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Hazardous Waste Technician (m/w/d) - Gigafactory Berlin - Brandenburg

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Hazardous Waste Technician (m/w/d) - Gigafactory Berlin - Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.

What You'll Do

  • Überwachung und Umsetzung von Vorgaben zur Abfalltrennung, Kennzeichnung und Unterstützung, dass Vorgaben in den zugewiesenen Bereichen der Fabrik bekannt sind und eingehalten werden
  • Austauschen von vollen Abfallbehältern
  • Verbringen von gefährlichen Abfällen mit dem Gabelstapler oder Elektrohubwagen von der Anfallstelle zum Abfallsammelplatz
  • Prüfen der Abfallzusammensetzung und aussortieren von Fehlwürfen nach Vorgaben
  • Ver- und Umpacken, Be- und Umfüllen, Verwiegen, Kennzeichnen, Bereitstellen von gefährlichen Abfällen
  • Anmelden, Ummelden, Abmelden gefährliche Abfallabholungen
  • Unterstutzen bei der Abfalldeklaration, Probenahme, Disponierung
  • Be- und Entladen von LKWs und Containern mit Gabelstapler oder Elektrohubwagen
  • Vorbereiten und Übergeben von Begleit-, Übernahme-, Abhol- und Lieferscheinen
  • Kennzeichnung von Behältern Transporteinheiten nach Gefahrgutrecht
  • Übernahme von Verantwortungen aus dem Gefahrgutrecht insbesondere Verpacker und Verlader
  • Bestücken und Überwachen von Presscontainern und Abfallpressen
  • Unterstutzen die Kollegen in der Produktion zu Abfallthemen
  • Durchführen allgemeine Tätigkeiten im Bereich der Abfalllogistik und Abfalllagerung
  • Wartung und Instandhaltung von zugewiesenen Maschinen und Geräten
  • Datenerfassung und Dokumentation von Abfallmengen


  • What You'll Bring

  • Mindestens 3-jährige Erfahrung im Umgang mit Gefahrstoffen, Gefahrgut, Laborchemikalien, Elektro- und Elektronik-Altgeräten sowie Abfalldokumentation, einschließlich Begleitscheinen, Übernahmescheinen, Abholscheinen und Lieferscheinen
  • Handwerkliches Geschick und Bereitschaft, sich in verschiedene Aufgaben im gefährlichen Abfallmanagement einzuarbeiten
  • Pflichtbewusstsein, Lernbereitschaft und Eigenständigkeit als Stärken
  • Teamarbeit und Zuverlässigkeit als Selbstverständlichkeit
  • Berechtigung und Qualifikation zur Bedienung von Gabelstaplern oder Elektrohubwagen
  • Bereitschaft zur Arbeit im Schichtbetrieb (Früh-, Spät- und Nachtschicht)
  • Erfahrungen mit den gängigen MS-Office-Anwendungen (Outlook, Excel, Word
  • Fließende Kenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
  • Total Views

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    About Tesla

    Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

    Recommend to a Friend

    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2 reports

    $94,875

    total / year

    Base

    $82,500

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $92,000

    $97,750

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts