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Ausbildung Kaufleute für Büromanagement (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Ausbildung Kaufleute für Büromanagement (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Du bist auf der Suche nach einer spannenden Ausbildung, die dir nicht nur einen Job, sondern auch eine Perspektive in der Zukunft der Elektromobilität bietet? Dann bist du bei uns genau richtig! Als Auszubildende/r zum Kaufmann / zur Kauffrau für Büromanagement (m/w/d) lernst du die vielfältigen Aufgaben in den verschiedenen Abteilungen unserer Gigafactory Berlin kennen. Gemeinsam mit deinem Team steuerst Du die betrieblichen Prozesse und optimierst die Arbeitsorganisation ganzheitlich.

Start der Ausbildung: 01. September 2026

Ausbildungsdauer: 3 Jahre (mit der Möglichkeit zu verkürzen bei überdurschnittlichen Leistungen)

Berufsschule: Fürstenwalde

Wir bieten dir...
  • Attraktive Ausbildungsvergütung + ein Tesla Aktienpaket – weil wir an deine Zukunft glauben
  • 30 Tage Urlaub – für deine Erholung und Freizeitgestaltung
  • Ein modernes Arbeitsumfeld – arbeite in einem innovativen Unternehmen
  • Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben – kein Tag ist wie der andere
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und hervorragende Karrierechancen – wachse mit uns
  • Eine großartige Stimmung und ein motiviertes, internationales Team – hier macht Arbeiten Spaß!


  • What You'll Do

  • Kommunikation mit Stakeholdern: Du bist Ansprechpartner für Kunden, Lieferanten und Partnerunternehmen. Du führst Korrespondenz und sorgst für einen reibungslosen digitalen Informationsaustausch.
  • Organisation von Einkauf und Beschaffung : Du vergleichst Angebote und sorgst dafür das wir die besten Lieferanten auswählen.
  • Finanz- und Rechnungswesen: Du unterstützt bei der Buchhaltung, indem du Rechnungen prüfst, Zahlungen überwachst und dabei hilfst, Budget- und Kostenkontrollen zu führen.
  • Controlling: Du überwachst die Einhaltung der Budgets und behältst die Ausgaben der Projekte im Blick.
  • Unterstützung im Personalmanagement: Du assistierst bei der Personaladministration, z. B. bei der Erstellung von Arbeitsverträgen, der Erstellung von Entgeltabrechnungen und Organisation von Fort- und Weiterbildungen für die Mitarbeiter.


  • What You'll Bring

  • Du hast gute Kenntnisse in Englisch, Mathe und Deutsch und Interesse an Wirtschaft
  • Du bringst einen guten MSA, Realschulabschluss oder das Abitur mit
  • Umsicht, Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein sind für dich selbstverständlich.
  • Kommunikation und Selbstständigkeit zählen zu deinen Stärken


  • Siehst du dich in der Berufsbeschreibung und hast Lust, gemeinsam mit uns die Zukunft der Elektromobilität voranzutreiben? Dann bewirb dich jetzt, komm an Bord und schnall dich an.

    Bitte beachte bei deiner Bewerbung, dass du die Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse) in einer einzigen PDF-Datei hochlädst.

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    关于Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    员工数

    Ciudad De Panamá

    总部位置

    $800B

    企业估值

    评价

    3.8

    10条评价

    工作生活平衡

    2.2

    薪酬

    3.8

    企业文化

    3.5

    职业发展

    4.1

    管理层

    2.8

    65%

    推荐给朋友

    优点

    Innovative projects and cutting-edge technology

    Great team and supportive colleagues

    Opportunities for growth and learning

    缺点

    Long hours and poor work-life balance

    High pressure and tight deadlines

    Management issues and high expectations

    薪资范围

    1,398个数据点

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2份报告

    $94,875

    年薪总额

    基本工资

    $82,500

    股票

    -

    奖金

    -

    $92,000

    $97,750

    面试经验

    4次面试

    难度

    3.5

    / 5

    时长

    14-28周

    体验

    正面 0%

    中性 75%

    负面 25%

    面试流程

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    常见问题

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts