제조 AI · Data 분야 (생성형 AI & Data Lake DevOps) 전문가 영입 (계약직)

RoleDevops

LevelMid Level

LocationGyeonggi, South Korea

WorkOn-site

TypeContract

PostedToday

About the role

제조AI Data팀을 소개합니다 😊조직 소개

SK하이닉스, SK Innovation, SK온 등 주요 계열사 및 대외 고객의 제조 현장에서 AI와 Data 기반 디지털 전환을 리드하는 전문가 조직입니다.
제조 현장의 복잡한 문제를 AI 모델과 데이터 플랫폼으로 해결하며, 고객 가치 창출을 최우선으로 합니다.
팀원 간 상호 존중과 격려를 바탕으로, 지속적인 학습과 성장을 통해 제조 AI·Data 혁신을 주도하고 있습니다.

업무 환경 및 문화

담당 업무

✅ Data Lake · Data Platform DevOps 전문가
통합 아키텍처 설계 및 리딩: Data Lake 플랫폼의 인프라(TA) 및 애플리케이션(AA) 통합 아키텍처 설계, 기술 표준 수립 및 개발 리딩
클라우드 네이티브 인프라 구축: Kubernetes(K8s) 기반의 클러스터 설계/구축, 고가용성(HA)/재해복구(DR) 아키텍처 수립 및 최적화
애플리케이션 및 파이프라인 프레임워크 수립: 대규모 데이터 수집/처리/제공을 위한 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 표준 수립 및 공통 모듈/API 설계
CI/CD 및 자동화 환경 구현: 인프라 프로비저닝 자동화(IaC) 및 통합 CI/CD 파이프라인 설계, 통합 모니터링/로깅 환경 구축
성능 최적화 및 문제 해결: 인프라/네트워크 사이즈 산정, 시스템 성능 테스트(BMT/PoC) 주도 및 복합적인 아키텍처 트러블 슈팅

이런 경험을 갖고 계시다면 저희가 찾는 그분입니다! ✨필요 역량 및 경험

✅ Data Lake / Data DevOps
Data Lake, Data Warehouse, Data Platform 구축/운영 경험
클라우드 및 오픈소스 기술에 대한 이해와 실무 적용 경험
5년 이상의 아키텍처 설계 및 리딩 경험: 대규모 엔터프라이즈 인프라 및 애플리케이션 통합 아키텍처 설계 또는 Tech Lead 수행, Kubernetes 및 컨테이너 생태계 역량: K8s 기반 상용 클러스터 구축/운영 및 CI/CD(GitLab, Jenkins, ArgoCD 등) 자동화 파이프라인 실무 경험
인프라 및 시스템 이해도: 서버(Linux), 네트워크, 대용량 스토리지 등 IT 인프라 전반과 분산 환경에 대한 높은 기술적 이해

이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요! 👍우대사항

Data Lake/빅데이터 경험: 대규모 Data Lake 또는 Data Warehouse 플랫폼 구축 프로젝트 초기 설계 및 리딩 이력
빅데이터 에코시스템 튜닝 역량: 관련 데이터 처리 솔루션(Kafka, Airflow, Spark 등) 연동 아키텍처 설계 및 튜닝 경험
전문 자격증 보유: Kubernetes 관련 공인 자격증(CKA, CKAD 등) 또는 주요 클라우드(AWS, GCP, Azure) Professional Architect 자격증 보유자
Cloud Native 요소 기술 경험: 통합 모니터링 환경(Prometheus, Grafana 등) 및 인프라 구성 관리 도구(Terraform, Ansible 등)를 활용한 구축 경험
외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분

성향 및 캐릭터

전형절차서류전형 > SKCT심층역량검사 > 면접 > 채용검진/처우협의 > 최종합격

공통 요건

기타사항

Application
period

August 24, 2026(Mon)~October 12, 2026(Mon)

Closing time

00:00

Company

SK inc.(AX)

Job

Tech R&D - Data 분석/개발