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Supervisor Operations - Plastics (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Supervisor Operations - Plastics (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Tesla steht für eine Mission: Die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und diese in großem Umfang erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Geschwindigkeit, Innovationskraft und Effizienz. Um die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla jetzt auch in Europa voranzutreiben, ist die Gigafactory Berlin die perfekte Basis. Der wichtigste Pfeiler dafür sind unsere Mitarbeiter (m/w/d). Deren Passion, deren Motivation und deren Leistungsbereitschaft stellen sicher, dass wir unsere Ziele erreichen. Wir suchen Dich, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und die nächsten Entwicklungsschritte zu gehen.

What You'll Do

  • Ausbildung: Handwerkliche oder technische Berufsausbildung mit Weiterbildung zum Industriemeister (m/w/d) oder Techniker (m/w/d).
  • Führungs-Erfahrung: Mindestens mehrere Jahre Führungserfahrung in einer hochvolumigen Produktionsumgebung, idealerweise im Kunststoffschweißen oder der Automotive-Branche.
  • Fachkenntnisse: Verständnis für schnelle, großvolumige Produktion, Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit gleich hoher Priorität zu organisieren und Ziele zu setzen und zu erreichen.
  • Einstellung: Hands-On-Mentalität, Bereitschaft zur Schichtarbeit (4-Schicht-System).
  • Innovation: Begeisterung für neue Produktions-Trends, kreative Lösungen zur Prozessverbesserung und Problemlösung.
  • Kommunikation: Empathisches Einfühlungsvermögen, Fähigkeit, das Arbeitsengagement aller Teammitglieder positiv zu beeinflussen.
  • Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse, Grundkenntnisse in Englisch.


  • What You'll Bring

  • Disziplinäre und fachliche Führung der Stoßstangenmontagelinie und des Loading/Unloading-Bereichs der Kunststofflackierung.
  • Organisation und Personalplanung, Einteilung der zugewiesenen Mitarbeiter*innen.
  • Sicherstellung der Produktion gemäß Sicherheits-, Qualitäts-, Terminkonformität sowie Kosteneffizienz und Motivation.
  • Kontrolle und Aktualisierung relevanter Arbeitsanweisungen, Wartungspläne und Ersatzteillisten.
  • Durchführung vorbeugender Wartungsprogramme zur Optimierung der Produktionsleistung.
  • Unterstützung bei Störungsbehebungen und Umbauprojekten.
  • Betreuung der Serienfertigung hinsichtlich Prozessänderungen und -verbesserungen.
  • Einarbeitung, Qualifizierung und Coaching der zugewiesenen Mitarbeiter*innen.
  • Sicherstellung und Überwachung aller relevanten Sicherheitsvorschriften und Arbeitsanweisungen.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Lösung technischer Probleme.


  • , Tesla

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    About Tesla

    Tesla

    Tesla

    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

    Recommend to a Friend

    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Senior/L5

    Junior/L3 · Production Associate

    1,043 reports

    $44,519

    total / year

    Base

    $44,519

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $36,025

    $55,017

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts