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Supervisor, Quality Operations General Assembly (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Supervisor, Quality Operations General Assembly (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.

Wir suchen energische und engagierte Schichtleiter (m/w/d), die ein motiviertes und diverses Team von Qualitätstechnikern (m/w/d) sowie Qualitätsprüfern (m/w/d) innerhalb verschiedener Gewerke während unserer Tag- und Nachtschichtbetriebe leiten.

Idealerweise bringst du Erfahrungen in der Organisation von Arbeitsgruppen, der Anleitung von Mitarbeitern (m/w/d), der Überwachung von Fortschritten, der Durchsetzung von Regeln und der Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards mit.

Darüber hinaus bist du in der Lage, funktionsübergreifende Teams zusammenzubringen, um komplexe Probleme effizient zu lösen, und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit. Durch deine Präsenz bringst du Struktur in das Team und holst die beste Leistung aus jedem deiner Mitarbeiter (m/w/d) heraus.

What You'll Do

  • Fachliche- und disziplinarische Leitung der Mitarbeiter (m/w/d)
  • Delegierung von Verantwortlichkeiten und Verwaltung von Zeitplänen für ein Team von Qualitätstechnikern sowie -Prüfern (m/w/d)
  • Coaching und Schulungen des Teams basierend auf Kontrollplänen
  • Eskalation von Qualitätsproblemen bei Bedarf mit dem Management und dem Prozess-TeamFörderung von Verbesserungen bei Qualitätsoperationen
  • Bereitstellung regelmäßiger Reportings und Updates für das Qualitäts- sowie Ingenieurteam und das Management
  • Durchsetzung von 5S Methode- und Arbeitsplatzhygienestandards
  • Kontrolle von Arbeits- und Betriebsmitteln, Sicherstellung des Kalibrierungsstatus von Messgeräten und Sicherstellung der Verfügbarkeit aller Verbrauchs- und Betriebsmittel


  • What You'll Bring

  • Technische Meisterausbildung (m/w/d), gerne mit weiterem Abschluss (m/w/d) oder vergleichbares wünschenswert
  • Mehrjährige Führungserfahrung mit einem Team von 10 oder mehr Mitarbeitern (m/w/d)
  • Zertifizierung in einem qualitätsbezogenen Bereich wie Six-Sigma, TQM (Total-Quality-Management) oder ähnliches ist wünschenswert
  • Beherrschung von Konzepten wie SPC (Statistical Process Control), Prozessfähigkeit, PFMEA (Prozess- Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse), Kontrollplanung u.a.
  • Hohe Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeiten
  • Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und gutes Englisch


  • , Tesla

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    About Tesla

    Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

    Recommend to a Friend

    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2 reports

    $94,875

    total / year

    Base

    $82,500

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $92,000

    $97,750

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts