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Supervisor, Quality Operations Paint & Plastics (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

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Supervisor, Quality Operations Paint & Plastics (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tesla

Grünheide (mark), Brandenburg

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What To Expect
Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.

Wir suchen energische und engagierte Schichtleiter (m/w/d), die ein motiviertes und diverses Team von Qualitätstechnikern (m/w/d) sowie Qualitätsprüfern (m/w/d) innerhalb verschiedener Gewerke während unserer Tag- und Nachtschichtbetriebe leiten.

Idealerweise bringst du Erfahrungen in der Organisation von Arbeitsgruppen, der Anleitung von Mitarbeitern (m/w/d), der Überwachung von Fortschritten, der Durchsetzung von Regeln und der Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards mit.

Darüber hinaus bist du in der Lage, funktionsübergreifende Teams zusammenzubringen, um komplexe Probleme effizient zu lösen, und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit. Durch deine Präsenz bringst du Struktur in das Team und holst die beste Leistung aus jedem deiner Mitarbeiter (m/w/d) heraus.

What You'll Do

  • Fachliche- und disziplinarische Leitung der Mitarbeiter (m/w/d)
  • Delegierung von Verantwortlichkeiten und Verwaltung von Zeitplänen für ein Team von Qualitätstechnikern sowie -Prüfern (m/w/d)
  • Coaching und Schulungen des Teams basierend auf Kontrollplänen
  • Eskalation von Qualitätsproblemen bei Bedarf mit dem Management und dem Prozess-TeamFörderung von Verbesserungen bei Qualitätsoperationen
  • Bereitstellung regelmäßiger Reportings und Updates für das Qualitäts- sowie Ingenieurteam und das Management
  • Durchsetzung von 5S Methode- und Arbeitsplatzhygienestandards
  • Kontrolle von Arbeits- und Betriebsmitteln, Sicherstellung des Kalibrierungsstatus von Messgeräten und Sicherstellung der Verfügbarkeit aller Verbrauchs- und Betriebsmittel


  • What You'll Bring

  • Technische Meisterausbildung (m/w/d), gerne mit weiterem Abschluss (m/w/d) oder vergleichbares wünschenswert
  • Mehrjährige Führungserfahrung mit einem Team von 10 oder mehr Mitarbeitern (m/w/d)
  • Zertifizierung in einem qualitätsbezogenen Bereich wie Six-Sigma, TQM (Total-Quality-Management) oder ähnliches ist wünschenswert
  • Beherrschung von Konzepten wie SPC (Statistical Process Control), Prozessfähigkeit, PFMEA (Prozess- Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse), Kontrollplanung u.a.
  • Hohe Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeiten
  • Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und gutes Englisch


  • , Tesla

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    Tesla 소개

    Tesla

    Tesla

    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    직원 수

    Ciudad De Panamá

    본사 위치

    $800B

    기업 가치

    리뷰

    3.1

    5개 리뷰

    워라밸

    1.5

    보상

    1.2

    문화

    1.3

    커리어

    1.8

    경영진

    1.1

    15%

    친구에게 추천

    장점

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    단점

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    연봉 정보

    1,397개 데이터

    Junior/L3

    Mid/L4

    Senior/L5

    Junior/L3 · ASSOCIATE MANAGER, LOGISTICS

    2개 리포트

    $131,600

    총 연봉

    기본급

    $114,400

    주식

    -

    보너스

    -

    $131,600

    $131,600

    면접 경험

    4개 면접

    난이도

    3.5

    / 5

    소요 기간

    14-28주

    경험

    긍정 0%

    보통 75%

    부정 25%

    면접 과정

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    자주 나오는 질문

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts