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Instandhalter / Maintenance Technician General Assembly (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Instandhalter / Maintenance Technician General Assembly (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.

What You'll Do

  • Beseitigung von einfachen Fehlern und Störungen, vorwiegend an komplexen Fertigungs- und Montagemaschinen
  • Termin- und fachgerechte Durchführung von Reparatur-, Wartungs-, Instandhaltungs- und Umbauarbeiten an allen Fertigungsmaschinen
  • Mitwirkung bei der Durchführung von vorbeugenden Instandhaltungsmaßnahmen an spezifischen Maschinenparks
  • Dokumentation von Schadensmeldungen und der Beseitigung von Störungen
  • Dokumentation aller Wartungs-, Umbau- und Instandhaltungsarbeiten
  • Unterstützung bei unternehmensübergreifenden Reparatur- und Instandhaltungsarbeiten
  • Einhaltung aller Richtlinien sowie Sicherheits- und Unfallverhütungsvorschriften, einschließlich des konsequenten Tragens der persönlichen Schutzausrüstung
  • Sicherstellung von Ordnung und Sauberkeit am Arbeitsplatz


  • What You'll Bring

  • Abgeschlossene Berufsausbildung als Elektroniker, Industriemechaniker, Instandhaltungsmechaniker, Schlosser oder vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung in der Instandhaltung von Fertigungs- und Montagemaschinen
  • Gutes technisches Verständnis sowie ausgeprägte handwerkliche Fähigkeiten
  • Grundkenntnisse im Aufbau und in der Geometrie von Fertigungsanlagen
  • Grundkenntnisse in Antriebstechnik, Elektronik und Pneumatik
  • Bereitschaft zur Schichtarbeit (3-Schicht-System)
  • Bereitschaft zur Rufbereitschaft
  • Methodische und professionelle Arbeitsweise
  • Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungs- und Einsatzbereitschaft
  • Zuverlässige und selbständige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Ziel- und Kundenorientierung
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Was wir bieten:
  • Du wirst in unserer hochmodernen Gigafactory arbeiten, in der Du die interessantesten Probleme der Welt mit den besten und smartesten Menschen löst, die die Leidenschaft teilen, die Welt zu verändern. Das Vergütungspaket von Tesla umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Tesla-Aktien oder Boni. Typische Leistungen, die wir bieten sind 30 Urlaubstage, eine betriebliche Altersvorsorge, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen für Beschäftigte, kostenfreies Laden für E-Autos, Produktrabatte sowie verschiedene Transportleistungen.
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    About Tesla

    Tesla

    Tesla

    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.8

    10 reviews

    Work-life balance

    2.2

    Compensation

    3.8

    Culture

    3.5

    Career

    4.1

    Management

    2.8

    65%

    Recommend to a friend

    Pros

    Innovative projects and cutting-edge technology

    Great team and supportive colleagues

    Opportunities for growth and learning

    Cons

    Long hours and poor work-life balance

    High pressure and tight deadlines

    Management issues and high expectations

    Salary Ranges

    1,398 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Senior/L5

    Junior/L3 · ASSOCIATE MANAGER, LOGISTICS

    2 reports

    $131,560

    total per year

    Base

    $114,400

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $131,560

    $131,560

    Interview experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts