
Accelerating the world's transition to sustainable energy.
Studium Mobilität Umwelt Logistik (B.Sc.) – TH Wildau - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Mit Logistik die Zukunft der Elektromobilität gestalten: Im kooperativen Studium Mobilität Umwelt Logistik (B.Sc.) arbeitest du an zentralen Prozessen der Fahrzeug- und Batteriezellenfertigung. Du analysierst Waren- und Materialflüsse, unterstützt die Planung logistischer Prozesse und wirkst an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktionslogistik in der Gigafactory Berlin-Brandenburg mit.
In deinem Studium an der Technischen Hochschule Wildau (TH Wildau) verbindest du logistische, betriebswirtschaftliche und technische Grundlagen mit praxisnaher Erfahrung bei Tesla. Durch begleitende Praxiseinsätze während vorlesungsfreier Zeiten wirst du Teil eines internationalen, interdisziplinären Teams und wendest dein Wissen direkt im industriellen Umfeld an.
Wir bieten dir außerdem:
Studieninhalte im Überblick
Das bringst du mit
Hast du Lust, gemeinsam mit uns die Zukunft der Elektromobilität voranzutreiben und an hochautomatisierten Produktionsanlagen für Elektrofahrzeuge zu arbeiten? Dann bewirb dich jetzt über unser Online-Portal.
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, kurzes Anschreiben, aktuelle Zeugnisse) als eine zusammengefasste PDF-Datei hoch.
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关于Tesla

Tesla
PublicA financial leasing taxi company that provides vehicles to customers
140,000+
员工数
Ciudad De Panamá
总部位置
$800B
企业估值
评价
10条评价
3.8
10条评价
工作生活平衡
2.3
薪酬
4.0
企业文化
3.2
职业发展
4.1
管理层
2.8
65%
推荐率
优点
Innovative projects and cutting-edge technology
Great team and supportive colleagues
Good compensation and benefits
缺点
Long hours and poor work-life balance
High pressure and tight deadlines
Management issues and high expectations
薪资范围
1,403个数据点
Junior/L3
Mid/L4
Junior/L3 · Associate Analyst
2份报告
$94,875
年薪总额
基本工资
$82,500
股票
-
奖金
-
$92,000
$97,750
面试评价
4条评价
难度
3.5
/ 5
时长
14-28周
体验
正面 0%
中性 75%
负面 25%
面试流程
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Take-home Assignment
5
Panel Interview
6
Offer
常见问题
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
System Design
Machine Learning Concepts
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