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Resumen de la Posición – Digital Analyst – San Fernando
Locación: San Fernando
Compañía: Nestlé
Área de Negocio: División Técnica – Fábrica San Fernando
Posición: Full Time – 100% Presencial (Lunes a viernes 8:00 a 17:00)
Estudios: Carreras afines a tecnologías de la información, ingeniería civil industrial, ingeniería informática o similares.
Propósito de la posición
En Nestlé estamos en búsqueda de un/a Digital Analyst para incorporarse al equipo de División Técnica en nuestra Fábrica de San Fernando.
El objetivo principal será apoyar la implementación y adopción de herramientas digitales, acompañando a los equipos operativos en su uso, capacitando, resolviendo dudas y facilitando la integración efectiva de estas soluciones para optimizar procesos productivos y fortalecer la autonomía operativa.
Un día en la vida de…
Implementación de herramientas digitales. Acompañar el roll out de las herramientas digitales, asegurar su correcta implantación en planta y apoyar a los usuarios en su utilización diaria.
Capacitación y soporte a usuarios. Entrenar a operadores, FLM e ingenieros de procesos, adaptando la explicación según cada perfil, entregando herramientas prácticas y material claro para su uso autónomo.
Análisis de datos. Analizar información generada por las herramientas digitales (Excel, Power BI), identificar tendencias y preparar reportes que permitan mejorar decisiones operativas.
Detectar oportunidades de automatización, proponer mejoras y contribuir al fortalecimiento de procesos estándar, alineados con la eficiencia operativa.
Articulación entre digital y operación. Ser el puente entre los equipos técnicos y la operación, asegurando comunicación clara, implementación eficiente y apoyo continuo en la adopción.
Lo que te hará exitoso/a
Ser egresado/a de carreras técnicas o profesionales de tecnologías de la información, ingeniería civil industrial, ingeniería informática o similares.
Tener experiencia previa de 1 a 3 años en roles similares en entornos operativos con múltiples perfiles y ritmos de trabajo.
Contar con un manejo de Excel intermedio - avanzado
Manejo intermedio de SAP, Power Automate, Power BI, Power Apps.
Conocimiento básico/intermedio de Microsoft Azure, SCADA, Inteligencia Artificial.
Capacidad para enseñar, acompañar y capacitar a distintos tipos de usuarios.
Habilidad analítica para transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
Manejo de Inglés intermedio.
Buscamos una persona con un perfil analítico, capaz de aprender rápidamente nuevas herramientas digitales y con visión de mejora de procesos.
Diversidad e Inclusión en Nestlé
En Nestlé creemos en el valor de la diversidad como motor para enriquecer nuestros equipos y fortalecer nuestra cultura. Fomentamos un entorno laboral basado en el respeto, donde cada persona es valorada por su aporte, sin importar su origen, identidad o discapacidad.
En cumplimiento de la Ley N.º 21.015, promovemos la inclusión de personas con discapacidad y nos comprometemos a implementar los ajustes razonables necesarios durante el proceso de selección y en el puesto de trabajo.
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Nestlé 소개

Nestlé
PublicNestlé is a Swiss multinational food and drink processing conglomerate and the world's largest food company by revenue. The company produces a wide range of food and beverage products including coffee, bottled water, infant formula, dairy products, ice cream, confectionery, and pet foods.
10,001+
직원 수
Vevey
본사 위치
$300B
기업 가치
리뷰
3.6
10개 리뷰
워라밸
3.8
보상
2.5
문화
4.1
커리어
2.7
경영진
3.2
65%
친구에게 추천
장점
Good work culture and positive environment
Excellent health benefits and work-life balance
Job security and company stability
단점
Non-competitive salary and low pay
Limited career advancement opportunities
Management lacks direction and leadership issues
연봉 정보
0개 데이터
Junior/L3
Junior/L3 · Marketing
0개 리포트
$60,155
총 연봉
기본급
-
주식
-
보너스
-
$51,132
$69,178
면접 경험
7개 면접
난이도
2.7
/ 5
소요 기간
14-28주
합격률
14%
경험
긍정 14%
보통 43%
부정 43%
면접 과정
1
Application Review
2
HR Screen
3
Assessment/Testing
4
Hiring Manager Interview
5
Panel Interview
6
Offer
자주 나오는 질문
Behavioral/STAR
Technical Knowledge
Culture Fit
Past Experience
Case Study
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