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Supervisor, Quality Operations General Assembly (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Grünheide (mark), Brandenburg
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Full-time
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Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.
Wir suchen energische und engagierte Schichtleiter (m/w/d), die ein motiviertes und diverses Team von Qualitätstechnikern (m/w/d) sowie Qualitätsprüfern (m/w/d) innerhalb verschiedener Gewerke während unserer Tag- und Nachtschichtbetriebe leiten.
Idealerweise bringst du Erfahrungen in der Organisation von Arbeitsgruppen, der Anleitung von Mitarbeitern (m/w/d), der Überwachung von Fortschritten, der Durchsetzung von Regeln und der Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards mit.
Darüber hinaus bist du in der Lage, funktionsübergreifende Teams zusammenzubringen, um komplexe Probleme effizient zu lösen, und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit. Durch deine Präsenz bringst du Struktur in das Team und holst die beste Leistung aus jedem deiner Mitarbeiter (m/w/d) heraus.
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About Tesla

Tesla
PublicA financial leasing taxi company that provides vehicles to customers
140,000+
Employees
Ciudad De Panamá
Headquarters
$800B
Valuation
Reviews
3.1
5 reviews
Work Life Balance
1.5
Compensation
1.2
Culture
1.3
Career
1.8
Management
1.1
15%
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Pros
Strong financial performance
Revenue growth
Company achieving targets
Cons
Poor compensation and raises below inflation
Union-busting and anti-labor practices
Unpaid work demands and wage theft
Salary Ranges
3,570 data points
Junior/L3
Mid/L4
Junior/L3 · Associate Analyst
2 reports
$94,875
total / year
Base
$82,500
Stock
-
Bonus
-
$92,000
$97,750
Interview Experience
4 interviews
Difficulty
3.5
/ 5
Duration
14-28 weeks
Experience
Positive 0%
Neutral 75%
Negative 25%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Take-home Assignment
5
Panel Interview
6
Offer
Common Questions
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
System Design
Machine Learning Concepts
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