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Techniker für Krantechnik – Technical Service (m/w/d) – Berlin – Brandenburg

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Techniker für Krantechnik – Technical Service (m/w/d) – Berlin – Brandenburg

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What To Expect
Als Krantechniker (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Sicherstellung der Verfügbarkeit und Betriebssicherheit unserer Krananlagen. Unser vielfältiger Kranpark umfasst Einträger-Laufkrane (ELK) mit 650 kg Traglast bis hin zu Zweiträger-Brückenlaufkrane (ZLK) mit 100t Traglast. Deine Hauptaufgaben bestehen darin, regelmäßige Wartungsarbeiten durchzuführen und zu optimieren, um Ausfallzeiten auf ein Minimum zu reduzieren.

Du arbeitest mit modernen Krananlagen renommierter Hersteller wie Bang, ABUS, Demag und Konecranes. Zusätzlich bist Du verantwortlich für die Prüfung von Lastaufnahmemitteln und Anschlagmitteln gemäß den aktuellen Sicherheitsstandards. Solltest Du noch nicht über die erforderlichen Sachkundigen-Nachweise verfügen, unterstützen wir Dich dabei, diese innerhalb unseres Unternehmens zu erwerben.

What You'll Do

  • Wartung und Instandhaltung: Durchführung und Optimierung von Wartungsarbeiten an Krananlagen, um deren Verfügbarkeit sicherzustellen und Ausfallzeiten zu minimieren.
  • Fehlerdiagnose und -behebung: Identifizierung und Behebung von Störungen an Kransteuerungen sowie mechanischen Komponenten.
  • Regelmäßige Inspektionen: Durchführung von Inspektionen und präventiven Wartungsmaßnahmen gemäß DGUV Vorschrift 52.
  • Prüfung von Lastaufnahmemitteln: Überprüfung und Dokumentation von Lastaufnahmemitteln und Anschlagmitteln auf Sicherheit und Funktionalität.
  • Dokumentation: Erstellung detaillierter Wartungsberichte und lückenlose Dokumentation aller durchgeführten Arbeiten.
  • Sicherheitsstandards einhalten: Umsetzung und Überwachung aller relevanten Sicherheits- und Arbeitsschutzrichtlinien.


  • What You'll Bring

  • Technische Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik oder Mechanik.
  • Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Wartung und Instandhaltung von Krananlagen ist wünschenswert.
  • Softwarekenntnisse: Erfahrung mit Diagnose-Software ist von Vorteil.
  • Sachkundigen-Nachweise: Zertifikate zur Prüfung von Krananlagen nach DGUV Vorschrift 52 oder die Bereitschaft, diese zu erwerben.
  • IT-Kenntnisse: Grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit MS Office (Excel, Word) zur Dokumentation von Wartungsarbeiten.
  • Elektrische Befähigung: Berechtigung zur Arbeit an elektrischen Anlagen ist von Vorteil.
  • Flexibilität: Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-Betrieb sowie zur Übernahme von Bereitschaftsdiensten am Wochenende.


  • Zusätzliche Fähigkeiten
  • Vertrautheit mit aktuellen Sicherheitsrichtlinien und gesetzlichen Vorschriften.
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie Produktion, Instandhaltung und Sicherheit.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, Kollegen in der sicheren Bedienung von Krananlagen zu schulen und anzuleiten.
  • Körperliche Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch in Höhen zu arbeiten.
  • Teamübergreifende Unterstützung, z. B. bei Wartungs- und Reparaturarbeiten an Aufzugsanlagen sowie Tür- und Toranlagen.
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    About Tesla

    Tesla

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    Public

    A financial leasing taxi company that provides vehicles to customers

    140,000+

    Employees

    Ciudad De Panamá

    Headquarters

    $800B

    Valuation

    Reviews

    3.1

    5 reviews

    Work Life Balance

    1.5

    Compensation

    1.2

    Culture

    1.3

    Career

    1.8

    Management

    1.1

    15%

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    Pros

    Strong financial performance

    Revenue growth

    Company achieving targets

    Cons

    Poor compensation and raises below inflation

    Union-busting and anti-labor practices

    Unpaid work demands and wage theft

    Salary Ranges

    3,570 data points

    Junior/L3

    Mid/L4

    Junior/L3 · Associate Analyst

    2 reports

    $94,875

    total / year

    Base

    $82,500

    Stock

    -

    Bonus

    -

    $92,000

    $97,750

    Interview Experience

    4 interviews

    Difficulty

    3.5

    / 5

    Duration

    14-28 weeks

    Experience

    Positive 0%

    Neutral 75%

    Negative 25%

    Interview Process

    1

    Application Review

    2

    Recruiter Screen

    3

    Technical Phone Screen

    4

    Take-home Assignment

    5

    Panel Interview

    6

    Offer

    Common Questions

    Coding/Algorithm

    Technical Knowledge

    Behavioral/STAR

    System Design

    Machine Learning Concepts