ポジションについて
엘리스는 AI 인프라를 설계하고, 문화를 확산시킵니다.
엘리스그룹은 강력한 인프라를 바탕으로 클라우드, 솔루션, 모델, 교육을 통합 제공하는 AI 풀스택 기업입니다.
국내에 없던 모듈형 데이터센터인 AI PMDC를 구축하고, 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 개발해 국내 AI 산업을 이끌고 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI 인프라와 교육 실습 플랫폼, AI 모델, 솔루션을 통해 국내외 기업·기관·학교가 AI를 일상적으로 활용하는 문화를 만들어 갑니다.
- 인프라 (엘리스 AI PMDC, ECI): 최신 GPU·국산 NPU 기반의 AI 전용 PMDC와 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 통해, 고성능·고안정성의 AI 인프라를 온프레미스부터 클라우드까지 유연하게 제공합니다.
- 모델 (Helpy Vision·Edu·Pro): 교육, 연구, 산업 현장 특화 AI 모델에 이미지·텍스트·도메인 지식을 결합해 각 분야에 고도화된 AX 환경을 제공합니다.
- 플랫폼 (엘리스LXP): 클라우드 기반 AI 교육 실습 플랫폼으로 학습자에게 가상화된 실습 환경과 체계적인 교육 커리큘럼, 고도화된 AI 기능을 제공해 AX 시대에 최적화된 인재를 양성합니다.
- 서비스 (AX 교육, 생성형 AI): 현업 기반의 AX 교육과 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 업무에 AI를 적용하고 조직의 AI 전환을 가속합니다.
엘리스 개인정보보호 엔지니어는 어떤 역할을 하나요?
개인정보 처리방침은 법무 문서로, 암호화는 개발팀 몫으로, 개인정보 영향평가는 1년에 한 번 치르는 행사로 남겨두고 계시지 않나요?
우리는 데이터 흐름이나 API 명세가 바뀌는 순간 AI가 개인정보 항목을 식별하고 법적 요건과 대조해 리스크를 먼저 알려주는 구조를 만들고 있습니다. 개인정보보호 엔지니어는 단순히 체크리스트를 채우는 사람이 아니라, 보호 요건을 설계 문서와 코드에 직접 녹여 넣는 사람입니다.
출시 직전에 급하게 검토하는 개인정보보호가 아니라, 기획부터 함께하는 ‘Privacy by Design’ 조직을 만듭니다.
개인정보보호 엔지니어는 엘리스그룹의 AI 풀스택 사업(엘리스LXP, 엘리스 클라우드)과 AI 서비스 전반에서 개인정보가 안전하게 처리되도록 법·정책과 기술을 잇는 역할을 맡습니다. 국내 개인정보보호법과 GDPR(EU 일반 개인정보보호법) 등 해외 규제를 해석해 사내 기준으로 만들고, 그 기준이 실제 시스템의 아키텍처·데이터 흐름·API에 구현되도록 개발 조직과 함께 설계합니다.
학습자와 기관 고객의 데이터를 대규모로 다루는 교육·AI 서비스 특성상, 개인정보보호는 서비스 신뢰와 공공 사업 수주의 전제 조건입니다. 반복되는 점검과 증적 관리는 AI와 스크립트를 활용하고, 사람은 설계 판단과 리스크 의사결정에 집중하는 구조를 직접 만들고 운영합니다. 정보보호 관리체계를 맡는 GRC 담당자와 협업하며, 개인정보 영역의 기술 판단을 책임집니다.
시니어로 성장하면 개인정보 보호책임자(CPO)를 보좌하여 전사 프라이버시 전략을 수립하고, AI 서비스의 데이터 활용과 보호 사이의 균형점을 설계하는 역할까지 맡게 됩니다.
이런 분과 함께하고 싶습니다.
- 주도적인 문제 해결: 우선순위를 스스로 판단하고 먼저 움직이는 분
- 데이터 기반 의사결정: 처리 현황·점검 결과·지표를 근거로 리스크의 원인을 찾고 우선순위를 판단하는 분
- AI와 함께 일하는 태도: AI의 판단을 맹신하거나 외면하지 않고, 근거를 확인하며 함께 발전시키는 분
- 법과 기술의 통역사: 규제 요건은 개발자가 구현할 수 있는 언어로, 기술 제약은 경영진이 판단할 수 있는 언어로 옮기는 분
- 성장 지향: 새로운 규제와 기술(특히 AI)을 빠르게 익혀 업무에 적용하는 분
- 협력 중심: GRC팀, Red팀, Blue팀, 개발 조직과 함께 조직 전체의 보호 수준을 끌어올리는 분
엘리스 보안팀을 소개합니다.
보안팀은 전사 정보보호 관리체계와 개인정보보호를 책임지는 팀입니다. 국내 최고 수준의 전력 효율을 자랑하는 자체 AI 전용 데이터센터를 운영하며, 안정적이고 최적화된 AI·ML 워크로드 환경 구축에 함께할 정보보호 전문가로 이루어져 있습니다.
저희는 '사람이 반복 업무를 처리하는 보안팀'이 아니라, 'AI가 1차 탐지·분석·증적 수집을 상시 수행하고, 사람은 최종 판단과 전략에 집중하는 보안팀'을 지향합니다. 탐지(보안관제 영역)부터 검증·침투(모의해킹 영역), 그리고 인증·증적 관리(GRC 영역)까지, 각 영역에서 AI를 단순 도구가 아니라 상시 운영 파트너로 삼아 업무 구조 자체를 다시 설계하여 운영하고 있습니다.
민간과 공공기관을 아우르는 다양한 보안 요건에 대응하고, 보안 정책 수립에서부터 조직 전반의 보안 체계 관리, 사이버 위협 대응까지 폭넓은 역할을 수행합니다. 시니어로 성장하면서 보안 아키텍처 설계, 전략적 보안 방식 개발, 규정 준수 등 전문 영역까지 담당할 수 있고, AI 인프라에 특화된 보안 전문성을 체계적으로 쌓아갈 수 있습니다.
국내외 정보보호 컴플라이언스에 대응하고, 최신 보안 기술을 연구하며 산업 환경에 적용하는 과정에서 전문성을 갖고 꾸준히 성장할 수 있습니다. AI 기술 혁신의 최전선에서 새로운 도전을 시작하고 싶은 분들의 많은 관심을 바랍니다.
| 엘리스의 보안팀이 일하는 방법
- 국내 최초의 Agentic PurpleOps: 공격과 방어가 스스로 순환하는 보안 운영 ( Click )
- 레드팀·블루팀·퍼플팀이 협업하는 멀티에이전트 SOC의 작동 방식 ( Click )
- H100 한 장으로 구축한 온프레미스 보안 LLM과 자율 탐지 파이프라인 ( Click )
- AI 판단 신뢰 구축: 환각 방지와 판단 재구성의 구조 ( Click )
주요 업무
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Privacy by Design 및 기술적 보호조치
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서비스 설계 초기부터 참여해 아키텍처·데이터 흐름·API에 보호 요건 반영, 개발 조직과 암호화·권한 관리·가명처리 설계 및 적용
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법령 개정 시 기능 단위 요구사항으로 전환하고, 개발 반영까지 관리
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개인정보 거버넌스 및 영향평가
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국내외 규제(개인정보보호법·GDPR 등) 분석과 이에 따른 정책·지침·처리방침 제·개정
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개인정보 영향평가(PIA) 수행 및 개선과제 이행 관리
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AWS·Azure 등 퍼블릭 클라우드와 엘리스 클라우드 환경의 안전성 확보조치 점검
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AI·SaaS 서비스 도입·변경 시 개인정보 보호 사전 검토(LLM 학습·추론 데이터 포함)
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점검 자동화 및 대외 대응
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개인정보처리시스템·관리자 도구 점검을 자동화하고, AI 기반 개인정보 탐지·증적 수집 파이프라인 설계
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감독기관(개보위·KISA) 실태점검, 고객사 감사, 유출 사고 대응
자격 요건
- 개인정보보호 분야 실무 경력이 3년 이상이신 분
- 개인정보보호법 및 「개인정보의 안전성 확보조치 기준」 등 관련 법령·고시를 업무에서 해석하고 적용해 보신 분
- DB·API·시스템 구조를 이해하고 개인정보처리시스템의 개선안을 직접 설계할 수 있으신 분
- 암호화, 접근통제, 인증, 가명처리 등 보호 기술을 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있으신 분
- 개발자와 기술적으로 소통하며 합의를 이끌어 낼 수 있으신 분
- AI 도구가 내놓은 개인정보 식별·분석 결과를 그대로 받아들이지 않고, 법적 근거와 실제 데이터로 확인하려는 태도를 갖추신 분
우대 사항
- Python 등 프로그래밍 언어나 AI 도구로 보호조치·점검·자동화 도구를 직접 만들어 보신 분
- 개인정보 처리·점검 자동화 도구를 직접 구축했거나 관련 오픈소스에 기여해 보신 분
- 온프레미스, 멀티 클라우드 등 다양한 인프라·데이터 환경에서 프라이버시 체계를 설계해 보신 분
- 개인정보 영향평가(PIA) 수행 또는 ISMS-P(정보보호 및 개인정보보호 관리체계) 인증 심사 대응 경험이 있으신 분
- AI·LLM 서비스의 학습 데이터 가명처리·익명처리, 개인정보 필터링 등 실무 경험이 있으신 분
- 관련 자격증을 보유하신 분 (ISMS-P 인증심사원, CPPG, CIPP/E·CIPP/US, CISSP, CISA, ISO/IEC 27001·27701 심사원, 정보보안기사 등)
- 공공기관 대상 사업 또는 에듀테크 분야 개인정보보호 경험이 있으신 분
성장 기회
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AI 서비스 프라이버시의 기준을 직접 만드는 경험
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AI 교육·클라우드·SaaS를 모두 운영하는 환경에서, LLM(대규모 언어 모델) 학습·추론 데이터까지 아우르는 개인정보보호 기준을 처음부터 설계합니다. 설계한 기준이 팀의 표준으로 이어집니다.
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“규정 관리자”가 아닌 “프라이버시 시스템 설계자”로의 성장
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규제 분석과 정책 수립부터 아키텍처 설계, 자동화 도구 개발까지 모두 맡습니다. 문서 작업에 머물지 않고 직접 구현까지 하는 개인정보보호 엔지니어로서, 향후 CPO로 성장하는 실무 기반을 쌓습니다.
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AI 운영 파트너십 경험
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AI가 데이터 흐름에서 개인정보 항목을 찾아내고 점검 증적 초안을 만드는 파이프라인을 함께 설계·검증합니다. AI가 내놓은 결과를 법적 요건과 실제 데이터에 비추어 확인하는 프라이버시 관점의 AI 활용 역량을 쌓습니다.
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멀티 클라우드 및 AI 풀스택 데이터 보호 전문성 확보
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AWS·Azure 등 퍼블릭 클라우드, 자체 AI 전용 데이터센터, 엘리스 클라우드, 엘리스LXP까지 서로 다른 환경을 넘나드는 데이터 흐름을 다루며, 복합 인프라에 특화된 개인정보보호 역량을 쌓습니다.
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개인정보보호가 사업 성과로 이어지는 경험
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개인정보보호는 공공기관과 기업 고객이 엘리스를 선택하는 중요한 근거입니다. 보호를 성장의 기반으로 보는 조직에서 경영진과 직접 소통하며 의사결정에 참여합니다.
우리가 문제를 해결하는 방식
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개인의 성장 | 최고의 인재들이 모여 끊임없이 성장합니다
우리는 모든 문제의 올바른 문제 정의에서 출발합니다.
본질에 집중한 문제에 주인 의식을 갖고 주도적으로 빠르게 실행하며,
실패와 성공의 모든 과정과 결과를 투명하게 공유하고 수용하여 개인과 조직이 함께 성장합니다. -
팀의 다양성 | 서로 다른 개성이 모여 시너지를 만듭니다
판단보다 먼저 이해하려 경청하고 질문합니다.
불편함을 피하지 않고 문제 해결을 위해 언제나 솔직하고 빠르게 소통하며,
의견이 다르더라도 서로를 존중하고 프로다운 품격 있게 행동합니다. -
사회적 임팩트 | 혁신적이고 지속 가능한 방식으로 사회에 기여합니다
새로운 기회를 만들 수 있는 가치를 창출합니다.
단기적인 성과를 넘어 장기적으로 지속 가능한 긍정적인 임팩트를 만들고,
완성에 만족하지 않고 위대함을 향해 집요하게 나아갑니다.
지원 안내
엘리스는 공고에 담긴 역할과 요건을 충분히 검토하고 지원해 주시길 기대합니다.
그러나 모든 조건을 완벽히 갖추지 못했더라도, 뚜렷한 성장 궤적과 공고 밖의 강점이 있다면 함께 확인해 보고 싶습니다.
지원자 분에 대해 좀 더 상세히 알기 위해, 아래와 관련된 내용을 이력서에 담아 주시면 더욱 좋습니다.
- 지원 포지션으로서 보유한 고유의 강점
- 구체적으로 작성한 경험 속 본인의 역할과 임팩트
- 프로로서 성장 하고 싶은 방향성과 실현 가능한 목표
엘리스는 채용을 단순한 선발이 아니라, 지원자와 회사가 서로를 이해하고 가능성을 확인하는 과정이라고 생각합니다.
채용 관련 문의는 지원 포지션을 기재하여 ta@elicer.com 메일로 보내주세요.
전형 절차
서류 전형 → 폰 스크리닝 → 미니 프로젝트 → 사전 인터뷰 → 본 인터뷰 → 평판 조회 → 처우 협의 → 최종 합격
- 폰 스크리닝 전형은 지원자의 경험을 토대로, 지원자와 엘리스가 서로 일하는 방식을 알아보는 과정입니다.
- 미니 프로젝트 전형은 직무 적합성을 확인하기 위한 전형으로, 실제 업무와 유사한 과제를 통해 서로의 업무 방식을 이해하는 과정입니다.
- 사전 인터뷰는 팀 리더와 직무 적합성을 확인하기 위한 전형입니다. 미니 프로젝트 제출물을 토대로 서로의 업무 방식을 이해합니다. (※ 화상 인터뷰 가능)
- 본 인터뷰는 CTO, 팀 리더와 보다 심층적인 직무 적합성을 확인하는 동시에, 엘리스 구성원으로서의 방향성이 맞는지 확인하는 전형입니다.
- 평판 조회는 경력 지원자에 한해 진행합니다.
※ 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
※ 국가보훈·취업지원 대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.
※ 정규직 포지션의 경우 입사 후 6개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 동안의 근무 평가를 통해 상호간의 적합성을 확인합니다.

