[CDO] Physical AI 경력 모집

Physical AI

■ 이런 일을 합니다.로봇 AI

• 로봇-AI-IT/OT를 포함한 Physical AI 통합 아키텍처 설계

• AMR, Mobile Manipulator, Robot Arm 연계 시나리오 정의

• PoC 단계에서의 기술 구조 검증 및 리스크 식별, 확산을 고려한 구조 표준화

• 로봇 행동(Behavior/Task/Motion) 시나리오 설계, 로봇 제어 로직 및 예외 상황 처리

• 센서/비전 입력에 따른 동작 안정성 검증, 현장 적용 시 발생하는 제어 이슈 대응

AI 비전

• 2D Vision 기반 객체/상태/이상 인식, 조명·반사·오염 등 환경 변화 대응 튜닝

• 데이터 수집–학습–검증–재현성 확보, 로봇/시스템 연계를 고려한 인식 인터페이스 정의

• 3D Vision, Depth, LiDAR 기반 인식 구현, 위치·자세·공간 정보 추출 및 검증

• 로봇 제어와 연계 가능한 인식 정보 정의, 센서 특성에 따른 성능 평가

System Integration

• 로봇·AI 시스템과 MES/EMS 등 상위 IT 시스템 연계, 데이터 흐름 및 인터페이스 설계

• 운영 장애 시 원인 분석 및 개선, IT 조직과의 기술 커뮤니케이션

• 로봇·AI와 PLC/설비 연계 구조 정의, 설비 인터페이스 및 데이터 신뢰성 검증

• 생산 현장 적용 시 기술 이슈 대응, 현업/설비 담당과의 기술 조율

Physical AI 적용/안정화

• Physical AI PoC 현장 적용 지원, 설치/튜닝/운영 중 이슈 대응

• 현장 환경 차이에 따른 조정, 장애 사례 정리 및 개선 피드백

• 적용 과제의 타 Site 확산 지원, 운영 안정화 및 유지보수 구조 정립

• 반복 장애/이슈 패턴 개선 및 표준 운영 가이드 정립

■ 이런 분을 찾고 있어요 (필요 역량)로봇 AI

• 로봇 시스템(AMR, 협동로봇 등) 실무 경력

• ROS/ROS2 기반 로봇 SW 구조 이해 및 개발 역량

• 로봇–AI–IT/OT 통합 아키텍처 설계 경험

• 로봇 제어 로직(Behavior/Task/Motion) 설계 및 예외 처리 경험

• 실제 운용 환경에서의 실패/중단 케이스 대응 경험

• 로봇 안전성 및 휴먼 인터랙션에 대한 이해

AI 비전

• 산업 환경 Vision AI 실무 경력

• 2D/3D Vision 기반 객체 인식 및 환경 변화 대응 튜닝 역량

• 모델 재현성·안정성 확보를 위한 데이터 파이프라인 구축 역량

• 센서(카메라·Depth·LiDAR) 특성 이해 및 오차 분석 역량

• 로봇 제어 연계를 고려한 인식 인터페이스 설계 경험

• 카메라·조명·렌즈 등 하드웨어에 대한 기본 이해

System Integration

• 제조 IT 시스템(MES/EMS 등) 연계 실무 경력

• MES/EMS 등 상위 시스템 연계 데이터 흐름 설계 역량

• PLC/설비 인터페이스 정의 및 데이터 신뢰성 검증 역량

• 요구사항을 기술 명세로 정리하는 문서화 역량

• IT/OT 조직 간 기술 커뮤니케이션 능력

• OT 환경 이해 및 설비 운영 이슈 대응 경험

Physical AI 적용/안정화

• 제조/자동화/물류 현장 실무 경력

• 현장 환경 차이에 따른 시스템 튜닝 및 장애 대응 역량

• PoC → 양산/확산 전환 경험 및 운영 관점 문제 정의·개선 역량

• 표준 운영 가이드 정립 및 기술 문서화 능력

• 현업 담당자와의 원활한 커뮤니케이션 능력

1. 경력기간 (지원서 작성 시점 기준) - 학사 : 만 36개월 이상 - 석사 : 만 12개월 이상 - 박사 : 경력기간 제한 없음. (기 졸업자 또는 '26년 2월 졸업예정자 지원 가능) ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음 ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 (전문연구요원 전직 불가) 3) 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다. 1) 본 사이트를 통한 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.) 2) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. 3) 동일 기간 동안 LG에너지솔루션 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다. LG에너지솔루션 채용 공고 전형 진행 중인 지원자의 경우 전형 단계에서 불합격한 이후 다른 공고에 지원이 가능합니다. 4) 기타 문의사항 발생 시 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인 ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다. 등록마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록 관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다. 1) LG그룹사 내 중복지원 관련 별도 제한 없으나, LG에너지솔루션 공고 간 중복 지원은 불가합니다. 2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다. 3) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용자들은 입사 후, 당사의 기술과 업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며, 필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다. *직무면접은 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있습니다. *경력이 일정 기간 이상인 경우 면접전형 중 평판조회를 진행합니다. (대상자 별도 안내)