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Teamlead Waste Operations (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Teamlead Waste Operations (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Wir suchen dich als fachliche Führungskraft der Produktion vor Ort, welcher als erste Unterstützungsebene für unsere Recyclingmitarbeiter in Sachen Sicherheit, Qualität, Ausbringung und kontinuierlichen Verbesserung in allen Arbeitsschritten der Recyclingabteilung eingreift. In dieser Position kannst du dich in den ersten Schritten des fachlichen Führens ausprobieren und mit deiner Mannschaft die Zielerreichung unseres Unternehmens aktiv unterstützen. Die fachliche Führung von ca. 10-12 Mitarbeitern sowie die Sicherstellung der nachhaltigen Produktion des Tesla Model Y wird dein Alltag bestimmen. Bist du schon in einer vergleichbaren Position unterwegs oder möchtest dich auf Grund deiner Fähigkeiten darin ausprobieren? Dann bewirb dich bei unserem Recyclingteam in der Gigafactory Berlin- Brandenburg.

What You'll Do

  • Du stellst die Sammel- bzw. Recyclingaktivitäten in deinem Teambereich gemäß Anforderungen an Sicherheit, Qualität, Zeit, Kosten und Moral sicher
  • Du übernimmst die Organisation deiner Mitarbeiter und die Personalplanung
  • Du bist für die Einarbeitung, Qualifizierung und Coaching deiner Mitarbeiter verantwortlich
  • Du überwachst und stellst die relevanten Sicherheitsbestimmungen innerhalb deines Teams sicher
  • Du aktualisierst und kontrollierst relevante Arbeitsanweisungen und die Tools deines Teams
  • Du initiierst mit deinem Team kleine Prozessverbesserungen
  • Du sicherst und optimierst unsere Recyclingprozesse, hinsichtlich Lean Production, KVP, 5S
  • Du arbeitest mit anderen Associate Leads zusammen, um Abweichungen innerhalb deiner Verantwortung zu lösen
  • Du bringst Ideen proaktiv ein und suchst mit deinem Team nach kleinen Verbesserungen
  • Du vertrittst uns als Markenbotschafter nach außen und erzeugst in Gesprächen mit potenziellen Mitarbeitern, Kunden und Stakeholdern, Begeisterung und Neugier für Tesla


  • What You'll Bring

  • Du bringst eine handwerkliche oder technische Berufsausbildung mit.
  • Du hast einschlägige Erfahrung in der Produktion / Fertigung, idealerweise in der Automotive Branche
  • Du weißt worauf es in der Automotive Branche ankommt und kannst mehrere Aufgaben mit gleich hohen Prioritäten organisieren, sowie Ziele festlegen und erreichen
  • Du bringst eine Hands-On-Mentalität mit sowie die Bereitschaft zur Schichtarbeit mit (voraussichtlich Kontinuierliches Wechselschichtmodel, 38 Stunden Woche).
  • Du begeisterst dich (und uns!) für neue Trends in Recycling und erarbeitest kreative Lösungen, um Prozesse zu verbessern
  • Du kommunizierst auf Augenhöhe mit deinem Team und hast ein emphatisches Einfühlungsvermögen, womit du die Arbeitsleistung jedes Team Mitglieds positiv beeinflussen kannst
  • Du sprichst und verstehst Deutsch und zusätzliches Englisch ist wünschenswert
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    About Tesla

    Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

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    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2 reports

    $94,875

    total / year

    Base

    $82,500

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $92,000

    $97,750

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts