[CDO] AI/빅데이터 연구개발 경력 상시 모집

AI기술개발

■ 직무에 대해 소개드려요
Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용

• 이런 일을 합니다.

수행업무

• Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화를 위한 시계열 예측 및 최적화 기술 개발

• Tabular, Signal Domain에서의 최신 AI 기법을 활용한 Prediction/Estimation 모형 개발

• 설계 변수, 공정 변수, Sensor Signal을 활용한 AI Solution 개발

• 여러 배터리 모델에서 모두 동작 가능하도록 Foundation model, Domain Adaptation 기술 개발

향후 비전

• 배터리 Field의 다양한 문제를 AI로 해결하는 전문가

※ 직무면접 Tool : PT면접, 코딩테스트 등이 진행될 수 있습니다.

• 이런 분을 찾고 있어요

• AI관련 연구로 석/박사 학위자

• Deep Learning 모형에 대한 이해

• Python 프로그래밍 경험, AI Toolkit 사용 경험

• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험

AI Agent 개발

■ 직무에 대해 소개드려요
AX를 통한 사용자 경험 최적화를 위해 AI Agent 시스템 서비스의 설계, 개발 및 배포를 진행

• 이런 일을 합니다.

수행업무

• LLM 기반 AI Agent 아키텍쳐 설계 및 개발

• 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발

• 모델 프롬프트 엔지니어링 및 성능 최적화

• LLM 기반 AI 서비스 개발 및 배포향후 비전

향후비전

• Battery 도메인 및 LLM 전문지식을 활용한 AI Agent 개발 전문가

※ 직무면접 Tool : PT면접, 코딩테스트 등이 진행될 수 있습니다.

• 이런 분을 찾고 있어요

• Lang Chain 기반 오케스트레이터 개발 역량 보유

• 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발 경험 보유

• FastAPI 기반 백엔드 구축 경험 보유

• NLP관련 AI 서비스 개발 경험 보유

비전AI기술개발

■ 직무에 대해 소개드려요
Vision AI를 통해 자동화, 정보화 및 지능화를 위해 생산 운영 체계 개선 및 Traceability 체계 구축을 통한 공정 데이터 수립/활용을 위한 기반을 마련하고, AX(빅데이터/AI) 기술 기반 공정/생산/품질 개선을 위해 AX 과제 발굴 및 모형 개발/적용을 통한 스마트 팩토리 구현

• 이런 일을 합니다.

수행업무

• 생산라인에서 수집되는 대규모 영상 데이터를 활용하여 불량 검출, 분석을 통한 적기에 출하 및 생산 공정 최적화

• 범용적인 처리가 가능한 VLM 개발 및 고도화, 그리고 서비스 적용을 통해 생산성을 향상시키고 중장기적으로 스마트 팩토리 시스템 구축

• 멀티 에이전트, Agentic AI 기반 Vision AI 시스템 구축 및 고도화

향후 비전

비전 Foundation Model, LVLM 등의 최신 기술 기반 연구 개발 경험과 지식을 통해 AI 비전 전문가로서의 가치를 극대화

※ 직무면접 Tool : PT면접, 코딩테스트 등이 진행될 수 있습니다.

• 이런 분을 찾고 있어요

• Vision AI 관련 석사 이상(박사 우대) 학위 보유 및 관련 실무 3년 이상 보유자

• 비전 검사 장비 등 스마트 팩토리 현장에 Vision 딥러닝/Rule 기반 알고리즘/SW, 서비스 적용 기술 보유 혹은 경험자

• Vision AI System Architecture 설계 기술 보유 혹은 경험자

소재개발AI

• 직무에 대해 소개드려요.
  문제 및 과제 해결을 위한 최적의 Machine Learning/Deep Learning 알고리즘 연구 및 기술/개발
  (AI 기반 가상검증, 물리-지식 기반 AI, 소재 물성을 고려한 가상 배터리 셀 성능 시뮬레이션 기술 개발)

• 이런 일을 합니다.
  수행 업무

• 실제 실험이 없어도 다양한 시나리오를 가상 환경에서 검증하여 소재 개발 비용과 시간을 절감할 수 있는 기술 개발

• 인공지능을 활용한 소재 물성 예측 및 코인셀 단위 성능 예측 알고리즘 연구 및 개발

• 데이터 기반 소재 개발 프로세스 최적화(소재개발 AX과제 수행)

• AI모델 개발 및 고도화를 통한 소재 개발 업무 효율성 향상

• 소재 개발 관련 데이터 분석 및 인사이트 도출 및 Agentic AI 구축

향후 비전
AI와 시뮬레이션을 융합한 기술을 개발하여 배터리 분야의 신소재 개발 혁신을 주도하고, 차세대 배터리 분석 전문가로 성장하기 위한 전문역량을 개발하고 극대화함

※ 직무면접 Tool : PT면접 등이 진행될 수 있습니다.

• 이런 분을 찾고 있어요

• 배터리 수명 예측 모델(ML/DL 기반) 개발 경험

• 물리-지식 기반 신경망(PINN, Physics-Informed Neural Network) 활용 경험자

• 실험 데이터 기반의 모델 학습 및 검증 경험

• 1. 경력기간 (지원서 작성 시점 기준) - 학사 : 만 36개월 이상 - 석사 : 만 12개월 이상 - 박사 : 경력기간 제한 없음. (기 졸업자 또는 '26년 2월 졸업예정자 지원 가능) ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음 ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 (전문연구요원 전직 불가) 3) 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다. 상시 모집 공고 안내사항 ▪ 본 공고는 상시 채용을 위한 인재 Pool로 활용되며, 접수된 지원서는 약 2~3주 주기로 검토가 진행됩니다.

• 등록 후에도 LG에너지솔루션의 타 모집 공고에도 지원이 가능하며, '기존 지원서 불러오기 기능'을 이용하시면 더욱 편리합니다.

• 본 공고는 '26년 6월까지 운영되며, 등록하신 내용은 관계 법령에 의거하여 3년간 유효합니다. 1) 본 사이트를 통한 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.) 2) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. 3) 동일 기간 동안 LG에너지솔루션 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다. LG에너지솔루션 채용 공고 전형 진행 중인 지원자의 경우 전형 단계에서 불합격한 이후 다른 공고에 지원이 가능합니다. 4) 기타 문의사항 발생 시 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인 ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다. 등록마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록 관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다. 1) LG그룹사 내 중복지원 관련 별도 제한 없으나, LG에너지솔루션 공고 간 중복 지원은 불가합니다. 2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다. 3) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용자들은 입사 후, 당사의 기술과 업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며, 필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다. *채용 전형이 2~3지망 직무로 진행될 수 있습니다. *직무면접은 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있습니다. 경력이 일정 기간 이상인 경우 면접전형 중 평판조회를 진행합니다. (대상자 별도 안내)