개월 이상

• 박사 : 경력기간 제한 없음. (기 졸업자 또는 '27년 2월 졸업예정자 지원 가능)
  ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음
  ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임

1. 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 (전문연구요원 전직 불가)
2. 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다.

상시 모집 공고 안내사항

• 본 공고는 상시 채용을 위한 인재 Pool로 활용되며, 접수된 지원서는 약 2~3주 주기로 검토가 진행됩니다.
• 등록 후에도 LG에너지솔루션의 타 모집 공고에도 지원이 가능하며, '기존 지원서 불러오기 기능'을 이용하시면 더욱 편리합니다.
• 본 공고는 '27년 3월까지 운영되며, 등록하신 내용은 관계 법령에 의거하여 3년간 유효합니다.

1. 본 사이트를 통한 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)

2. 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.

3. 기타 문의사항 발생 시
   ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의
   ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인
   ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다.
   등록마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록 관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.

4. LG그룹사 내 중복지원 관련 별도 제한 없으며, 본 공고는 상시공고로 LG에너지솔루션 다른 공고와 중복지원 가능합니다.

5. 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.

6. 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용자들은 입사 후, 당사의 기술과
   업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며,
   필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다.
   경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
   침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.

직무면접은 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있습니다.
경력이 일정 기간 이상인 경우 면접전형 중 평판조회를 진행합니다. (대상자 별도 안내)