Jobs

Principal I, Account Management (Eats Ads, Sales Innovation & Ops)
Seoul, South Korea
·
On-site
·
Full-time
·
5d ago
Coupang Eats Sales Strategy:
쿠팡 이츠 광고 세일즈 전략 및 운영 팀장 (경력)
회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사로서 창립 당시의 기민함을 유지하며 성장하고 있습니다. 모든 임직원에게는 새로운 혁신을 추진할 기회가 주어지며, 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
w 소개
Coupang Eats Ads Sales 조직은 쿠팡이츠에 입점한 상점과 브랜드사의 지속적인 성장을 위해 다양한 광고 솔루션을 제공하며, 데이터 기반의 세일즈 전략과 실행을 통해 광고주가 성과를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 또한 상점과 브랜드사가 더 많은 고객과 효과적으로 연결될 수 있는 광고 생태계를 구축하고, 광고가 비즈니스 성장의 핵심 레버로 활용될 수 있도록 돕는 것을 미션으로 합니다.
팀 소개
Eats Ads Sales Innovation & Operations 조직은 쿠팡이츠 광고 세일즈 조직의 운영 전략·프로세스·교육·품질을 책임지는 핵심 팀입니다. 해당 역할은 Ads Sales Innovation & Ops, Ads Sales Enablement, Ads Sales Quality & Insights 총 3개 팀을 리딩하며, 세일즈 조직이 더 높은 생산성과 효율을 기반으로 성장할 수 있도록 전체 운영 체계를 설계하고 고도화하는 역할을 수행합니다.
모집 요강
주요업무
- 팀 운영
-
세부 역할로 나눠진 3개 팀의 전략 방향성 설정 및 리딩
-
팀별 목표 및 KPI 수립, 성과 관리 및 실행력 확보
-
팀별 우선순위 조율 및 일관된 운영 체계 구축
- 세일즈 운영 및 생산성 전략 고도화 (핵심 역할)
-
전략과 세일즈 팀 간의 리드 배분 전략 및 운영 모델 제안 및 협의
-
세일즈 활동 데이터 기반 생산성 분석 및 개선 로드맵 수립
-
세일즈 효율화 및 자동화 프로젝트 기획·리딩
-
세일즈 전략 및 데이터 분석 조직과 협업 하여 실행 가능한 인사이트 도출
- 세일즈 Enablement 체계 구축
-
신규·기존 광고 상품 및 정책 변경에 대한 교육 전략 수립
-
세일즈 온보딩, 역량 강화 교육, 피치 메시지 개선 등 Enablement 전반 운영
-
VOC 기반 메시지·스크립트 개선과 AI 기반 학습 도구 기획
- 광고 품질 및 VOC 기반 개선 관리
-
복잡한 광고 운영 이슈 해결을 위한 프로세스 구축
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VOC 및 이슈 데이터를 기반으로 SOP 및 정책 개선
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세일즈·상품·정책 조직과 협업해 광고주 경험 품질 향상 추진
자격요건
-
정확한 평가와 피드백을 위한 우수한 언어 능력
-
8년 이상의 세일즈 운영, 영업기획, Enablement, 프로세스 개선, 전략 경력을 갖추신 분\
-
조직 또는 다수 프로젝트의 리딩 경험이 있으신 분
-
정량적 데이터 분석 기반의 문제 해결 및 의사결정 역량이 있으신 분
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복잡한 운영 이슈를 구조적으로 정리하여 전략·프로세스·교육까지 연결할 수 있는 능력이 있으신 분
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다수의 이해관계자와 협업하며 우선순위를 조정하고 실행을 이끄는 역량이 있으신 분
-
빠르게 변화하는 환경에서 고성과를 달성한 경험이 있으신 분
우대사항
-
SQL 기반 대용량 데이터 분석(조인, 세그멘테이션, 퍼널 분석 등) 경험이 있으신 분
-
Python/R을 활용한 생산성 모델링, 리드 최적화, 세일즈 운영 시뮬레이션 경험이 있으신 분
-
Looker/Tableau 등 BI 도구 기반 세일즈 지표 대시보드 구축 경험이 있으신 분
-
세일즈 포스를 통한 세일즈 운영 효율화 로직 설계 경험이 있으신 분
-
광고·커머스·플랫폼 환경의 세일즈 운영 및 VOC 개선 경험이 있으신 분
-
영어 기반 문서 작성 및 커뮤니케이 션이 가능하신 분
근무조건
- 근무지 : 서울 강남구 테헤란로 332 HJ타워
- 근무시간 : 주 5일(월~금) 09:30~18:30 (현재 재택 진행 중)
- 고용형태 : 정규직
전형 절차
서류전형
→
전화면접
→
대면(화상)면접
→
최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원 서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
기타 안내 개인정보 처리방침 • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류반환정책 1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러 하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
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About Coupang
Reviews
2.5
9 reviews
Work Life Balance
2.1
Compensation
2.8
Culture
2.4
Career
3.2
Management
1.9
25%
Recommend to a Friend
Pros
Growth opportunities and career advancement
Good compensation and timely pay
Remote work flexibility
Cons
Poor work-life balance and long hours
Toxic management and controlling behavior
Poor working conditions and workplace safety
Salary Ranges
1 data points
Principal/L7
Senior/L5
Principal/L7 · Data Scientist L7
0 reports
-
total / year
Base
-
Stock
-
Bonus
-
Interview Experience
2 interviews
Difficulty
4.0
/ 5
Offer Rate
50%
Experience
Positive 0%
Neutral 50%
Negative 50%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Behavioral/Culture Fit Interview
4
Coding Interview
5
Technical Interview
6
Final Round
Common Questions
Coding/Algorithm
System Design
Behavioral/STAR
Technical Knowledge
Culture Fit
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