[SDF] 제조 DX MLOps 아키텍트

SDF 제조 DX MLOps 아키텍트

공고 정보

생산/제조 / 스마트제조 / 양재본사 / 경력 /

직무상세

제조 MLOps 플랫폼의 전략 기획, 표준 설계, 거버넌스 수립 및 통제를 담당합니다. 기술개발 부서의 실행 작업을 지원하고, 정해진 표준과 거버넌스 준수 여부를 관리하며, 플랫폼 전체의 일관성과 품질을 보장하는 업무를 수행합니다.

• MLOps 플랫폼 전략 기획 및 아키텍처 설계
  　· 제조 AI 도입 과제 별 비즈니스 요구사항 분석 및 주요 이해관계 부서와의 요구사항 정립
  　· 현황 분석 을 통한 단계적 MLOps 플랫폼 구축 계획 수립
  　· 엔드-투-엔드 아키텍처 설계 및 가이드라인 문서화
  　· 제조 환경 고려 확장성, 보안, 성능 요구사항 고려한 플랫폼 운영 환경 결정
  　· 주요 플랫폼 기술, 플랫폼 및 서비스 선정, 벤더 의존성(Lock-in) 위험 평가 진행

• 모델 개발 / 배포 / 패키징 표준
  　· 모델 개발 표준
  　　- 개발 프로세스 표준 (MLOps Workflow) : 분석/설계/구현/검증 단계 별 의사결정 게이트 설정 및 산출물 정의
  　　- 코드 및 Repository 표준 : Git 브랜칭 전략, 코드 리뷰 및 승인 기준, 의존성 관리 및 패키지 버전 관리
  　　- 모델 평가 기준 : 모델 성능 지표 정의, 비즈니스 가치평가 기준, A/B 테스트 설계 기준 설정
  　· 배포 및 패키징 표준
  　　- 컨테이너화 표준 : 컨테이너 레지스트리 사용 규칙, Docker 생성 기준 정의
  　　- 배포 파이프라인 표준 : CI/CD 자동화 체크리스트 작성, 운영 배포 프로세스 설립, 롤백 절차 및 자동화기준 선정
  　　- 모델 서빙 표준 : REST API 스펙 정의, 응답 시간 SLA, 버전 관리 및 배포 정책 수립

• 모니터링 및 운영 / 보안 / 거버넌스 정책 표준
  　· 모니터링 및 운영 표준
  　　- 모델 성능 모니터링 기준 : 모니터링 메트릭 정의, 임계값 설정 등
  　　- 데이터/모델 드리프트 감지 기준 : 드리프트 정의 및 탐지 방법 설정, 임계 값 및 알림규칙 설정, 재학습/롤백 등 대응 프로세스 수립
  　　- 운영 로그 및 추적 기준 : 로깅 수준 및 보관기간 정의, 모델 배포 및 변경 이력 추적
  　· 보안 및 거버넌스 정책
  　　- 접근 제어 정책 : 모델, 데이터에 대한 역할 기반 접근제어 및 학습/검증계/운영계 환경 분리
  　　- 데이터 보안 : 민감 정보 마스킹, 데이터 암호화 요구사항 정의
  　　- 모델 거버넌스 : 모델 승인 프로세스 및 승인자 정의, 모델 버전관리 및 보존정책 정의

• MLOps 기반 기술개발 관리
  　· 표준 준수여부 관리
  　　- 코드 Repository 준수 여부, 배포 파이프라인 CI/CD 자동화 체크리스트 실행 여부, 모니터링 시 메트릭 수집 여부 검토
  　· 기술 리뷰 (설계, 코드, 모델, 배포)
  　　- 아키텍처 적합성 검토, 기술 스택 표준 여부 검토, 모델 재현성, 문서화, 성능 기준 충족여부 평가, 개선 권고사항 제공

필수요건

· 학사 이상의 학위를 보유하신 분
· MLOps 아키텍처: 8년 이상의 엔드-투-엔드 ML 파이프라인 설계 경험이 있는 분
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량이 있는 분
· 데이터 엔지니어링: 대규모 데이터 처리, 파이프라인 설계 경험이 있는 분
· 클라우드 플랫폼: AWS Sage Maker, Azure ML, GCP Vertex AI 중 1개 이상 실무 경험이 있는 분
· MLOps 도구: MLflow, Kubeflow, Jenkins 등 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있는 분
· 컨테이너: Docker, Kubernetes 아키텍처 이해가 있는 분
· 프로그래밍: Python, SQL 사용에 무리가 없는 분

우대사항

· 컴퓨터공학, 정보 기술 또는 관련 분야 석사 이상의 학위를 보유하신 분