招聘

Principal I, Account Management (Eats Ads, Sales Innovation & Ops)
Seoul, South Korea
·
On-site
·
Full-time
·
1mo ago
必备技能
Python
SQL
Tableau
Coupang Eats Sales Strategy:
쿠팡 이츠 광고 세일즈 전략 및 운영 팀장 (경력)
회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사로서 창립 당시의 기민함을 유지하며 성장하고 있습니다. 모든 임직원에게는 새로운 혁신을 추진할 기회가 주어지며, 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
w 소개
Coupang Eats Ads Sales 조직은 쿠팡이츠에 입점한 상점과 브랜드사의 지속적인 성장을 위해 다양한 광고 솔루션을 제공하며, 데이터 기반의 세일즈 전략과 실행을 통해 광고주가 성과를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 또한 상점과 브랜드사가 더 많은 고객과 효과적으로 연결될 수 있는 광고 생태계를 구축하고, 광고가 비즈니스 성장의 핵심 레버로 활용될 수 있도록 돕는 것을 미션으로 합니다.
팀 소개
Eats Ads Sales Innovation & Operations 조직은 쿠팡이츠 광고 세일즈 조직의 운영 전략·프로세스·교육·품질을 책임지는 핵심 팀입니다. 해당 역할은 Ads Sales Innovation & Ops, Ads Sales Enablement, Ads Sales Quality & Insights 총 3개 팀을 리딩하며, 세일즈 조직이 더 높은 생산성과 효율을 기반으로 성장할 수 있도록 전체 운영 체계를 설계하고 고도화하는 역할을 수행합니다.
모집 요강
주요업무
- 팀 운영
-
세부 역할로 나눠진 3개 팀의 전략 방향성 설정 및 리딩
-
팀별 목표 및 KPI 수립, 성과 관리 및 실행력 확보
-
팀별 우선순위 조율 및 일관된 운영 체계 구축
- 세일즈 운영 및 생산성 전략 고도화 (핵심 역할)
-
전략과 세일즈 팀 간의 리드 배분 전략 및 운영 모델 제안 및 협의
-
세일즈 활동 데이터 기반 생산성 분석 및 개선 로드맵 수립
-
세일즈 효율화 및 자동화 프로젝트 기획·리딩
-
세일즈 전략 및 데이터 분석 조직과 협업하여 실행 가능한 인사이트 도출
- 세일즈 Enablement 체계 구축
-
신규·기존 광고 상품 및 정책 변경에 대한 교육 전략 수립
-
세일즈 온보딩, 역량 강화 교육, 피치 메시지 개선 등 Enablement 전반 운영
-
VOC 기반 메시지·스크립트 개선과 AI 기반 학습 도구 기획
- 광고 품질 및 VOC 기반 개선 관리
-
복잡한 광고 운영 이슈 해결을 위한 프로세스 구축
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VOC 및 이슈 데이터를 기반으로 SOP 및 정책 개선
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세일즈·상품·정책 조직과 협업해 광고주 경험 품질 향상 추진
자격요건
-
정확한 평가와 피드백을 위한 우수한 언어 능력
-
8년 이상의 세일즈 운영, 영업기획, Enablement, 프로세스 개선, 전략 경력을 갖 추신 분\
-
조직 또는 다수 프로젝트의 리딩 경험이 있으신 분
-
정량적 데이터 분석 기반의 문제 해결 및 의사결정 역량이 있으신 분
-
복잡한 운영 이슈를 구조적으로 정리하여 전략·프로세스·교육까지 연결할 수 있는 능력이 있으신 분
-
다수의 이해관계자와 협업하며 우선순위를 조정하고 실행을 이끄는 역량이 있으신 분
-
빠르게 변화하는 환경에서 고성과를 달성한 경험이 있으신 분
우대사항
-
SQL 기반 대용량 데이터 분석(조인, 세그멘테이션, 퍼널 분석 등) 경험이 있으신 분
-
Python/R을 활용한 생산성 모델링, 리드 최적화, 세일즈 운영 시뮬레이션 경험이 있으신 분
-
Looker/Tableau 등 BI 도구 기반 세일즈 지표 대시보드 구축 경험이 있으신 분
-
세일즈 포스를 통한 세일즈 운영 효율화 로직 설계 경험이 있으신 분
-
광고·커머스·플랫폼 환경의 세일즈 운영 및 VOC 개선 경험이 있으신 분
-
영어 기반 문서 작성 및 커뮤니케이션이 가능하신 분
근무조건
- 근무지 : 서울 강남구 테헤란로 332 HJ타워
- 근무시간 : 주 5일(월~금) 09:30~18:30 (현재 재택 진행 중)
- 고용형태 : 정규직
전형 절차
서류전형
→
전화면접
→
대면(화상)면접
→
최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
기타 안내 개인정보 처리방침 • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류반환정책 1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원 본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
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关于Coupang

Coupang
PublicCoupang, Inc. is a South-Korean-founded and American Delaware-incorporated technology and online retail company headquartered in Seattle, Washington and incorporated in Delaware.
10,001+
员工数
Seoul
总部位置
$109B
企业估值
评价
3.8
10条评价
工作生活平衡
2.8
薪酬
4.0
企业文化
3.9
职业发展
3.5
管理层
3.2
72%
推荐给朋友
优点
Good compensation and benefits
Learning and growth opportunities
Collaborative team environment
缺点
Poor work-life balance
Management communication issues
High stress and workload
薪资范围
2个数据点
Principal/L7
Senior/L5
Principal/L7 · Data Scientist L7
0份报告
-
年薪总额
基本工资
-
股票
-
奖金
-
面试经验
3次面试
难度
3.0
/ 5
录用率
33%
体验
正面 0%
中性 67%
负面 33%
面试流程
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Onsite/Virtual Interviews
5
Final Round
6
Offer
常见问题
Coding/Algorithm
System Design
Behavioral/STAR
Technical Knowledge
Culture Fit
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