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Tesla
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Accelerating the world's transition to sustainable energy.

Beckhoff Automatisierungstechniker in der Instandhaltung für die Batteriezellenproduktion (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

직무제조
경력미들급
위치Grünheide (mark), Brandenburg, Germany
근무오피스 출근
고용정규직
게시오늘
지원하기
What To Expect
Die Gigafactory Berlin-Brandenburg markiert einen entscheidenden Moment in Europa für Teslas Mission, den weltweiten Übergang zu nachhaltiger Energie zu beschleunigen. Nahe Berlin, im Herzen Brandenburgs, werden wir revolutionäre Produkte in großer Stückzahl mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz auf den Markt bringen. Gemeinsam mit Dir im Team möchten wir dieses Ziel erreichen und das nächste Kapitel der Tesla Erfolgsgeschichte schreiben.

Als Steuerungstechniker im Instandhaltungsteam optimieren Sie kontinuierlich Prozesse und Produktionsanlagen auf der Automatisierungsebene.

What You'll Do

  • Selbstständige Behebung von steuerungsbedingten Störungen im Bereich der SPS- und Robotersteuerung zur Sicherstellung eines reibungslosen Produktionsablaufs bei vollautomatisierten Anlagen
  • Mitwirkung bei vorbeugenden Wartungsmaßnahmen an Maschinen
  • Erkennen und Beseitigen von Steuerungsfehlern
  • Dokumentation aller Wartungs-, Umbau- und Reparaturarbeiten sowie Schadensmeldungen und Störungsbeseitigung
  • Ausführen von Arbeiten nach Anweisung unter Beachtung aller Richtlinien, Sicherheits- und Unfallverhütungsvorschriften
  • Unterstützung bei der Inbetriebnahme von neuen Maschinen
  • Störungsbeseitigung bei Störungen in der Steuerung zur Sicherstellung eines reibungslosen Produktionsablaufs
  • Entwickeln und Einrichten von Funktionalitäten zur Ermittlung von Verbesserungspotenzialen und Fehleranalysen
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Erarbeitung von Lösungen für produktionsspezifische Probleme
  • Erstellen von technischen Dokumentationen
  • Schulung der Mitarbeiter und Befähigung zur selbstständigen Problemerkennung und -lösung
  • Optimierung von Produktionsprozessen unter Einhaltung höchster Qualitäts- und Sicherheitsstandards
  • Anpassung des Steuerungssystems aufgrund von Prozess- oder Produktänderungen
  • Kommunikation und Kooperation mit Produktions- und Instandhaltungspersonal


  • What You'll Bring

  • Abgeschlossene Ausbildung auf dem Gebiet der Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Elektronik oder vergleichbar.
  • Einschlägige Berufserfahrung im Bereich der Instandhaltung von Produktionsmaschinen
  • Gutes technisches Verständnis sowie erste Erfahrungen in der Programmierung mit gängigen SPS (z.B.: Siemens TIA-Portal, SEW oder Beckhoff) und Robotersteuerungen (KUKA, FANUC)
  • Verständnis für technische und elektrische Zeichnungen in der Großserienfertigung
  • Kenntnisse über den Aufbau und die Geometrie von vollautomatischen Produktionsanlagen
  • Hands-on-Mentalität
  • Bereitschaft zur Schichtarbeit
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    Tesla 소개

    Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    직원 수

    Ciudad De Panamá

    본사 위치

    $800B

    기업 가치

    리뷰

    10개 리뷰

    3.8

    10개 리뷰

    워라밸

    2.3

    보상

    4.0

    문화

    3.2

    커리어

    4.1

    경영진

    2.8

    65%

    지인 추천률

    장점

    Innovative projects and cutting-edge technology

    Great team and supportive colleagues

    Good compensation and benefits

    단점

    Long hours and poor work-life balance

    High pressure and tight deadlines

    Management issues and high expectations

    연봉 정보

    1,403개 데이터

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2개 리포트

    $94,875

    총 연봉

    기본급

    $82,500

    주식

    -

    보너스

    -

    $92,000

    $97,750

    면접 후기

    후기 4개

    난이도

    3.5

    / 5

    소요 기간

    14-28주

    경험

    긍정 0%

    보통 75%

    부정 25%

    면접 과정

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    자주 나오는 질문

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts