Data Science Researcher

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 디지털금융연구팀은 토스인사이트의 연구팀으로, 금융경제 데이터와 대규모 디지털 행동 데이터를 학술적 방법론에 기반해 분석하고, 디지털 금융환경의 구조적 변화를 선도적으로 연구하는 팀이에요.
• 경제학, 재무금융 등 다양한 분야의 연구위원들이 함께 협업하고 있으며, 국내외 금융경제 데이터뿐 아니라 토스가 보유한 대규모 유저 행동 데이터를 합법적 범위 내에서 연구 목적으로 활용할 수 있는 차별화된 연구환경을 갖추고 있어요.
• 연구 결과는 토스커뮤니티의 전략적 의사결정에 직접 반영될 뿐 아니라, 국내외 학술지 게재, 연구 보고서 발간, 정부·규제기관과의 공동연구 등을 통해 금융경제와 디지털 금융 분야의 지식 생태계 확대에 기여하고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

• 디지털 금융, 핀테크, 뱅킹 산업의 구조적 변화와 금융 혁신에 대한 연구 문제를 정의하고, 이를 토스커뮤니티의 전략적 의사결정에 연결해요.
• 고빈도·대규모 유저 행동 데이터와 금융경제 데이터를 활용해 디지털 금융 분야의 실증 연구를 설계하고 수행해요.
• NLP, 머신러닝, 인과추론, 통계 모델링 등 데이터사이언스 방법론을 활용해 금융경제적으로 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출해요.
• 내부 데이터와 외부 공공·민간 데이터를 결합해 연구 가설을 수립하고, 데이터 수집·정제·모델링·해석까지 end-to-end 분석을 수행해요.
• 디지털금융연구팀 내 연구위원들과 협업하여 방법론적 전문성과 금융 도메인 지식을 결합한 학제적 연구를 수행하고, 연구 보고서·세미나·컨퍼런스·논문 등을 통해 결과를 커뮤니케이션해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 데이터사이언스, 통계학, 경제학 또는 재무금융 박사학위를 보유하신 분이 필요해요.
• NLP, 머신러닝, 인과추론, 통계 모델링 등 정량적 방법론을 활용해 연구 또는 실무 프로젝트를 수행한 경험이 필요해요.
• 대규모 정형·비정형 데이터를 활용해 문제 정의부터 분석 설계, 모델링, 해석까지 독립적으로 수행할 수 있어야 해요.
• Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 역량을 갖추신 분이 필요해요.
• 금융경제 도메인에 대한 깊은 관심과 이해를 바탕으로, 방법론적 엄밀성과 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하실 수 있는 분이 필요해요.
• 2022년 이후 국제전문학술지에 논문을 게재한 실적이 있으신 분이라면 더욱 좋아요.
• 국내외 연구기관, 대학, 기업 연구소, 금융회사 등에서 디지털 금융, 뱅킹, 핀테크, 소비자 금융, 금융 규제 관련 연구 경험이 있으시면 더욱 좋아요.
• 로그 데이터, 텍스트 데이터, 행동 데이터 등 대규모 비정형 데이터를 다뤄본 경험를 다루어보신 경험이 있으시면 더욱 좋아요.

토스인사이트로의 합류 여정

• 서류 접수 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격
• 지원서는 수시로 검토되며, 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 드릴 예정이에요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께 할 동료를 위한 한마디

"토스인사이트는 금융에 대한 접근성을 높여, 새로운 금융 미래를 설계하는 금융경영연구소예요."

• 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 트렌드 및 규제를 분석하고, 유저들에게 긍정적인 금융 경험을 제공하고자 해요. 토스와 함께 금융의 혁신을 일으키는 성공 방정식을 세우고 싶다면, 지금 토스인사이트에 합류하세요!