採用

Ausbildung zum Werkzeugmechaniker/-in (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Grünheide (mark), Brandenburg
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On-site
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Internship
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Werde Werkzeugmechaniker/-in bei Tesla!
Werkzeugmechaniker/-innen arbeiten im Presswerk oder der Gießerei. Dort arbeitest du an bis zu 70 Tonnen schweren Schneid-, Umform-, Tiefzieh-, Transfer-, Spritzguss- und Druckgusswerkzeugen, mit denen wir täglich komplexe Karosserieteile produzieren.
Wartung, Inspektion, Instandsetzung sowie Verbesserungen an den Werkzeugen, Produkten und Prozessen sind Teil deiner Aufgaben. Du lernst die Grundlagen der Metallbearbeitung und Steuerungstechnik. Weitere Inhalte deiner Ausbildung werden das Herstellen von Bauteilen und Baugruppen mit maschinellen Fertigungsverfahren sein.
Start der Ausbildung: 01. September 2026
Ausbildungsdauer: 3,5 Jahre (mit der Möglichkeit zu verkürzen bei überdurschnittlichen Leistungen)
Berufsschule: OSZ- Teltow-Fläming, Ludwigsfelde
Wir bieten dir...
…handwerkliches Arbeiten genau dein Ding ist.
…du dich als geduldig und präzise einschätzst.
…du das Arbeiten an großen Werkzeugen spannend findest.
What You'll Bring
Bitte beachte bei deiner Bewerbung, dass du die Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse) in einer einzigen PDF-Datei hochlädst.
, Tesla
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Teslaについて

Tesla
PublicA financial leasing taxi company that provides vehicles to customers
140,000+
従業員数
Ciudad De Panamá
本社所在地
$800B
企業価値
レビュー
3.8
10件のレビュー
ワークライフバランス
2.2
報酬
3.8
企業文化
3.5
キャリア
4.1
経営陣
2.8
65%
友人に勧める
良い点
Innovative projects and cutting-edge technology
Great team and supportive colleagues
Opportunities for growth and learning
改善点
Long hours and poor work-life balance
High pressure and tight deadlines
Management issues and high expectations
給与レンジ
1,398件のデータ
Junior/L3
Mid/L4
Junior/L3 · Associate Analyst
2件のレポート
$94,875
年収総額
基本給
$82,500
ストック
-
ボーナス
-
$92,000
$97,750
面接体験
4件の面接
難易度
3.5
/ 5
期間
14-28週間
体験
ポジティブ 0%
普通 75%
ネガティブ 25%
面接プロセス
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Take-home Assignment
5
Panel Interview
6
Offer
よくある質問
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
System Design
Machine Learning Concepts
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