2026년 하반기 LG이노텍 신입사원 채용

R&D(H/W)

Global 시장을 선도하는 Mobile 카메라 모듈과 차세대 광학·센싱 제품의 핵심 성능을 구현하기 위해 광학, 기구, Actuator, 회로, 제어, 소재 및 패키징 분야의 선행·양산 개발을 수행합니다. 제품 설계부터 성능 분석, 검증 및 양산 기술 확보까지 개발 전 과정에 참여하며, 회절·메타광학, Photonics, 센서 융합, XR Display 등 미래 기술을 실제 제품으로 구현합니다. 이를 통해 융합형 설계 역량과 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 Hardware R&D 전문가로 성장할 수 있습니다.

ㆍ광학·기구·회로·제어 등 Hardware 시스템에 대한 공학적 이해
ㆍ제품 설계·시뮬레이션 및 성능 검증 역량
ㆍ데이터 기반 문제 분석 및 기술적 해결 능력
ㆍ광학·기계·전기적 특성 분석 및 신뢰성 평가 역량
ㆍCAD, Simulation Tool, 측정 장비 등을 활용한 설계·해석 역량
ㆍ원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량
ㆍ신규 기술 개발 및 양산 적용을 위한 프로젝트 수행 역량

R&D(H/W)

고객이 요구하는 스펙에 맞는 제품을 개발하거나 시장을 선도할 수 있는 새로운 형태의 제품을 개발하여 고객에게 제안하는 업무를 수행합니다. 또한, 자사 주요 제품의 글로벌 트렌드 분석을 통해 자사만의 기술 경쟁력을 갖추기 위한 방향성을 설정하고, 제품을 실제로 만들어 성능 평가, 고객 프로모션까지 이어지는 역할을 수행하기도 합니다. 동료들과 수많은 프로젝트를 집요하게 연구하고 스터디하여 성공시켰을 때의 성취감과, 개인 역량의 성장감을 빠르게 느낄 수 있다는 장점이 있습니다.

ㆍ생산기술 또는 개발 경험 보유자

R&D(제품설계)

제품설계 직무는 고객 요구사항과 제품 사양을 기반으로 반도체 기판의 구조를 설계하고, 제조가 가능한 형태로 구현하기 위한 설계 업무를 수행합니다. 제품 사양 분석부터 회로 및 구조 설계, 제조용 Tooling 설계, CAM 데이터 생성 및 자동화까지 제품 개발 전 과정에 참여하며, 고객 요구 품질과 양산성을 동시에 확보하는 역할을 담당합니다. 또한 제품 개발 단계에서 생산기술, 공정개발, 품질, 고객사와 긴밀히 협업하여 설계 타당성을 검증하고 최적의 제조 솔루션을 도출합니다. 설계 자동화 및 프로그래밍을 통해 생산성과 품질 향상에 기여할 수 있으며, 신제품 개발과 양산 적용 과정에서 제품 경쟁력을 확보하는 핵심 직무입니다.

ㆍ프로그래밍(C++, Tcl/Tk, Python) 역량

R&D(로보틱스, Physical AI)

자사는 다양한 센싱 부품(Camera/LiDAR/Radar)/구동 부품(모터/actuator)분야의 사업 추진을 하고 있으며, 부품 확장 관점에서 로보틱스, 자율주행 분야로 역량을 확장하고 있습니다. 로보틱스 Hand, Vision용 부품뿐만 아니라 휴머노이드에 실제 장착되는 다양한 로보틱스 모듈 개발을 하고 있어, 로보틱스에서 가장 중요한 구동/제어/센싱 모듈 개발을 통해 로보틱스 생태계에서 함께 성공을 경험할 수 있습니다.

ㆍ관련 전공 석사 이상

ㆍ제어 이론(PID, 모델 기반 제어)에 대한 이해

ㆍ구동계(모터·감속기·벨트/기어) 설계 및 선정

ㆍPython·C++ 활용 역량

R&D(차세대 반도체 기판)

자사의 핵심 사업으로 반도체 패키징 기판 사업을 글로벌 빅테크 기업과 추진하고 있으며, 다양한 노하우를 보유하고 있습니다. AI 분야의 확대·가속화로 다양한 사업 기회가 창출되고 있으며, 이에 따라 대면적/고방열/고신뢰성을 지속적으로 요구하고 있습니다. 이에 자사도 꾸준히 고객/시장의 니즈에 대응하기 위해 대면적 기판/Glass Core 분야에 선행 연구를 강화하고 있어 자사와 함께 R&D 역량을 강화할 수 있는 좋은 기회로 생각됩니다.

ㆍ관련 전공 석사 이상

R&D(AI/SW)

AI/SW R&D는 카메라 모듈 및 다양한 센서 시스템의 성능 향상을 위해 AI, Computer Vision, 영상처리 및 Embedded Software 기술을 개발하는 직무입니다. 이미지·영상 데이터 분석, AI 알고리즘 개발, Computational Photography, Sensor Fusion, Firmware 및 디바이스 드라이버 개발을 수행하며, 다양한 기술 분야와의 협업을 통해 차세대 이미징 및 센싱 솔루션을 구현합니다. 이를 통해 AI·영상처리·소프트웨어 분야의 전문성과 시스템 관점의 문제 해결 역량을 갖춘 연구개발 전문가로 성장할 수 있습니다.

ㆍAI·Computer Vision·영상처리 분야 전공 지식

ㆍAI 모델 개발 및 성능 최적화 역량

ㆍSW 설계 및 프로그래밍 역량

ㆍ임베디드 시스템 및 데이터 분석 역량

R&D(자율주행 센서)

자사는 다양한 센싱 부품(Camera/LiDAR/Radar)/구동 부품(모터/actuator)분야의 사업 추진을 하고 있으며, 부품 확장 관점에서 로보틱스, 자율주행 분야로 역량을 확장하고 있습니다. 자율주행의 핵심 부품인 센싱 부품은 자사가 오랫동안 사업화를 추진한 영역으로 글로벌 Top 수준의 부품 개발 경쟁력을 보유하고 있어, SW-HW - 실차 기반의 데이터 확보까지 다양한 R&D 경험을 하실 수 있습니다.

ㆍ관련 전공 석사 이상

ㆍPython·C++ 기반 테스트 스크립트 작성 및 자동화 역량

ㆍSW, AI전공 교과목 이수자

생산기술

생산기술 직무는 Global 시장을 선도하는 카메라 모듈의 안정적인 양산과 제조 경쟁력 확보를 위해 생산 운영, 공정 개발, 설비 최적화 및 자동화 업무를 수행합니다. 생산 과정에서 발생하는 다양한 이슈를 분석·개선하여 생산성, 품질 및 수율 향상을 주도하며, 공정 혁신과 스마트 제조 환경 구축을 통해 효율적이고 안정적인 생산 체계를 구현합니다. 개발, 품질, 제조 등 다양한 유관 부서와 협업하며 제품의 양산 안정화 및 고객 만족도 향상에 기여하며, 데이터 기반의 문제 해결과 지속적인 개선 활동을 통해 제조 경쟁력을 강화함으로써, 제조 공정 전반에 대한 전문성과 현장 중심의 문제 해결 역량을 갖춘 제조 전문가로 성장할 수 있습니다.

ㆍ카메라 모듈 및 전자부품 제조 공정에 대한 이해

ㆍ생산·공정·품질 이슈에 대한 데이터 기반 분석 및 문제 해결 역량

ㆍ생산성·수율·품질 향상을 위한 공정 개선 및 혁신 활동 수행 역량 ㆍ통계 및 데이터 분석 Tool(Minitab, JMP, Excel 등) 활용 역량
ㆍ원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량
ㆍ프로젝트 추진력 및 논리적 사고를 바탕으로 한 문제 해결 역량

생산기술

생산기술 직무는 고객의 니즈를 충족하는 제품을 생산하기 위해 공정 개발/혁신, 설비 최적화/자동화 등의 업무를 수행합니다. 또한, 양질의 제품이 생산될 수 있게 공정/설비 환경을 구축하고 제품 품질과 수율을 극대화하여 사업 성과 창출에 기여합니다. 생산기술 업무를 통해 새로운 공법을 개발하고 생산에 최적화된 설비를 설정하며 개인의 엔지니어링 역량을 높일 수 있고 사업 성과에 직접적인 영향을 미칠 수 있어 개인의 자부심을 높일 수 있는 매력적인 직무입니다.

ㆍ생산기술 또는 개발 경험 보유자

학력

• 4년제 학사 이상 학위 소지자(기졸업자) 및 '27년 2월 졸업예정자
• '26년 12월부터 정규직으로 즉시 근무가 가능한 자 (입사일은 최종 합격자에 한해 개별 안내)
• 졸업연기(유예)의 경우 수료가 아닌 '졸업예정'으로 기재
  　(졸업 구분을 '수료'로 입력할 경우, 해당 학력보다 낮은 학력으로 인정됩니다. 예) '학사' 수료 시, '고등학교'가 최종학력으로 인정)
• 졸업예정자의 경우, 최종 입사 후 6개월 내 학위증명서 제출 필요 (미제출 시 입사가 취소될 수 있습니다.)

병역 및 기타

• 해외여행에 결격 사유가 없는 자로 남성의 경우 병역필 또는 면제자
• 국가유공자, 보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거 우대합니다.

어학 및 자격증

• 공인어학성적(TOEIC Speaking, OPIc 등)을 보유한 분은 지원서 작성 시 어학성적을 입력해주세요.

• 공인어학성적은 서류접수 마감일 기준 2년 내 유효 성적에 한해 인정됩니다.

• 지원직무에 따라 추가로 어학 성적을 요청하거나 추가 영어면접이 시행될 수 있습니다. (대상자에 한해 사전안내 예정)

• 지원서 제출은 LG Careers를 통한 온라인 접수만 가능합니다. (오프라인/이메일 개별 접수 불가)

• 지원서는 제출 후에도 마감 기한까지 수정 가능합니다.
  　공고 마감 후에는 추가 등록 및 수정이 불가하니, 인적사항, 졸업(예정)일 등을 제출 전 다시 한 번 확인하시기 바랍니다.

• 입사지원서의 모든 사항은 정확하게 입력해야 하며, 지원서의 내용이 사실과 다르거나 증빙이 불가할 경우 입사(합격)가 취소될 수 있습니다.

• 각 전형안내 및 결과통보는 E-mail과 문자를 통해 알림을 드리고 있으므로, 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.

• 사진 및 각종 증빙서류는 입사지원 단계에서 제출하지 않습니다.
  　(전형 단계별 필요시 관련 서류를 요청드릴 예정입니다.)

• 접수된 이력서는 반환되지 않습니다.

※ 공고마감일은 지원서 제출 및 문의사항이 많으므로, 되도록 마감일 이전 제출을 완료하시기 바랍니다.
　등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 여유를 가지고 제출 부탁드립니다.

• 석사 또는 박사 학위자의 경우, 입사 시 해당 학위의 증명서 제출이 필수입니다. (수료증 대체 불가)
• 인적성검사는 학/석사 지원자를 대상으로 하며, 박사 학위 지원자는 인성검사만 실시합니다.
• 인적성 전형 대상자 중 안내받은 동일한 일자에 타 LG계열사 인적성 검사가 겹치는 경우, 원하는 시간대의 일정으로 참여해주시기 바랍니다.
• 한 회사에서는 인성 검사만, 다른 회사에서는 인적성 검사를 요청받은 경우에는 반드시 인적성 검사를 요청한 회사로 응시해 주시기 바랍니다.
• 각 회사별 일정에 모두 응시하신 경우, 응시결과 활용 기준은 회사별로 상이할 수 있습니다.
• 전형 단계별 진행사항은 LG Careers에서 확인하실 수 있으며, 이후 전형 일정은 합격자에 한하여 개별 안내됩니다.
  　 회사 사정에 따라서 전형순서 및 일정이 변경될 수 있으며, 변경 시 전형 대상자에 한해 별도 안내드릴 예정입니다.

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