인턴 AI 엔지니어 이력서 예시

• 지도 아래 검색 오류와 근거 없는 답변을 분리하는 평가셋 구축; 검색 전 문서 권한을 확인하고 인용 정확도·지연시간·토큰 비용을 함께 기록
• 지원 지식베이스의 문서 권한과 출처 링크를 검색·재정렬까지 유지하는 Python RAG 파이프라인을 구축. 조사 자료 준비와 검증·문서화를 지원하고, 맡은 작업을 멘토에게 검토받음. 근거 없는 답변의 원인을 누락되거나 오래된 원문까지 추적할 수 있도록 구성
• 익명화한 지원 문의로 LLM 평가 세트와 자동 테스트를 구현하고 답변 정확성·출처 커버리지·프롬프트 인젝션 저항성을 나눠 평가. 조사 자료 준비와 검증·문서화를 지원하고, 맡은 작업을 멘토에게 검토받음. 표현은 자연스러워도 권한 처리가 퇴보한 모델의 배포를 차단
• 지도 아래 합성 임상 질문·Python 테스트 데이터를 활용한 RAG 평가 책임; 근거 없는 인용 해결 및 제한 시연 전 사람의 검토 완료
• 지도 아래 Docker·CI/CD를 활용한 프롬프트 버전별 자동 시험 구축; 홀드아웃 데이터의 반복 인용 실패 34% 감소 및 관측 검사 배포

• 멘토의 검토를 받는 모의 실습에서 접근 권한으로 필터링한 지원 문서에 Python RAG 서비스를 구축. 고정된 답변·출처 테스트로 검색 깊이와 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 대안을 비교해, 제한 문서를 노출하지 않으면서 추적 불가능한 인용을 해결한 구성을 채택
• 후속 지도 실습에서 거부 동작·출처 유효성·프롬프트 인젝션의 자동 테스트(automated testing)를 CI/CD에 추가. 모니터링(monitoring)에도 같은 실패 분류를 적용해 자연스럽지만 근거 없는 답변이 나오면 배포를 차단
• 지도 아래 요청 유형별 토큰 사용량과 p95 지연 시간 모니터링을 추가하고 단순 요청은 명시적 폴백이 있는 소형 모델로 라우팅. 조사 자료 준비와 검증·문서화를 지원하고, 맡은 작업을 멘토에게 검토받음
• 중복·지연 도착·정정 값을 가진 합성 원천 기록 생성; 행 수·키 고유성 검증식을 작성하고 사례별 보고 지표의 기대 변화 기록
• 분석 결과와 수기 계산 기준표 대사; 차이를 변환 단계까지 추적하고 정정 쿼리에 데이터 사전·재실행 안내 첨부
• 수기 계산 기준표를 활용한 합성 데이터 검증 책임; 중복 키에 따른 과대 집계 해결 및 정정 합계 재현 노트북 완료

관련 과목: 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스, 컴퓨터 네트워크

Python · RAG · LLM 평가 · 벡터 검색 · 관측성

• 재현 가능한 쿼리를 활용한 개인 분석 방법론 발행; 데이터 단위·제외 기록·분모 변경에 따른 결과 민감도 설명