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What to Expect
Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Begeisterung und Identifikation der Mitarbeiter, Geschwindigkeit in der Umsetzung von Prozessen und Projekten sowie überdurchschnittlicher Innovationskraft und Effizienz.
Wir, Tesla Automation, unterstützen die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla durch hochautomatisierte Spitzentechnologie, welche die weltweite Produktionskapazität des Unternehmens auf das nächste Level hebt. Unsere Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft für komplexen Sondermaschinenbau ermöglicht Tesla seine ambitionierten Ziele zu erreichen. Nun suchen wir Sie, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.
What You'll Do
- Selbstständige Leitung von technologisch anspruchsvollen und hoch komplexen R&D Entwicklungsaufgaben / -projekten, von der Zieldefinition und Konzeptualisierung über die Entwicklung der Technologie in Versuchsträgern, der Realisierung in Sondermaschinen bis hin zum Produktionsstart – dabei Teilverantwortung für definierte Projektbereiche
- Fachliche Anleitung der Projektmitarbeiter
- Verantwortliche Steuerung, Durchführung und Kontrolle der operativen Aktivitäten im Zusammenhang mit der Entwicklung
- Sicherstellung der Realisierbarkeit, Anforderungserfüllung von Entwicklungsprojekten unter Berücksichtigung der Kosten- und Terminvorgaben
- Prüfung und Abnahme von R&D Entwicklungs-Pflichtenheften in Abstimmung mit den beteiligten Schnittstellen und den internen oder externen Endkunden und Lieferanten
- Überwachung und Prüfung der Definition, Umsetzung und Dokumentation von Laboraufbauten sowie Prototypen
- Überwachung und Prüfung der Definition, Umsetzung und Auswertung von Testläufen • Eigenverantwortliche Dokumentation des Entwicklungs-Status, mit anschließender Auswertung sowie Ergebnisanalyse und Einleitung weiterer Schritte
- Selbstständige Anwendung statistischer Methoden im Rahmen der Prozessentwicklung
- Entwicklung und Erstellung der Dokumentation zu Qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit der QA-Abteilung
- Sicherstellung des Informationsflusses zwischen dem R&D Entwicklungsteam und den beteiligten Schnittstellen
What You'll Bring
- Abschluss eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums in den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Mess- und Regelungstechnik, technische Informatik oder vergleichbare Qualifikationen
- Berufserfahrung im Ingenieursbereich eines produzierenden Gewerbes
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit den gängigen MS-Office Anwendungen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigeninitiative und Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse
- Strukturierte Problemanalyse und Lösungsfindung
- Teamfähigkeit sowie eine organisierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Ansprechpartnern
- Begeisterung für technisch komplexe Aufgabenstellungen
- Fähigkeit, innerhalb einer dymanischen Umgebung zu arbeiten
- Reisebereitschaft (In- und Ausland)
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About Tesla

Tesla
PublicA financial leasing taxi company that provides vehicles to customers
140,000+
Employees
Ciudad De Panamá
Headquarters
$800B
Valuation
Reviews
3.1
5 reviews
Work Life Balance
1.5
Compensation
1.2
Culture
1.3
Career
1.8
Management
1.1
15%
Recommend to a Friend
Pros
Strong financial performance
Revenue growth
Company achieving targets
Cons
Poor compensation and raises below inflation
Union-busting and anti-labor practices
Unpaid work demands and wage theft
Salary Ranges
3,570 data points
Junior/L3
Mid/L4
Junior/L3 · Associate Analyst
2 reports
$94,875
total / year
Base
$82,500
Stock
-
Bonus
-
$92,000
$97,750
Interview Experience
4 interviews
Difficulty
3.5
/ 5
Duration
14-28 weeks
Experience
Positive 0%
Neutral 75%
Negative 25%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Take-home Assignment
5
Panel Interview
6
Offer
Common Questions
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
System Design
Machine Learning Concepts
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