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Supervisor Operations - Plastics (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Supervisor Operations - Plastics (m/f/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Tesla steht für eine Mission: Die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und diese in großem Umfang erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Geschwindigkeit, Innovationskraft und Effizienz. Um die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla jetzt auch in Europa voranzutreiben, ist die Gigafactory Berlin die perfekte Basis. Der wichtigste Pfeiler dafür sind unsere Mitarbeiter (m/w/d). Deren Passion, deren Motivation und deren Leistungsbereitschaft stellen sicher, dass wir unsere Ziele erreichen. Wir suchen Dich, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und die nächsten Entwicklungsschritte zu gehen.

What You'll Do

  • Ausbildung: Handwerkliche oder technische Berufsausbildung mit Weiterbildung zum Industriemeister (m/w/d) oder Techniker (m/w/d).
  • Führungs-Erfahrung: Mindestens mehrere Jahre Führungserfahrung in einer hochvolumigen Produktionsumgebung, idealerweise im Kunststoffschweißen oder der Automotive-Branche.
  • Fachkenntnisse: Verständnis für schnelle, großvolumige Produktion, Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit gleich hoher Priorität zu organisieren und Ziele zu setzen und zu erreichen.
  • Einstellung: Hands-On-Mentalität, Bereitschaft zur Schichtarbeit (4-Schicht-System).
  • Innovation: Begeisterung für neue Produktions-Trends, kreative Lösungen zur Prozessverbesserung und Problemlösung.
  • Kommunikation: Empathisches Einfühlungsvermögen, Fähigkeit, das Arbeitsengagement aller Teammitglieder positiv zu beeinflussen.
  • Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse, Grundkenntnisse in Englisch.


  • What You'll Bring

  • Disziplinäre und fachliche Führung der Stoßstangenmontagelinie und des Loading/Unloading-Bereichs der Kunststofflackierung.
  • Organisation und Personalplanung, Einteilung der zugewiesenen Mitarbeiter*innen.
  • Sicherstellung der Produktion gemäß Sicherheits-, Qualitäts-, Terminkonformität sowie Kosteneffizienz und Motivation.
  • Kontrolle und Aktualisierung relevanter Arbeitsanweisungen, Wartungspläne und Ersatzteillisten.
  • Durchführung vorbeugender Wartungsprogramme zur Optimierung der Produktionsleistung.
  • Unterstützung bei Störungsbehebungen und Umbauprojekten.
  • Betreuung der Serienfertigung hinsichtlich Prozessänderungen und -verbesserungen.
  • Einarbeitung, Qualifizierung und Coaching der zugewiesenen Mitarbeiter*innen.
  • Sicherstellung und Überwachung aller relevanten Sicherheitsvorschriften und Arbeitsanweisungen.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Lösung technischer Probleme.


  • , Tesla

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    Tesla 소개

    Tesla

    Tesla

    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    직원 수

    Ciudad De Panamá

    본사 위치

    $800B

    기업 가치

    리뷰

    3.8

    10개 리뷰

    워라밸

    2.2

    보상

    3.8

    문화

    3.5

    커리어

    4.1

    경영진

    2.8

    65%

    친구에게 추천

    장점

    Innovative projects and cutting-edge technology

    Great team and supportive colleagues

    Opportunities for growth and learning

    단점

    Long hours and poor work-life balance

    High pressure and tight deadlines

    Management issues and high expectations

    연봉 정보

    1,398개 데이터

    Junior/L3

    Mid/L4

    Senior/L5

    Junior/L3 · ASSOCIATE MANAGER, LOGISTICS

    2개 리포트

    $131,560

    총 연봉

    기본급

    $114,400

    주식

    -

    보너스

    -

    $131,560

    $131,560

    면접 경험

    4개 면접

    난이도

    3.5

    / 5

    소요 기간

    14-28주

    경험

    긍정 0%

    보통 75%

    부정 25%

    면접 과정

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    자주 나오는 질문

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts