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Samsung
Samsung

Samsung Group is a South Korean multinational manufacturing conglomerate headquartered in the Samsung Town office complex in Seoul

Estágio de Pós-Graduação em Aprendizado de Máquina at Samsung

RoleMachine Learning
LevelIntern
LocationParque dos Resedas, Campinas, Brazil
WorkOn-site
TypeInternship
Posted1 day ago
Apply now

About the role

Position Summary

SOBRE A SAMSUNG E O SRBR:

É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras!
E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo?
Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar.
Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos.
Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento.
Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;)
Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER

Role and ResponsibilitiesPRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Pesquisar e desenvolver modelos de IA inovadores utilizando técnicas de aprendizado auto-supervisionado, foundation models, fine-tuning e knowledge distillation para aplicações na área da saúde e bem-estar.
  • Projetar e implementar pipelines de processamento de sinais integrando métodos de extração de características e validação experimental de modelos;
  • Otimizar e adaptar algoritmos (com foco em knowledge distillation e compressão) para implantação eficiente em dispositivos edge/embarcados;
  • Validar e documentar metodologias de forma crítica, garantindo reprodutibilidade e aplicabilidade em cenários reais;
  • Produzir artigos científicos e relatórios técnicos de alto impacto, destacando contribuições inovadoras em IA.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:

  • Domínio em técnicas avançadas de ML (fundation models, auto-supervisionado, fine-tuning);
  • Experiência com frameworks (Py Torch, Tensor Flow) e otimização de modelos;
  • Habilidades sólidas em Python/C++ e estatística aplicada.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS OPCIONAIS:

  • Experiência com knowledge distillation e técnicas de compressão de modelos;
  • Publicações em conferências de IA/ML (NeurIPS, ICML, CVPR);
  • Participação em competições de ML (Kaggle) ou desafios de otimização;
  • Conhecimento em embedded systems e edge AI.

COMPETÊNCIAS FUNCIONAIS:

  • Pensamento crítico, inovação e resolução de problemas complexos;
  • Capacidade de colaboração e comunicação técnica assertiva.
  • Inglês fluente para escrita científica e discussões técnicas.

REQUISITOS:

  • Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou ou áreas correlatas;

  • Mestrado/Doutorado em andamento em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;

Skills and QualificationsNOSSOS BENEFÍCIOS:

  • O bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, por isso oferecemos o SRBR Health, um programa com várias ações focadas na saúde física e mental dos colaboradores. Temos sessões de massagem, relaxamento e alongamento e oferecemos acesso à plataforma Zenklub, serviço de atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach;

  • Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado;

  • Horário flexível;

  • Vale refeição;

  • Plano de saúde (extensível aos dependentes legais);

  • Plano odontológico;

  • Seguro de vida;

  • Gympass;

  • Vale transporte ou fretado;

  • Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung;

  • Temos uma plataforma de desenvolvimento e aprendizagem, o Samsung U, com acesso a milhares de cursos online;

  • E um ambiente de trabalho que estimula a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre os times;

DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO:

Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.

As informações confidenciais e proprietárias obtidas por você durante seu histórico de emprego em outras empresas devem ser mantidas como tal (Confidencial & Proprietária) durante todo o processo de seleção, não devendo, em nenhuma hipótese, ser abertas ou compartilhadas com os entrevistadores.

  • Please visit Samsung membership to see Privacy Policy, which defaults according to your location. You can change Country/Language at the bottom of the page. If you are European Economic Resident, please click here.

Required skills

Machine learning

Self-supervised learning

Foundation models

Fine-tuning

Knowledge distillation

Signal processing

Research

Python

Total Views

0

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0

Total Mock Apply

0

Total Bookmarks

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About Samsung

Samsung

Samsung

Public

A technology company that engages in consumer electronics, IT and mobile communications, and device solutions.

10,001+

Employees

Seoul

Headquarters

$267B

Valuation

Reviews

10 reviews

4.0

10 reviews

Work-life balance

3.2

Compensation

3.5

Culture

4.1

Career

3.0

Management

3.4

72%

Recommend to a friend

Pros

Great team culture and collaborative atmosphere

Innovative projects and learning opportunities

Good work-life balance and flexible hours

Cons

Long hours and heavy workload

High stress and tight deadlines

Fast-paced environment can be overwhelming

Salary Ranges

22 data points

Mid/L4

Senior/L5

Staff/L6

Mid/L4 · Data Scientist L3

0 reports

-

total per year

Base

-

Stock

-

Bonus

-

Interview experience

4 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer rate

25%

Interview process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Technical Phone Screen

4

Onsite/Virtual Interviews

5

Team Matching

6

Offer

Common questions

Coding/Algorithm

Technical Knowledge

Behavioral/STAR

Past Experience

Culture Fit