Especialista de Dados - Business Development

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Responsibilities

Qual será a sua missão

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analíticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais, dashboards e tomada de decisão.

A posição terá forte foco em modelagem analítica, qualidade de dados, automação de processos e colaboração com stakeholders de negócio, incluindo o uso de Python para integrações, ingestões, tratamento e enriquecimento de dados quando necessário.

Como será o seu dia a dia

• Modelar, transformar e organizar dados disponíveis em tabelas analíticas, datasets confiáveis e camadas de consumo para o negócio.
• Criar e manter regras de qualidade, validação e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos.
• Desenvolver pipelines analíticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualização recorrente de dados.
• Utilizar Python para automações, integrações com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados.
• Estruturar métricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada.
• Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidação, validação e preparação de dados.
• Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analíticos.
• Apoiar a construção de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais.
• Documentar fontes, transformações, métricas, premissas, limitações e fluxos de dados.
• Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas, traduzir necessidades em soluções de dados e garantir que os outputs sejam acionáveis.
• Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependências relacionadas à origem, disponibilidade ou estrutura dos dados.

Requirements

O que você precisa para assumir o desafio

• Graduação completa em Administração, Sistemas de Informação, Engenharia, Tecnologia e área correlatas
• Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analítica ou áreas correlatas.
• SQL avançado para transformação, modelagem, validação e investigação de dados.
• Python para automação, tratamento de dados, integrações, ingestões leves e enriquecimento de bases.
• Experiência com modelagem de dados para consumo analítico.
• Experiência com construção de tabelas, datasets ou camadas analíticas para uso recorrente.
• Conhecimento de qualidade de dados, validação de métricas, troubleshooting e reconciliação de bases.
• Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas.
• Familiaridade com documentação de dados e definições de métricas.
• Boa comunicação para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analíticas em soluções.
• Vivência com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integrações entre fontes (desejável).
• Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analíticos em escala (desejável).
• Experiência com BI, orquestração de pipelines ou monitoramento de dados (desejável).
• Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligência competitiva ou analytics comercial (desejável).

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e Total Pass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE. O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! 🧡

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