LLM Engineer (XARVIS)

!

1. 부서 소개

합류하실 팀과 함께 일하실 동료들을 소개합니다.

• S2W의 개발(XVS)팀은 AI 기반 안보 빅데이터 플랫폼 제품 자비스(XARVIS) 를 개발하고 운영합니다.
• 방대한 데이터 자산과 전문 분석가들의 인사이트를 기반으로, 사이버 범죄 및 위협 인텔리전스 영역에서 실질적인 가치를 제공하는 제품을 만들어가고 있습니다.
• 저희 팀은 단순한 기능 개발을 넘어, 제품의 안정적인 운영과 지속적인 고도화를 통해 고객이 신뢰할 수 있는 플랫폼을 구축합니다.
• 빠르게 변화하는 위협 환경 속에서 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 더 정교한 분석과 탐지 역량을 제공하기 위해 제품을 지속적으로 개선해 나가고 있습니다.

2. 주요 업무

합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.

• LLM 서비스 최적화 및 고도화: LLM 모델의 성능 개선과 최적화를 수행하며, 사용자 피드백 기반의 프롬프트 엔지니어링 수행

• Open Source LLM 활용: Llama, Qwen, Mistral 등 최신 오픈소스 모델을 제품 기능 목적에 맞게 선정

• AI 프로토타입의 서비스 고도화: 프로토타입 형태로 개발 되어 있는 LLM 모델을 실제 서비스 환경으로 이식

• LLM 모델의 품질 평가: 'LLM-as-a-judge' 등 정량적인 성능 평가 프레임워크 구축

3. 필수 역량

이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.

• 오픈소스 LLM 활용 능력: Hugging Face 생태계에 익숙하며, 다양한 오픈소스 모델을 목적에 맞게 선정하고 로컬/프라이빗 환경에서 구동해 본 경험
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 숙련도: 대규모 비정형 데이터 환경에서 검색 증강 생성 파이프라인을 설계하고 고도화해 본 경험
• Python 숙련도: 프로덕션 수준의 Python 코드 작성 능력
• 문제 해결 중심의 엔지니어링 사고: 프로토타입 수준의 모델을 실제 서비스 제약 사항(속도, 비용, 정확도)에 맞춰 최적화할 수 있는 역량
• 무질서한 데이터 속에서 정답의 실마리를 찾아내어, LLM이 사용자에게 가장 가치 있는 지능을 발휘하게 만들 분

4. 우대 사항

이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!

• LLM Framework 활용: Lang Chain, Llama Index 등을 활용하여 복잡한 체인(Chain)이나 에이전트(Agent) 구조를 설계하고 운영해 본 경험
• LLM 서빙 및 배포 경험: vLLM, Ollama, FastAPI 등을 이용해 LLM 모델을 API화하고 실제 서비스에 적용해 본 경험
• 보안 도메인 관심도: 사이버 보안, 위협 행위자 추적, 다크웹 분석 등 안보/보안 비즈니스에 대한 이해도가 높으신 분
• 최신 논문 구현 능력: LLM, Agentic Workflow 관련 최신 기술 트렌드를 빠르게 습득하고 제품에 녹여낼 수 있는 분

5. 현직자의 한마디

저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!

• S2W는 궁금한 게 있으면 적극적으로 물어보는 사람을 정말 환영하는 분위기 입니다.
• 팀이나 직무 경계에 크게 얽매이지 않고, 의지만 있다면 누구와도 자연스럽게 협업하고 의견을 나눌 수 있는 환경이에요. “이건 누구한테 물어봐야 하지?”보다는 “일단 물어보면 다들 도와준다”가 더 맞는 회사라고 생각합니다.
• 개발(XVS)팀은 수직적인 구조보다는 수평적인 소통을 지향합니다. 직급이나 역할에 관계없이 자유롭게 의견을 나누고, 더 나은 방향을 함께 고민합니다. 눈치를 보기보다는 솔직하게 의견을 이야기하고, 빠르게 실행하며 개선해 나가는 분위기입니다.
• 저희 팀에 오시면 AI 기술을 활용해 제품에 실제로 적용되는 기능을 직접 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.
• 방대한 데이터 자산을 바탕으로, 제품에 정말 필요한 기능이 무엇인지 고민하고 구상하는 과정에 깊이 참여하게 됩니다. 또한 사내 데이터 전문가 및 분석가들과 긴밀하게 협업하며, 궁금한 점을 바로 확인하고 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들어 실제 서비스까지 발전시킬 수 있는 환경입니다.
• 단순한 모델 개발을 넘어, 제품에 녹아드는 AI 기능을 만들어보고 싶은 분께 좋은 기회입니다.
• 개발(XVS)팀은 특히 제품에 대한 오너십과 애정이 큰 팀입니다.
• 누가 시켜서 하는 일이 아니라, 우리가 직접 만들고 운영하는 제품을 더 잘 만들고 싶다는 마음으로 고민하고 개선해 나갑니다. 기능 하나를 만들더라도 데이터 흐름부터 운영까지 깊게 이해하고, 제품을 제대로 성장시키는 데 집중하는 팀이에요.

저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.

• Language: Python
• LLM/ML: OpenAI API, Hugging Face, Langfuse
• Data/Search: Elastic Search, Janus Graph
• Infra: Docker, Kubernetes
• DevOps/Collab: Git, Jira, Confluence, Slack

6. 합류 과정

합류 과정은 이렇게 진행됩니다.

• 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
• 사전 과제 : 보다 깊이 있는 직무 인터뷰 진행을 위해, 서류 전형 합격자를 대상으로 사전 과제 평가를 진행합니다.
• 사전 과제 수행 기간은 직군에 따라 1~2주일이며, 당락이 있습니다.
• 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
• 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
• 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
• 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 
합류하시게 됩니다.

7. 업무 환경

합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.

• 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
• 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
• 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
• 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
• 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등
쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
• 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다.
• 1: 1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
• 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다.
• 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
• 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.

!