这是用于演示写法的虚构简历。姓名、任职经历和成果均为创作,并非真实员工的履历。
杨婷
从事将激活拆解为注册旅程中的可测行为与依据产品意图与既往价值触发再激活项目的增长营销实习生,实务在指导下完成。主要实践领域:漏斗分析 · A/B测试 · 激活指标 · 实验护栏指标。
工作经历
OpenAI
旧金山 · 美国
增长营销实习生
2026年6月 - 2026年8月
- 在指导下,实验前确定入组条件和主要指标,检查分流与事件丢失,在结果中报告置信区间及护栏指标。
- 团队负责将激活拆解为注册旅程中的可测行为;实习期间,我在导师指导下协助准备资料、核验结果和整理文档。团队整体识别出与留存关系最密切的两种行为。与导师核对我的贡献范围,仅记录分配的支持任务和验证工作。
- 团队负责对引导、默认值与生命周期信息开展设有风险控制指标的实验;实习期间,我在导师指导下协助准备资料、核验结果和整理文档。团队整体使使用增长在上线后继续保持。与导师核对我的贡献范围,仅记录分配的支持任务和验证工作。
- 在指导下,设计获客与激活实验的客户分群、转化窗口和对照组,用SQL分析区分首次使用和持续价值,在扩大预算前验证各群体结果。
- 在指导下,依据已获同意的生命周期事件配置营销自动化,测试活跃客户及退订客户的排除规则,核查投递失败与后续激活后调整信息设计和发送时机。
- 在指导下,主导通过受众细分及Google Ads留出组测试获客,在相同归因窗口下将合格转化成本降低18%。
- 在指导下,通过事件级分析发布营销自动化规则,解决重复消息并在扩大广告支出前记录需求生成实验。
重点项目
增长营销独立案例研究
实习项目成员
2025年9月 - 2026年5月
- 在导师评审的模拟实习中,明确合格受众与转化事件后设计获客营销活动,对比每位激活客户成本而非点击成本,避免购买低意向流量。
- 在后续指导练习中,预先定义成功指标与护栏指标,对落地页阻力开展实验,在某转化方案增加注册却降低入职完成时停止该方案。
- 在指导下,团队负责按渠道、分群与队列建模回收期;实习期间,我在导师指导下协助准备资料、核验结果和整理文档
- 用合成花费和转化记录建立营销测量计划,明确归因窗口与排除规则,检查重复转化如何改变表观回报。
- 在相同受众和优惠下比较信息版本,查看结果前记录决策规则,区分更强信号与小样本无法定论的情况。
- 主导通过固定归因窗口分析模拟活动,解决重复转化并完成区分渠道组合与文案效果的敏感性表。
教育经历
University of Washington
华盛顿州西雅图 · 美国
工商管理学士 · 在读
2023年9月 - 2027年6月
相关课程:财务会计、统计学、运营管理、组织行为
技能
岗位能力
漏斗分析 · A/B测试 · 激活指标 · 实验护栏指标
证书
Google Analytics Certification
2025年12月


