Infra System Engineer (경력)

엘리스는 AI 인프라를 설계하고, 문화를 확산시킵니다.

엘리스그룹은 강력한 인프라를 바탕으로 클라우드, 솔루션, 모델, 교육을 통합 제공하는 AI 풀스택 기업입니다.

국내에 없던 모듈형 데이터센터인 AI PMDC를 구축하고, 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 개발해 국내 AI 산업을 이끌고 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI 인프라와 교육 실습 플랫폼, AI 모델, 솔루션을 통해 국내외 기업·기관·학교가 AI를 일상적으로 활용하는 문화를 만들어 갑니다.

• 인프라 (엘리스 AI PMDC, ECI): 최신 GPU·국산 NPU 기반의 AI 전용 PMDC와 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 통해, 고성능·고안정성의 AI 인프라를 온프레미스부터 클라우드까지 유연하게 제공합니다.
• 모델 (Helpy Vision·Edu·Pro): 교육, 연구, 산업 현장 특화 AI 모델에 이미지·텍스트·도메인 지식을 결합해 각 분야에 고도화된 AX 환경을 제공합니다.
• 플랫폼 (엘리스LXP): 클라우드 기반 AI 교육 실습 플랫폼으로 학습자에게 가상화된 실습 환경과 체계적인 교육 커리큘럼, 고도화된 AI 기능을 제공해 AX 시대에 최적화된 인재를 양성합니다.
• 서비스 (AX 교육, 생성형 AI): 현업 기반의 AX 교육과 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 업무에 AI를 적용하고 조직의 AI 전환을 가속합니다.

엘리스 Infra System Engineer (경력)는 어떤 역할을 하나요?

AI 인프라의 핵심인 대규모 GPU 클러스터를 최적화하고 고도화하는 기술 총괄 역할입니다.

수천 노드 이상의 GPU 서버가 유기적으로 작동해야 하는 환경에서, 극한의 성능과 가용성을 보장하는 고성능 시스템 아키텍처를 설계합니다.

기존 운영 방식의 효율화를 넘어, 아키텍처 레벨에서 성능 병목과 안정성 문제를 해결하고, 확장성을 갖춘 차세대 인프라 모델을 제시할 수 있는 주도적인 엔지니어를 모십니다.

엘리스 인프라팀을 소개합니다.

인프라팀은 AI 인프라의 새로운 기준을 직접 설계하고 구현하는 팀입니다. 국내에서 유일하게 AI PMDC(AI Portable Modular Data Center)를 자체 설계·구축·운영하는 기업으로서 ECI(Elice Cloud Infrastructure)와 AI PMDC를 기반으로 빠르고 안정적이며 유연한 AI 환경을 제공하며, 연구와 개발이 최적의 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.

인프라팀은 국내 최초로 수랭식 B200 GPU를 Infini Band 400G 네트워크로 연결한 초대형 클러스터 구축에 성공했습니다. AI 서버, Ceph 스토리지, 병렬 파일시스템, Kubernetes, 방화벽과 IPS, DDoS 대응, 그리고 PMDC의 물리적 인프라까지 하드웨어부터 소프트웨어, 보안, 네트워크, 데이터센터 설계까지 모든 계층을 직접 다룹니다.

팀에 합류한다면 AI 학습 환경을 위한 A100, H100, 그리고 다양한 NPU 서버까지 다루며, 100G급 서버 네트워크, 400G 스토리지 네트워크, 100G급 ISP 회선을 처음부터 끝까지 설계하고 운영할 수 있습니다. 수백 노드 규모의 GPU 클러스터를 직접 운영하고, SW(Ceph, Kubernetes), HW(Infini Band)에 걸친 대규모 분산 인프라 설계 및 자동화, 글로벌 PMDC 프로젝트 참여도 경험할 수 있습니다.

이런 스케일의 인프라를 직접 다뤄볼 수 있는 기회는 오직 엘리스그룹뿐입니다. 지금 지원하신다면 남이 만들어 놓은 인프라를 단순히 운영하는 사람이 아닌 AI 세대를 위한 새로운 인프라의 기준을 설계하는 팀의 구성원이 될 수 있습니다.

주요 업무

• 대규모 Linux 서버 운영 아키텍처 설계
• 확장성, 고가용성, 보안성을 만족하는 GPU 클러스터 및 서버 인프라의 표준 아키텍처 설계 및 구축
• GPU 클러스터 및 HPC 인프라 운영 최적화
• OS 커널 튜닝, 시스템 파라미터 최적화, 워크로드 분산 등 성능 극대화를 위한 심층적인 작업 주도
• OS 이미지·배포·구성 자동화 프레임 설계
• 전체 인프라를 아우르는 통일된 OS 이미지 관리, 배포(Deployment), 구성(Configuration) 자동화 시스템 설계 및 고도화
• 장애 RCA 리딩 및 구조적 개선
• 중요 장애 발생 시 근본 원인 분석(RCA)을 리딩하고, 시스템 아키텍처와 프로세스의 구조적 결함을 찾아 개선안 도출 및 적용
• Capacity Planning 및 로드맵 설계
• AI 서비스 성장에 따른 인프라 로드맵과 용량 계획을 수립하고, 기술 정책 및 표준화 작업을 주도
• 인프라 기술 평가 및 도입
• 최신 서버 하드웨어, 관리 툴, 운영 기술을 선제적으로 평가하고 도입을 결정하여 기술적 우위를 확보

자격 요건

• Linux 기반 시스템 운영 경력 3년 이상 및 대규모 인프라 아키텍처 설계 경험을 보유하신 분
• 시스템 성능 분석, 병목 현상 진단 및 튜닝(Tuning)을 주도적으로 수행할 수 있는 능력을 보유하신 분
• 자동화(IaC, Infrastructure as Code) 기반의 시스템 배포 및 운영 체계 구축 경험을 보유하신 분
• 뛰어난 문제 해결 능력과 복잡한 시스템 장애의 근본 원인을 파악하는 분석적 사고를 보유하신 분

우대 사항

• 대규모 GPU 서버 또는 HPC(High Performance Computing) 클러스터 운영 및 설계 경험을 보유하신 분
• 스토리지, 네트워크 등 인접 인프라 스택에 대한 깊은 이해을 보유하신 분
• 대규모 서버 인프라를 위한 보안 아키텍처 설계 경험을 보유하신 분

성장 기회

• 시스템 아키텍처 Owner
  회사의 AI 인프라 전반의 시스템 아키텍처를 정의하고, 기술 로드맵을 주도하는 최고 기술 책임자로 성장할 수 있습니다.

• PMDC/HPC 인프라 설계 리딩 참여
  차세대 데이터센터 구축 시 인프라 설계 단계부터 참여하여 기술적 의사결정을 리딩할 수 있습니다.

• 인프라 기술 혁신 주도
  시스템 엔지니어링 분야의 핵심 기술 연구 및 선행 도입을 주도하고, 전체 AI 인프라의 기술 표준과 로드맵을 제시하는기술 리더로 성장할 수 있습니다.

우리가 문제를 해결하는 방식

• 개인의 성장 | 최고의 인재들이 모여 끊임없이 성장합니다
  우리는 모든 문제의 올바른 문제 정의에서 출발합니다.
  본질에 집중한 문제에 주인 의식을 갖고 주도적으로 빠르게 실행하며,
  실패와 성공의 모든 과정과 결과를 투명하게 공유하고 수용하여 개인과 조직이 함께 성장합니다.

• 팀의 다양성 | 서로 다른 개성이 모여 시너지를 만듭니다
  판단보다 먼저 이해하려 경청하고 질문합니다.
  불편함을 피하지 않고 문제 해결을 위해 언제나 솔직하고 빠르게 소통하며,
  의견이 다르더라도 서로를 존중하고 프로다운 품격 있게 행동합니다.

• 사회적 임팩트 | 혁신적이고 지속 가능한 방식으로 사회에 기여합니다
  새로운 기회를 만들 수 있는 가치를 창출합니다.
  단기적인 성과를 넘어 장기적으로 지속 가능한 긍정적인 임팩트를 만들고,
  완성에 만족하지 않고 위대함을 향해 집요하게 나아갑니다.

지원 안내

엘리스는 공고에 담긴 역할과 요건을 충분히 검토하고 지원해 주시길 기대합니다.
그러나 모든 조건을 완벽히 갖추지 못했더라도, 뚜렷한 성장 궤적과 공고 밖의 강점이 있다면 함께 확인해 보고 싶습니다.
지원자 분에 대해 좀 더 상세히 알기 위해, 아래와 관련된 내용을 이력서에 담아 주시면 더욱 좋습니다.

• 지원 포지션으로서 보유한 고유의 강점
• 구체적으로 작성한 경험 속 본인의 역할과 임팩트
• 프로로서 성장 하고 싶은 방향성과 실현 가능한 목표

엘리스는 채용을 단순한 선발이 아니라, 지원자와 회사가 서로를 이해하고 가능성을 확인하는 과정이라고 생각합니다.
채용 관련 문의는 지원 포지션을 기재하여 ta@elicer.com 메일로 보내주세요.

전형 절차

서류 전형 → 폰 스크리닝 → 미니 프로젝트 → 대면 인터뷰 → 평판 조회 → 처우 협의 → 최종 합격

• 폰 스크리닝 전형은 지원자의 경험을 토대로, 지원자와 엘리스가 서로 일하는 방식을 알아보는 과정입니다.
• 미니 프로젝트 전형은 직무 적합성을 확인하기 위한 전형으로, 실제 업무와 유사한 과제를 통해 서로의 업무 방식을 이해하는 과정입니다.
• 평판 조회는 경력 지원자에 한해 진행합니다.

※ 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
※ 국가보훈·취업지원 대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.
※ 정규직 포지션의 경우 입사 후 6개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 동안의 근무 평가를 통해 상호간의 적합성을 확인합니다.