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(Associate) Process Technician (Formation) (m/w/d) für die Batteriezellproduktion – Gigafactory Berlin-Brandenburg

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(Associate) Process Technician (Formation) (m/w/d) für die Batteriezellproduktion – Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und diese in großem Umfang erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Geschwindigkeit, Innovationskraft und Effizienz. Um die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla jetzt auch in Europa voranzutreiben, bildet die Gigafactory Berlin die perfekte Basis. Der wichtigste Pfeiler dafür sind unsere Mitarbeiter. Deren Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft stellen sicher, dass wir unsere Ziele erreichen. Wir suchen engagierte und hoch motivierte Prozesstechniker für unser Formation-Produktionsteam, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.

What You'll Do

  • Überwachung, Optimierung und Fehlerbehebung von Fertigungsprozessen
  • Sicherstellen der Prozessstabilität und Qualität der Produktionsausgabe an der zugewiesenen Station
  • Mitwirkung an der Entwicklung, Wartung und Implementierung von Prozessänderungen und Kontrollplänen
  • Schreiben und Aktualisieren von Fertigungsanweisungen
  • Eskalation von Problemen an den Team Lead/Schichtleiter und das Qualitätsteam
  • Unterstützung von Ingenieurstätigkeiten, einschließlich Prozess- und Ausrüstungsvalidierungen
  • Zusammenarbeit mit den Teams der Instandhaltung, Qualität und dem Engineering, um wichtige Prozesskennzahlen zu erzielen und zu verbessern
  • Einhaltung der Unternehmensrichtlinien für Sicherheit und Verhalten
  • Schulung von Mitarbeitern bei der Bedienung von Maschinen und Prozessen


  • What You'll Bring

  • 2+ Jahre Erfahrung in einem großen, automatisierten Lager oder in der Massenproduktion oder in der Halbleiter-/Kondensatorproduktion oder 3+ Jahre Erfahrung in der LiOH-Zellproduktion (Formation bevorzugt)
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Word
  • Erfahrung mit der Interpretation von SPC, Prozessfähigkeit und Gauge R&R
  • Erste Kenntnisse mit ERP Systemen
  • Stressresistenz in Ausnahmesituationen und Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
  • Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein, um sicherzustellen, dass Aufgaben termingerecht und korrekt erledigt werden
  • Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und schnell zu reagieren, sowie Bewusstsein über den Impact eines auftretenden Problems
  • Erfahrung als Brandschutzhelfer
  • Bereitschaft für die Wechselschicht
  • Fließende Deutschkenntnisse oder/ und Englischkenntnisse (B1) wünschenswert
  • Total Views

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    About Tesla

    Tesla

    Tesla

    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

    Recommend to a Friend

    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2 reports

    $94,875

    total / year

    Base

    $82,500

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $92,000

    $97,750

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts