Data Platform Engineer

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1. 부서 소개

합류하실 팀과 함께 일하실 동료들을 소개합니다.

• S2W의 AI 데이터 플랫폼 팀은 사내 데이터를 통합하고, 사람과 AI 모두가 데이터에 자유롭게 접근·활용할 수 있는 플랫폼을 설계·구축·운영 합니다.
• 수집·처리부터 운영, 비용 최적화, 모니터링까지 데이터 전 생애주기를 담당하며, DevOps·LLMOps 관점의 자동화와 유연성을 핵심 가치로 삼습니다.

2. 주요 업무

합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.

• 데이터 수집·적재 파이프라인 설계 및 운영: 내부 서비스, 외부 API, 로그 등 다양한 출처의 정형·비정형 데이터를 안정적으로 수집하고 적재합니다.
• AI 친화적 데이터 플랫폼 구축: 사람과 AI 에이전트가 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 가시성과 접근성을 극대화하는 플랫폼을 설계합니다.
• 대용량 데이터 처리 성능 및 비용 최적화: 처리 워크로드의 병목을 분석하고 효율과 비용을 지속적으로 개선합니다.
• 플랫폼 모니터링 및 장애 대응: 데이터 처리 이상·병목을 실시간으로 감지·추적하는 관측 체계를 구축하고 운영합니다.
• LLMOps 관점의 자동화 구현: LLM 서비스 및 AI 워크플로우와 유연하게 연동되는 자동화 구조를 설계하고 발전시킵니다.

3. 필수 역량

이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.

• 오픈 테이블 포맷 기반 레이크하우스 아키텍처 이해: 파티셔닝, 스냅샷 관리, 스키마 진화 등 핵심 개념을 토대로 성능·기능 제약을 빠르게 판단하고 요구사항에 맞는 플랫폼을 설계·구축할 수 있는 역량 (예: Apache Iceberg, Delta Lake)
• 데이터 파이프라인 설계 및 개발 경험: 언어에 무관하게 견고한 파이프라인을 설계할 수 있는 역량 (예: Python, Scala, Java)
• 대용량 데이터 배치·스트림 처리 경험 (예: Apache Spark, Flink)
• 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 경험 (예: Apache Kafka, Kinesis)
• 워크플로우 오케스트레이션 툴을 활용한 파이프라인 스케줄링·관리 경험 (예: Apache Airflow, Prefect)
• 컨테이너 기반 환경에서의 서비스 배포 및 운영 경험 (예: Kubernetes, Docker)

4. 우대 사항

이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!

• 대규모 데이터 레이크하우스 구축·운영 경험 (예: Apache Iceberg, Delta Lake)
• SQL 기반 데이터 조회·분석 및 데이터 모델링 경험 (예: 스타 스키마, 데이터 마트 설계)
• 데이터 카탈로그 플랫폼 구축·운영 경험: 데이터 디스커버리, 리니지 추적, 품질 관리 등 (예: Data Hub, Open Metadata)
• LLMOps 파이프라인 또는 AI 서비스 플랫폼 구축 경험
• AI/LLM 에이전트의 데이터 접근성을 고려한 플랫폼 설계 경험
• 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 운영 경험 (예: AWS, GCP, Azure)
• 데이터 플랫폼 비용 거버넌스 및 최적화 경험

5. 현직자의 한마디

저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!

• S2W의 AI 데이터 플랫폼 팀은 단순히 데이터를 옮기는 팀이 아닙니다. 사람과 AI 모두가 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 만드는 팀입니다. AI가 데이터를 스스로 탐색하고 활용하는 구조처럼, 아직 정답이 없는 문제들을 함께 고민하고 설계해 나가는 과정이 가장 큰 매력입니다. 기술을 깊이 파고드는 것을 즐기고, 내가 만든 플랫폼이 조직 전체의 생산성과 AI의 가능성을 바꾸는 경험을 원하신다면 지원을 환영합니다.

저희 팀에서 사용하는 협업 툴은 아래와 같습니다.

• 데이터 수집/스트리밍: Apache Kafka, Apache Flink, Kinesis 등
• 데이터 처리: Apache Spark 등
• 데이터 저장/포맷: Apache Iceberg, Delta Lake 등
• 워크플로우 오케스트레이션: Apache Airflow, Prefect 등
• 컨테이너/인프라: Kubernetes, Docker
• 메타데이터 관리: Data Hub, Open Metadata 등

6. 합류 과정

합류 과정은 이렇게 진행됩니다.

• 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
• 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
• 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.

※ 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.

• 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 
합류하시게 됩니다.

7. 업무 환경

합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.

• 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
• 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
• 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
• 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
• 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등
쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
• 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다.
• 1: 1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
• 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합 건강검진을 지원합니다.
• 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
• 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.

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