Cloud-native AI/Data Platform Engineer 영입

About the job

제조AI Data팀을 소개합니다 😊조직 소개

• SK하이닉스, SK Innovation, SK온 등 주요 계열사 및 대외 고객의 제조 현장에서 AI와 Data 기반 디지털 전환을 리드하는 전문가 조직입니다.
• 제조 현장의 복잡한 문제를 AI 모델과 데이터 플랫폼으로 해결하며, 고객 가치 창출을 최우선으로 합니다.
• 팀원 간 상호 존중과 격려를 바탕으로, 지속적인 학습과 성장을 통해 제조 AI·Data 혁신을 주도하고 있습니다.

업무 환경 및 문화

• 구성원의 성장이 곧 회사의 성장이라는 믿음 아래, 신기술 교육·자기계발·실전 프로젝트 경험을 적극 지원합니다.
• AI·Data·플랫폼 전문가들이 함께 협업하며, 서로의 전문성을 존중하는 문화를 지향합니다.
• 아이디어 제안부터 실제 서비스 적용까지, 도전과 실험이 장려되는 환경입니다.

담당 업무

• ✅ 트랙 1 Data Engineering
•  Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 데이터 파이프라인 설계·구축·운영
•  배치/스트리밍 기반 데이터 처리 시스템 개발 및 운영
•  데이터 레이크/웨어하우스/레이크하우스 아키텍처 설계
•  데이터 모델링, 스키마 설계, 데이터 품질 및 계보(Lineage) 관리
•  대용량 데이터 처리 성능 튜닝 및 비용 최적화(Fin Ops 관점 포함)
• ✅ 트랙 2 Generative AI / LLM Engineering
•  Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 생성형 AI 서비스 설계·개발·운영
•  RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 및 구현
•  프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가(Eval) 체계 수립
•  LLM/생성형 AI 서비스의 성능, 비용, 보안·프라이버시 관점 최적화
• ✅ 트랙 3 AI Agent / 업무 자동화
•  LLM 기반 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현 (단일/멀티 에이전트 구조 및 워크플로 오케스트레이션)
•  사내 업무 프로세스 자동화(문서 요약, Q&A, 보고서 작성 지원 등) 솔루션 개발
•  Agent 실행 안정성, 에러 핸들링, 재시도, Observability(로그/모니터링/트레이싱) 설계
•  실제 사용자 피드백을 기반으로 한 Agent 기능 개선·고도화
• ✅ 트랙 4 Platform / MLOps / LLMOps
•  Global CSP(Azure, AWS 등) 기반 AI/Data Platform 서비스 개발 및 운영
•  모델 실험·학습·배포·모니터링을 위한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축
•  모델 및 데이터 자산의 버전 관리, 실험 관리 체계 수립
•  보안, 권한, 감사 로그, 거버넌스를 반영한 엔터프라이즈 플랫폼 구현
•  내부 개발자·분석가가 쉽게 사용할 수 있는 SDK/템플릿/포털 기능 제공
• ※ 근무지 : 경기도 분당, 서울 종로

Who We're Looking For

이런 경험을 갖고 계시다면 저희가 찾는 그분입니다! ✨필요 역량 및 경험

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링, 백엔드, ML/AI, 또는 플랫폼 개발 경력을 보유하신 분
• Azure 또는 AWS 기반 서비스 개발·운영을 경험하신 분
• Python 및 SQL에 능숙하며, REST API 기반 시스템 연동을 수행해보신 분
• ETL/ELT, 배치·스트리밍 데이터 파이프라인 구축 경험
• LLM, RAG, Vector DB, Agent 등 생성형 AI 기술에 대한 이해 또는 프로젝트를 경험하신 분
• 시스템 구조를 고려한 설계 능력 및 운영 안정성·보안 관점의 사고 능력을 보유하신 분

Preferred Qualifications

이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요! 👍우대사항

• Azure, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI·Data 프로젝트를 수행하보신 분
• Lang Chain, Lang Graph, Llama Index 등 LLM/Agent 프레임워크를 사용해보신 분
• Vector DB 설계·운영 경험을 보유하신 분
• MLOps/LLMOps 환경 구축해보신 분 (CI/CD 등)
• 컨테이너/Kubernetes(EKS, AKS) 및 클라우드 네이티브 아키텍처 경험을 보유하신 분
• 대규모 엔터프라이즈 환경에서 보안·규제·컴플라이언스를 고려한 설계를 경험하신 분
• 기술 문서·아키텍처 다이어그램·사용자 가이드 작성해보신 분
• 외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분

성향 및 캐릭터

• 복잡한 문제 해결에 적극적이며 새로운 기술 도입과 학습에 빠르게 적응하시는 분
• AI·Data·플랫폼 간 협업을 즐기고 책임감이 뛰어난 분
• 다양한 이해관계자(현업, 기획, 보안, 인프라 등)와의 원활한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
• 단순 구현을 넘어 운영·확장·안정성까지 고민하는 엔지니어적 마인드를 보유하신 분

Recruiting Process

전형절차서류전형 > SKCT심층역량검사 > 1차면접 > 2차면접 > 채용검진/처우협의 > 최종합격

• 전형절차/일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 결과에 따라 추가 절차(인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다.

Please Read Before Applying

공통 요건

• 해외여행에 결격사유가 없는 분 (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자)
• 채용 분야의 경력을 3년 이상 보유하신 분
• 최종합격 후 회사가 지정하는 날짜에 입사 가능하신 분

기타사항

• 접수완료된 지원서를 순차적으로 검토하여 서류합격/불합격을 안내할 예정이며, 필요 시 모집기간이 연장되거나 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 문서 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
• 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단될 경우 포지션 변경을 협의드릴 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

[같은 회사 공고 더 보기 더보기](/Recruit?corp Code=10018) 비슷한 직무 공고 더 보기 더보기 [같은 지역 공고 더 보기 더보기](/Recruit?working Region=106002)